Edge AI para Manufactura: Inteligencia en Tiempo Real a Nivel de Dispositivo

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de telecomunicaciones de nivel intermedio, ingenieros de IA y especialistas en IoT que desean explorar cómo las redes 5G aceleran las aplicaciones de IA en el edge.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la tecnología 5G y su impacto en la IA en el edge.
• Desplegar modelos de IA optimizados para aplicaciones de baja latencia en entornos 5G.
• Implementar sistemas de toma de decisiones en tiempo real utilizando IA en el edge y conectividad 5G.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para un rendimiento eficiente en dispositivos edge.

6G y el Borde Inteligente es un curso visionario que explora la integración de tecnologías inalámbricas 6G con computación en el borde, ecosistemas de IoT y procesamiento de datos impulsado por inteligencia artificial, para soportar infraestructuras inteligentes, de baja latencia y adaptables.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos de TI de nivel intermedio que desean comprender y diseñar arquitecturas distribuidas de próxima generación aprovechando la sinergia entre la conectividad 6G y los sistemas de borde inteligente.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo el 6G transformará las arquitecturas de computación en el borde e IoT.
• Diseñar sistemas distribuidos para operaciones autónomas, de alta banda ancha y ultra baja latencia.
• Integrar IA y análisis de datos en el borde para la toma de decisiones inteligente.
• Planificar infraestructuras de borde preparadas para 6G, escalables, seguras y resilientes.
• Evaluar los modelos de negocio y operativos habilitados por la convergencia entre el edge y el 6G.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Estudios de caso y ejercicios aplicados de diseño de arquitecturas.
• Simulación práctica con herramientas opcionales de borde o contenedores.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo Chile (online o presencial), está dirigida a practicantes de IA de nivel avanzado, investigadores y desarrolladores que deseen dominar los últimos avances en IA en el borde, optimizar sus modelos de IA para su despliegue en dispositivos periféricos y explorar aplicaciones especializadas en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explorar técnicas avanzadas en el desarrollo y optimización de modelos de IA en el borde.
• Implementar estrategias de vanguardia para desplegar modelos de IA en dispositivos periféricos.
• Utilizar herramientas y marcos especializados para aplicaciones avanzadas de IA en el borde.
• Optimizar el rendimiento y la eficiencia de las soluciones de IA en el borde.
• Explorar casos de uso innovadores y tendencias emergentes en IA en el borde.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad avanzadas en los despliegues de IA en el borde.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Chile (modalidad online o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y entusiastas de la tecnología que deseen adquirir habilidades prácticas para desplegar modelos de IA en dispositivos perimetrales con diversas aplicaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de Edge AI y sus beneficios.
• Configurar el entorno de computación perimetral (edge).
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA para su despliegue en edge.
• Implementar soluciones prácticas de IA en dispositivos perimetrales.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos desplegados en edge.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad en aplicaciones de Edge AI.

El mantenimiento predictivo impulsado por inteligencia artificial aplica aprendizaje automático y análisis de datos para prever fallos en equipos y optimizar los programas de mantenimiento. Transforma los modelos de mantenimiento reactivo en estrategias proactivas, lo que permite mejorar el tiempo de actividad, reducir costos y prolongar la vida útil de los activos.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar soluciones de mantenimiento predictivo basadas en IA en entornos industriales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las diferencias entre el mantenimiento predictivo y las estrategias de mantenimiento reactivo y preventivo.
• Recopilar y estructurar datos de maquinaria para su análisis con IA.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para detectar anomalías y predecir fallos.
• Implementar flujos de trabajo integrales, desde la captura de datos de sensores hasta la generación de información accionable.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demostraciones en vivo y flujos de trabajo con datos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

La IA para la Optimización de Procesos es la aplicación del aprendizaje automático y el análisis de datos para mejorar la eficiencia, la calidad y el rendimiento en las operaciones de manufactura.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la manufactura de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de IA para optimizar las operaciones, reducir los tiempos de inactividad y apoyar iniciativas de mejora continua.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos de IA relevantes para la optimización de la manufactura.
• Recopilar y preparar datos de producción para su análisis.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para identificar cuellos de botella y predecir fallas.
• Visualizar e interpretar los resultados para respaldar decisiones basadas en datos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

La IA para el Control de Calidad es el uso de técnicas de visión por computadora y aprendizaje automático para identificar defectos, anomalías y desviaciones en los procesos de producción.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del control de calidad de nivel principiante e intermedio que desean aplicar herramientas de IA para automatizar las inspecciones y mejorar la calidad del producto en entornos de fabricación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA en el control de calidad industrial.
• Recopilar y etiquetar datos de imágenes o sensores provenientes de líneas de producción.
• Utilizar aprendizaje automático y visión por computadora para detectar defectos.
• Desarrollar modelos simples de IA para la detección de anomalías y la predicción del rendimiento.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La IA en Cadena de Suministro y Logística Manufacturera consiste en la aplicación de análisis predictivo, aprendizaje automático y automatización para optimizar el inventario, las rutas y la predicción de la demanda.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de cadena de suministro de nivel intermedio que desean aplicar herramientas impulsadas por IA para mejorar el rendimiento logístico, pronosticar la demanda con precisión y automatizar los procesos en almacenes y transporte.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la IA en las actividades de logística y cadena de suministro.
• Utilizar modelos de aprendizaje automático para la predicción de demanda y el control de inventario.
• Analizar rutas y optimizar el transporte mediante técnicas basadas en IA.
• Automatizar la toma de decisiones en almacenes y procesos de cumplimiento.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizar los detalles.

La IA en Fábricas Inteligentes es la aplicación de la inteligencia artificial para automatizar, monitorear y optimizar las operaciones industriales en tiempo real.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a tomadores de decisiones y líderes técnicos de nivel principiante que desean obtener una introducción estratégica y práctica sobre cómo aprovechar la IA en entornos de fábricas inteligentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la IA y el aprendizaje automático.
• Identificar casos de uso clave de la IA en manufactura y automatización.
• Explorar cómo la IA respalda el mantenimiento predictivo, el control de calidad y la optimización de procesos.
• Evaluar los pasos involucrados en el lanzamiento de iniciativas basadas en IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Estudios de caso del mundo real y ejercicios grupales.
• Marcos estratégicos y orientación para la implementación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La implementación de casos de uso de IA es un enfoque práctico y basado en proyectos para aplicar aprendizaje automático, visión por computadora y análisis de datos a fin de resolver desafíos industriales reales, utilizando conjuntos de datos reales o simulados.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a equipos interfuncionales de nivel intermedio que deseen implementar colaborativamente casos de uso de IA alineados con sus objetivos operativos y adquirir experiencia trabajando con canales de datos industriales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Seleccionar y delimitar casos de uso prácticos de IA provenientes de operaciones, calidad o mantenimiento.
• Trabajar colaborativamente entre distintos roles para desarrollar soluciones de aprendizaje automático.
• Gestionar, limpiar y analizar diversos conjuntos de datos industriales.
• Presentar un prototipo funcional de una solución habilitada con IA, basado en un caso de uso seleccionado.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios y trabajo en proyectos basados en grupos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciberseguridad de nivel avanzado, ingenieros de IA y desarrolladores de IoT que desean implementar medidas de seguridad robustas y estrategias de resiliencia para sistemas de IA en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los riesgos de seguridad y vulnerabilidades en las implementaciones de IA en el borde.
• Implementar técnicas de cifrado y autenticación para la protección de datos.
• Diseñar arquitecturas resilientes de IA en el borde que puedan soportar amenazas cibernéticas.
• Aplicar estrategias de implementación segura de modelos de IA en entornos periféricos.

Las unidades de aprendizaje profundo (MLU) de Cambricon son chips de IA especializados, optimizados para inferencia y entrenamiento en escenarios de edge y centros de datos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean construir e implementar modelos de IA utilizando el marco BANGPy y el SDK Neuware sobre hardware Cambricon MLU.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar los entornos de desarrollo para BANGPy y Neuware.
• Desarrollar y optimizar modelos basados en Python y C++ para las MLU de Cambricon.
• Implementar modelos en dispositivos edge y centros de datos que ejecuten el entorno de ejecución de Neuware.
• Integrar flujos de trabajo de aprendizaje automático con características de aceleración específicas para MLU.

Formato del curso

• Ponencias y discusiones interactivas.
• Uso práctico de BANGPy y Neuware para desarrollo e implementación.
• Ejercicios guiados centrados en optimización, integración y pruebas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada basada en el modelo de dispositivo Cambricon o caso de uso específico, por favor contáctenos para coordinarlo.

Los gemelos digitales son réplicas virtuales de sistemas físicos, enriquecidas por datos en tiempo real e inteligencia impulsada por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean construir, implementar y optimizar modelos de gemelos digitales utilizando datos en tiempo real e información basada en IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los gemelos digitales.
• Utilizar herramientas de simulación para modelar sistemas y entornos complejos.
• Integrar flujos de datos en tiempo real en modelos virtuales.
• Aplicar técnicas de IA para la predicción de comportamientos y la detección de anomalías.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

La visión artificial industrial con inteligencia artificial está transformando la forma en que los fabricantes y los equipos de aseguramiento de calidad (QA) detectan defectos superficiales, verifican la conformidad de las piezas y automatizan los procesos de inspección visual.

Esta formación impartida por un instructor, disponible en línea o en el sitio del cliente, está dirigida a equipos de QA de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de automatización y desarrolladores que deseen diseñar e implementar sistemas de visión artificial para la detección de defectos e inspección mediante técnicas de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de visión industrial.
• Construir modelos de IA para la detección visual de defectos utilizando aprendizaje profundo.
• Integrar canales de inspección en tiempo real con cámaras y dispositivos industriales.
• Desplegar y optimizar sistemas de inspección basados en IA para entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerous ejercicios y práctica constante.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La robótica inteligente integra la inteligencia artificial en sistemas robotizados para mejorar la percepción, la toma de decisiones y el control autónomo.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de robótica avanzados, integradores de sistemas y líderes de automatización que desean implementar percepción, planificación y control impulsados por IA en entornos de manufactura inteligente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender y aplicar técnicas de IA para la percepción robótica y la fusión de sensores.
• Desarrollar algoritmos de planificación de movimiento para robots colaborativos e industriales.
• Implementar estrategias de control basadas en aprendizaje para la toma de decisiones en tiempo real.
• Integrar sistemas robotizados inteligentes en los flujos de trabajo de fábricas inteligentes.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Muchas ejercicios prácticos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.