Programación de GPU en aceleradores Biren

CloudMatrix es la plataforma unificada de desarrollo e implementación de IA de Huawei, diseñada para soportar pipelines de inferencia escalables y orientados a producción.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel principiante a intermedio que deseen implementar y monitorear modelos de IA utilizando la plataforma CloudMatrix con integración de CANN y MindSpore.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar CloudMatrix para el empaquetado, implementación y servicio de modelos.
• Convertir y optimizar modelos para chipsets Ascend.
• Configurar pipelines para tareas de inferencia en tiempo real y por lotes.
• Monitorear las implementaciones y ajustar el rendimiento en entornos de producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de CloudMatrix con escenarios de implementación reales.
• Ejercicios guiados centrados en la conversión, optimización y escalado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso basada en su infraestructura de IA o entorno en la nube, contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Chile (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros en IA y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen adquirir una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería en IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos centrales y las tecnologías detrás de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA aplicando las mejores prácticas de ingeniería en IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades involucradas en el desarrollo de sistemas de IA.

Este programa práctico de dos días proporciona a los participantes las habilidades necesarias para utilizar herramientas de IA Generativa de manera efectiva, segura y consistente en tareas técnicas y operativas. La capacitación se centra en transformar la IA en un asistente fiable para el día a día, destinado a redactar y mejorar documentación, estructurar requisitos, acelerar el análisis y la generación de informes, apoyar la resolución de problemas y optimizar la comunicación entre funciones. Los participantes aprenderán patrones de instrucción probados, técnicas de validación para reducir errores y "alucinaciones", así como prácticas de gobernanza ligeras para proteger información confidencial y propiedad intelectual. El curso está diseñado para generar plantillas, flujos de trabajo y un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA que pueda aplicarse de inmediato.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Chile (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que deseen construir aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos y tecnologías avanzadas detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para orientar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Las arquitecturas GPU chinas, como Huawei Ascend, Biren y los MLU de Cambricon, ofrecen alternativas a CUDA adaptadas para los mercados locales de IA y HPC.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a programadores de GPU de nivel avanzado y especialistas en infraestructura que deseen migrar y optimizar aplicaciones CUDA existentes para su implementación en plataformas de hardware chinas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la compatibilidad de las cargas de trabajo CUDA existentes con alternativas de chips chinos.
• Transferir bases de código CUDA a entornos como Huawei CANN, Biren SDK y Cambricon BANGPy.
• Comparar el rendimiento e identificar puntos de optimización en distintas plataformas.
• Solucionar los desafíos prácticos del soporte entre arquitecturas y la implementación.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos de traducción de código y comparación de rendimiento.
• Ejercicios guiados centrados en estrategias de adaptación a múltiples GPU.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada basada en su plataforma o proyecto CUDA, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión fundamental de las aplicaciones inteligentes y cómo pueden aplicarse en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos de manera efectiva para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en distintos sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta formación en vivo con instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que desean dominar las complejidades de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlas para resolver problemas del mundo real complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas sofisticados de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para la comprensión del lenguaje.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y videos.
• Abordar consideraciones éticas en el desarrollo e implementación de sistemas de IA.

Ascend, Biren y Cambricon son plataformas de hardware de inteligencia artificial líderes en China, cada una ofreciendo herramientas únicas de aceleración y perfilado para cargas de trabajo de IA a escala de producción.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros avanzados de infraestructura y rendimiento de IA que desean optimizar los flujos de trabajo de inferencia y entrenamiento de modelos en múltiples plataformas de chips de IA chinos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Realizar benchmarking de modelos en las plataformas Ascend, Biren y Cambricon.
• Identificar cuellos de botella del sistema e ineficiencias de memoria/cómputo.
• Aplicar optimizaciones a nivel de grafo, kernel y operador.
• Ajustar los flujos de despliegue para mejorar el throughput y la latencia.

Formato del Curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Uso práctico de herramientas de perfilado y optimización en cada plataforma.
• Ejercicios guiados centrados en escenarios prácticos de ajuste.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso basada en su entorno de rendimiento o tipo de modelo, contáctenos para organizarla.

La inteligencia artificial (IA) está consolidándose rápidamente como la base de la gestión moderna de productos, transformando nuestra forma de descubrir las necesidades de los clientes, definir soluciones y tomar decisiones. De manera similar a como la electricidad revolucionó la industria, la IA está reconfigurando cómo se construyen, validan e evolucionan los productos.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede potenciar el rol de Propietario del Producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre IA tradicional e IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas del Product Owner (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una de ellas, como Visión, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar la elaboración efectiva de indicaciones (prompting) y considerar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión de los clientes y crear personas apoyadas por IA para la prueba de hipótesis y el descubrimiento, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con los clientes.
• Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y la prueba de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones de producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características según su valor, viabilidad e impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas rutinarias diarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) utilizando IA para centrarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética de la IA, sesgos y seguridad de los datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y la organización.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas para video, imágenes y programación.