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Temario del curso
Día 1: 09:00 - 16:00 (7h)
Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- ¿Qué son la IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo?
- Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo
- Mitos y realidades de la IA en la industria
La IA en el contexto de la Manufactura Inteligente
- ¿Qué hace que una fábrica sea «inteligente»?
- El papel de la IA en la Industria 4.0 y la automatización industrial
- Descripción general de las tecnologías habilitadoras (IoT, computación en el borde, gemelos digitales)
Casos de uso clave en manufactura
- Mantenimiento predictivo y confiabilidad de equipos
- Aseguramiento de la calidad y detección de anomalías
- Optimización de procesos y mejora de rendimiento
Comprensión del ciclo de vida de los datos
- Sensado y recopilación de datos industriales
- Preparación de datos y consideraciones sobre su calidad
- Conceptos básicos en la toma de decisiones basada en datos
Día 2: 09:00 - 16:00 (7h)
Planificación y estrategia de proyectos de IA
- Identificación de casos de uso de alto impacto
- Formación del equipo adecuado y establecimiento de métricas de éxito
- Desafíos comunes y estrategias de mitigación
Estudios de casos y aplicaciones industriales
- Ejemplos del mundo real en las industrias automotriz, alimentaria, farmacéutica y pesada
- Lecciones aprendidas de los viajes de transformación digital
- Factores de éxito y trampas que evitar
Hoja de ruta para dar inicio
- Pasos para lanzar una iniciativa de IA
- Consideraciones tecnológicas y selección de proveedores
- Escalabilidad, ética y adaptación de la fuerza laboral
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Comprensión de los procesos industriales básicos o de las operaciones de planta
- Interés en la transformación digital o en la estrategia de innovación
- Agilidad para el diálogo sobre adopción tecnológica
Audiencia
- Gerentes de operaciones
- Ejecutivos de planta
- Líderes técnicos
14 Horas
Reseñas (2)
Todo en general
Daniele Donzelli - ITT ITALIA S.r.l.
Curso - CANoe for CAN Compact Training
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Conocimientos básicos de PLC
Bartosz - Phillips-Medisize Poland
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