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Temario del curso

Introducción a la IA responsable y la ética

  • Definición de IA responsable y ética de la IA
  • Importancia de las consideraciones éticas en las aplicaciones de IA
  • Principios clave: justicia, responsabilidad y transparencia

Sesgo en la IA y estrategias de mitigación

  • Comprensión del sesgo en modelos y datos de IA
  • Tipos de sesgos y su impacto en los resultados de la IA
  • Técnicas de mitigación del sesgo: preprocesamiento, procesamiento interno y posprocesamiento

Auditoría ética y responsabilidad en la IA

  • Introducción a marcos y herramientas de auditoría de IA
  • Realización de auditorias para evaluar justicia y transparencia
  • Implementación de medidas de responsabilidad en sistemas de IA

Exploración de marcos éticos y cumplimiento normativo

  • Visión general de marcos éticos como el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (EU AI Act) y los estándares IEEE
  • Cumplimiento legal y regulatorio en sistemas de IA
  • Estudios de caso sobre regulaciones y estándares de la industria para una IA responsable

Construcción de transparencia y explicabilidad en la IA

  • Introducción a técnicas de IA explicable (XAI)
  • Desarrollo de modelos interpretables para mayor transparencia
  • Uso de herramientas para la explicabilidad de modelos y trazabilidad de decisiones

Gobernanza y gestión de riesgos en la IA

  • Desarrollo de marcos de gobernanza para una IA responsable
  • Gestión de riesgos y consideraciones éticas en la implementación de IA
  • Estrategias para la participación y supervisión de las partes interesadas

Dirección futura de la ética en la IA

  • Tendencias emergentes y desafíos en la ética de la IA
  • Adaptación de marcos de gobernanza para futuras tecnologías de IA
  • Promoción de una cultura de IA ética dentro de las organizaciones

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Familiaridad con estándares de privacidad de datos y cumplimiento normativo

Audiencia objetivo

  • Científicos de datos y profesionales de IA interesados en el desarrollo ético de la IA
  • Oficiales de cumplimiento y profesionales legales que supervisan la regulación de la IA
  • Líderes empresariales y tomadores de decisiones involucrados en la estrategia y gobernanza de la IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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