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Duración 7 horas
Temario del curso
Comprendiendo el Reglamento de IA de la UE en un Contexto Empresarial
- Propósito y alcance regulatorio
- Obligaciones clave relevantes para los equipos de liderazgo
- Riesgos y oportunidades estratégicas para las organizaciones
Categorías de Riesgo y Responsabilidades Organizacionales
- Prácticas prohibidas e implicaciones para la supervisión
- Sistemas de alto riesgo y controles organizacionales requeridos
- Requisitos para sistemas de riesgo limitado y riesgo mínimo
Estructuras de Gobernanza y Rendición de Cuentas
- Diseño de líneas claras de propiedad y rendición de cuentas
- Colaboración interfuncional entre equipos técnicos y de cumplimiento
- Marco de trabajo para la toma de decisiones en el despliegue de IA
Desarrollo de Políticas y Documentación Interna
- Redacción de políticas internas de gobernanza de IA
- Documentación de casos de uso, riesgos y estrategias de mitigación
- Garantizar la trazabilidad y la preparación para auditorías
Gestión del Riesgo Relacionado con la IA
- Identificación, evaluación y priorización de riesgos de IA
- Controles operativos y procedimientos de escalado
- Integración de la gestión de riesgos de IA en los procesos existentes
Gestión de Proveedores y Terceros
- Evaluación de las afirmaciones de cumplimiento de los proveedores
- Requisitos contractuales para herramientas y plataformas de IA
- Supervisión de sistemas externos utilizados dentro de la organización
Consideraciones Éticas, Sociales y Organizacionales
- Responsabilidades de supervisión humana
- Transparencia y comunicación con las partes interesadas internas y externas
- Alineación de los valores organizacionales con las prácticas responsables de IA
Preparación para las Evaluaciones de Cumplimiento
- Evidencia esperada de los equipos de liderazgo
- Líneas de reporte para procesos de gobernanza y auditoría
- Mejora continua y planificación del cumplimiento a largo plazo
Requerimientos
- Comprensión de las estructuras de gobernanza organizacional
- Experiencia en la toma de decisiones estratégicas en iniciativas tecnológicas
- Conocimiento de conceptos de gestión de riesgos
Público Objetivo
- Liderazgo ejecutivo
- Gerentes de departamento y programas
- Tomadores de decisiones que supervisan iniciativas relacionadas con IA