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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos: Reglamento de IA de la UE para Equipos Técnicos
- Obligaciones y terminología relevantes para desarrolladores y operadores
- Comprensión de las prácticas prohibidas según el Artículo 4 desde una perspectiva técnica
- Mapeo de los requisitos legales a controles de ingeniería
Ciclo de Vida de Desarrollo Seguro y Cumplimiento
- Estructura del repositorio y política como código para proyectos de IA
- Revisión de código y verificaciones estáticas automatizadas para patrones de riesgo
- Gestión de dependencias y cadena de suministro para componentes de modelos
Diseño de Pipelines de CI/CD para el Cumplimiento
- Etapas del pipeline: construcción, prueba, validación, empaquetado, despliegue
- Integración de puertas de gobernanza y verificaciones de política automatizadas
- Inmutabilidad de artefactos y seguimiento de procedencia
Pruebas, Validación y Verificaciones de Seguridad de Modelos
- Pruebas de validación de datos y detección de sesgos
- Pruebas de rendimiento, robustez y resiliencia ante ataques adversarios
- Criterios de aceptación automatizados e informes de pruebas
Registro de Modelos, Versionado y Procedencia
- Uso de MLflow o equivalentes para la genealogía y metadatos de modelos
- Versionado de modelos y conjuntos de datos para la reproducibilidad
- Registro de procedencia y producción de artefactos listos para auditoría
Controles de Tiempo de Ejecución, Monitoreo y Observabilidad
- Instrumentación para registrar entradas, salidas y decisiones
- Monitoreo de deriva de modelos, deriva de datos y métricas de rendimiento
- Alertas, revocación automatizada y despliegues canario
Seguridad, Control de Acceso y Protección de Datos
- IAM de privilegios mínimos para entornos de entrenamiento y servicio de modelos
- Protección de datos de entrenamiento e inferencia en reposo y en tránsito
- Gestión de secretos y prácticas de configuración segura
Auditabilidad y Recopilación de Evidencia
- Generación de registros legibles por máquinas y resúmenes legibles por humanos
- Empaquetado de evidencia para evaluaciones de conformidad y auditorías
- Políticas de retención y almacenamiento seguro de artefactos de cumplimiento
Respuesta a Incidentes, Reportes y Remediación
- Detección de prácticas prohibidas sospechosas o incidentes de seguridad
- Procedimientos técnicos para contención, revocación y mitigación
- Preparación de informes técnicos para gobernanza y reguladores
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo y despliegue de software
- Experiencia con la contenedorización y conceptos básicos de Kubernetes
- Conocimiento de las prácticas de control de versiones basado en Git y CI/CD
Público Objetivo
- Desarrolladores que construyan o mantengan componentes de IA
- Ingenieros de DevOps y de plataforma responsables del despliegue
- Administradores que gestionen infraestructura y entornos de tiempo de ejecución