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Temario del curso
Introducción a la IA responsable y la ética
- Definición de IA responsable y ética de la IA
- Importancia de las consideraciones éticas en las aplicaciones de IA
- Principios clave: justicia, responsabilidad y transparencia
Sesgo en la IA y estrategias de mitigación
- Comprensión del sesgo en modelos y datos de IA
- Tipos de sesgos y su impacto en los resultados de la IA
- Técnicas de mitigación del sesgo: preprocesamiento, procesamiento interno y posprocesamiento
Auditoría ética y responsabilidad en la IA
- Introducción a marcos y herramientas de auditoría de IA
- Realización de auditorias para evaluar justicia y transparencia
- Implementación de medidas de responsabilidad en sistemas de IA
Exploración de marcos éticos y cumplimiento normativo
- Visión general de marcos éticos como el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (EU AI Act) y los estándares IEEE
- Cumplimiento legal y regulatorio en sistemas de IA
- Estudios de caso sobre regulaciones y estándares de la industria para una IA responsable
Construcción de transparencia y explicabilidad en la IA
- Introducción a técnicas de IA explicable (XAI)
- Desarrollo de modelos interpretables para mayor transparencia
- Uso de herramientas para la explicabilidad de modelos y trazabilidad de decisiones
Gobernanza y gestión de riesgos en la IA
- Desarrollo de marcos de gobernanza para una IA responsable
- Gestión de riesgos y consideraciones éticas en la implementación de IA
- Estrategias para la participación y supervisión de las partes interesadas
Dirección futura de la ética en la IA
- Tendencias emergentes y desafíos en la ética de la IA
- Adaptación de marcos de gobernanza para futuras tecnologías de IA
- Promoción de una cultura de IA ética dentro de las organizaciones
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de IA y aprendizaje automático
- Familiaridad con estándares de privacidad de datos y cumplimiento normativo
Audiencia objetivo
- Científicos de datos y profesionales de IA interesados en el desarrollo ético de la IA
- Oficiales de cumplimiento y profesionales legales que supervisan la regulación de la IA
- Líderes empresariales y tomadores de decisiones involucrados en la estrategia y gobernanza de la IA
14 Horas