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Temario del curso

Día 1: Fundamentos y uso fiable de GenAI

Conceptos esenciales de IA y GenAI: qué es, cómo funciona, dónde aporta valor y dónde falla.

Prompting práctico: estructuras reutilizables, entradas claras, restricciones y formatos de salida.

Técnicas de iteración: refinamiento de resultados mediante bucles de retroalimentación e instrucciones estructuradas.

Calidad y verificación de salidas: listas de verificación, cruce de datos, supuestos, trazabilidad y criterios de aceptación.

Estandarización de entregables: plantillas para notas técnicas, resúmenes, informes y elementos de acción.

Documentación y requisitos: redacción, reescritura, estructuración, resumen y elaboración de cambios/requisitos.

Uso responsable y seguridad de datos: confidencialidad, protección de PI, principios de gobernanza y reglas de uso seguro.

Ejercicios prácticos con escenarios realistas y anonimizados.


Día 2: Casos de uso aplicados, productividad e integración de flujos de trabajo

Análisis y reportes: conversión de entradas sin procesar en insights estructurados y resúmenes ejecutivos.

Resolución de problemas y mantenimiento: análisis de causas raíz y planificación de acciones con apoyo de IA.

Comunicación interfuncional: claridad en decisiones, entregas entre áreas, actas de reuniones y alineación con partes interesadas.

La IA como copiloto para código y automatización: generación segura y revisión de fragmentos, pseudocódigo y lógica de pruebas.

Aceleración del conocimiento: elaboración de procedimientos reutilizables, estándares internos y contenido para bases de conocimiento.

Integración de flujos de trabajo: procesos repetibles de extremo a extremo, desde la solicitud hasta el entregable, con pasos de validación.

Bibliotecas de prompts y listas de verificación: colecciones por rol para mejorar la consistencia y adopción.

Ejercicio final y plan de adopción de 30 días: un caso práctico por participante convertido en flujo de trabajo repetible, con logros rápidos y mediciones simples. 

Requerimientos

Este entrenamiento está diseñado para profesionales que trabajan en entornos de ingeniería, técnicos y operativos, quienes manejan documentación, procesos estructurados, decisiones basadas en datos y colaboración entre equipos. Es adecuado para especialistas y líderes de equipo que deseen mejorar su productividad y la calidad de sus entregables utilizando IA generativa en tareas diarias, sin requerir conocimientos avanzados de programación o ciencia de datos. El curso también es relevante para roles de apoyo operativo o empresarial que interactúan frecuentemente con información técnica y necesitan entregables más claros, rápidos y consistentes.

 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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