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Temario del curso

Fundamentos: Reglamento de IA de la UE para Equipos Técnicos

  • Obligaciones y terminología relevantes para desarrolladores y operadores
  • Comprensión de las prácticas prohibidas bajo el Artículo 4 desde una perspectiva técnica
  • Mapeo de requisitos legales a controles de ingeniería

Ciclo de Vida de Desarrollo Seguro y Conforme

  • Estructura de repositorios e infraestructura como código (policy-as-code) para proyectos de IA
  • Revisión de código y verificaciones estáticas automatizadas para patrones de riesgo
  • Gestión de dependencias y cadena de suministro para componentes de modelos

Diseño de Pipelines de CI/CD para Cumplimiento

  • Etapas del pipeline: compilación, prueba, validación, empaquetado y despliegue
  • Integración de compuertas de gobernanza y verificaciones automatizadas de políticas
  • Inmutabilidad de artefactos y rastreo de procedencia

Pruebas, Validación y Verificaciones de Seguridad de Modelos

  • Pruebas de validación de datos y detección de sesgo
  • Pruebas de rendimiento, robustez y resiliencia adversarial
  • Criterios de aceptación automatizados e informes de prueba

Registro de Modelos, Versionado y Procedencia

  • Uso de MLflow o herramientas equivalentes para la linaje de modelos y metadatos
  • Versionado de modelos y conjuntos de datos para reproducibilidad
  • Registro de procedencia y producción de artefactos listos para auditoría

Controles de Tiempo de Ejecución, Monitoreo y Visibilidad

  • Instrumentación para registrar entradas, salidas y decisiones
  • Monitoreo de deriva de modelos, deriva de datos y métricas de rendimiento
  • Alertas, rollback automatizado y despliegues canario

Seguridad, Control de Acceso y Protección de Datos

  • Principio de mínimo privilegio en IAM para entornos de entrenamiento y servicio de modelos
  • Protección de datos de entrenamiento e inferencia en reposo y en tránsito
  • Gestión de secretos y prácticas de configuración segura

Auditabilidad y Recopilación de Evidencia

  • Generación de registros legibles por máquinas y resúmenes legibles por humanos
  • Empaquetado de evidencia para evaluaciones de conformidad y auditorías
  • Políticas de retención y almacenamiento seguro de artefactos de cumplimiento

Respuesta a Incidentes, Reportes y Remediación

  • Detección de prácticas prohibidas sospechosas o incidentes de seguridad
  • Pasos técnicos para contención, rollback y mitigación
  • Preparación de informes técnicos para gobernanza y reguladores

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo e implementación de software
  • Experiencia con contenedores y conceptos básicos de Kubernetes
  • Familiaridad con control de código basado en Git y prácticas de CI/CD

Público Objetivo

  • Desarrolladores que construyen o mantienen componentes de IA
  • Ingenieros de DevOps y plataformas responsables del despliegue
  • Administradores que gestionan infraestructura y entornos de tiempo de ejecución
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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