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Temario del curso

Introducción a CloudMatrix de Huawei

  • Ecosistema y flujo de implementación de CloudMatrix
  • Modelos admitidos, formatos y modos de implementación
  • Casos de uso típicos y chipsets compatibles

Preparación de modelos para la implementación

  • Exportación de modelos desde herramientas de entrenamiento (MindSpore, TensorFlow, PyTorch)
  • Uso del compilador de tensores Ascend (ATC) para la conversión de formatos
  • Modelos de forma estática frente a dinámica

Implementación en CloudMatrix

  • Creación de servicios y registro de modelos
  • Implementación de servicios de inferencia mediante la interfaz web o la línea de comandos (CLI)
  • Enrutamiento, autenticación y control de acceso

Servicio de solicitudes de inferencia

  • Flujos de inferencia por lotes versus en tiempo real
  • Pipelines de preprocesamiento y posprocesamiento de datos
  • Llamada a servicios de CloudMatrix desde aplicaciones externas

Monitoreo y ajuste de rendimiento

  • Registros de implementación y seguimiento de solicitudes
  • Escalado de recursos y balanceo de carga
  • Ajuste de latencia y optimización del rendimiento (throughput)

Integración con herramientas empresariales

  • Conexión de CloudMatrix con OBS y ModelArts
  • Uso de flujos de trabajo y control de versiones de modelos
  • CI/CD para la implementación y reversión de modelos

Pipeline de inferencia de extremo a extremo

  • Implementación de un pipeline completo de clasificación de imágenes
  • Análisis de rendimiento y validación de la precisión
  • Simulación de conmutación por error y alertas del sistema

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los flujos de trabajo de entrenamiento de modelos de IA
  • Experiencia con frameworks de ML basados en Python
  • Conocimiento básico de conceptos de implementación en la nube

Público objetivo

  • Equipos de operaciones de IA (AIOps)
  • Ingenieros de aprendizaje automático
  • Especialistas en implementación en la nube que trabajan con infraestructura de Huawei
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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