Temario del curso
Fundamentos y uso confiable de la IA Generativa
- Esenciales de IA e IA Generativa: qué es, cómo funciona, dónde aporta valor y dónde falla
- Prompting práctico: estructuras de prompts reutilizables, entradas claras, restricciones y formatos de salida
- Técnicas de iteración: perfeccionamiento de resultados mediante ciclos de retroalimentación e instrucciones estructuradas
- Calidad de salida y verificación: listas de verificación, comprobaciones cruzadas, supuestos, trazabilidad y criterios de aceptación
- Estandarización de entregables: plantillas para notas técnicas, resúmenes, reportes y elementos de acción
- Documentación y requerimientos: redacción, reescritura, estructuración, resumen y redacción de cambios/requerimientos
- Uso responsable y seguridad de datos: confidencialidad, protección de la propiedad intelectual, principios de gobernanza y normas de uso seguro
- Práctica con escenarios realistas y anonimizados
Casos de uso aplicados, productividad e integración de flujos de trabajo
- Análisis y reporte: conversión de datos crudos en perspectivas estructuradas y resúmenes listos para directivos
- Resolución de problemas y solución de incidencias: análisis de causa raíz y planificación de acciones asistidos por IA
- Comunicación interfuncional: claridad en la toma de decisiones, transferencias de información, actas de reunión y alineación con las partes interesadas
- IA como copiloto para código y automatización: generación y revisión seguras de fragmentos de código, pseudocódigo y lógica de pruebas
- Aceleración del trabajo cognitivo: creación de procedimientos reutilizables, estándares internos y contenidos para bases de conocimiento
- Integración de flujos de trabajo: procesos de principio a fin repetibles, desde la solicitud hasta el entregable, con pasos de validación
- Bibliotecas de prompts y listas de verificación: colecciones por rol para mejorar la consistencia y la adopción
- Práctica final y plan de adopción de 30 días: un caso práctico por participante convertido en un flujo de trabajo repetible, con ganancias rápidas y medición sencilla
Requerimientos
Esta formación está dirigida a profesionales que trabajan en entornos de ingeniería, técnicos y operativos, y que gestionan documentación, procesos estructurados, decisiones basadas en datos y colaboración entre equipos. Es adecuada para especialistas y líderes de equipo que deseen mejorar la productividad y la calidad de los entregables utilizando IA Generativa en tareas cotidianas, sin necesidad de experiencia avanzada en programación o ciencia de datos. El curso también es relevante para roles de soporte operativo o de negocio que interactúan frecuentemente con información técnica y requieren entregables más claros, rápidos y consistentes.
Reseñas (3)
La amplia selección de herramientas presentadas
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
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El estilo de formación, la calidad de la preparación y el enfoque en los puntos importantes y relevantes, consejos útiles, apertura para cualquier pregunta con respuestas completas, disposición para compartir información, y en general, el amplio conocimiento del formador combinado con su método de formación.
Teofil Laurentiu Sasu - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
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¡Casi todo!
Rares Ursu - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
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