Cumplimiento del Reglamento de IA de la UE para la Dirección y el Liderazgo

Este entrenamiento en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de la IA de nivel intermedio, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que desean comprender e implementar prácticas éticas en los sistemas de IA. El curso cubre marcos éticos clave, estándares regulatorios como el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (EU AI Act), y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA con el fin de mitigar sesgos y mejorar la transparencia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de la IA responsable, incluyendo justicia, responsabilidad y transparencia.
• Identificar y mitigar sesgos dentro de los sistemas de IA.
• Implementar marcos éticos y realizar auditorías de IA para el cumplimiento normativo.
• Aplicar estrategias de gobernanza para gestionar riesgos éticos en la implementación de IA.

La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (Machine Learning) son tecnologías que están evolucionando rápidamente, con importantes implicaciones para la gobernanza de datos y el cumplimiento normativo organizacional.

Esta formación en vivo y presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de la gobernanza, privacidad y cumplimiento de nivel intermedio que deseen comprender cómo implementar prácticas sólidas de gobernanza de la información en entornos que utilizan IA y aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos centrales de la IA y el aprendizaje automático en un contexto de gobernanza de la información.
• Identificar las áreas típicas donde se despliega la IA/ML en las organizaciones y los riesgos relacionados con la gobernanza de la información (IG).
• Evaluar cómo la IA/ML interactúa con los Principios de Protección de Datos, la gestión de registros y la calidad de los datos.
• Aplicar Evaluaciones de Impacto en la Protección de Datos (DPIAs), marcos de gobernanza y enfoques de mitigación de riesgos a proyectos de IA/ML.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión en grupo.
• Ejemplos del mundo real y análisis de marcos de referencia.
• Actividades grupales y recorridos guiados por documentos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura de prompts empresariales a través de 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares de Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar las restricciones comerciales, de seguridad y cumplimiento (GDPR/LOPDGDD, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los prompts.
• Construir conjuntamente una biblioteca de prompts validada, compartida y con gobernanza por parte de todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol de Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, versionado e indicadores de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza y Plan de Implementación de 30 días.

Formato del curso para la evaluación de participantes

• Talleres interactivos multi-perfiles (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Co-construcción facilitada por un arquitecto-consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables co-construidos pertenecen íntegramente a la organización cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta formación, por favor contáctenos para realizar los
  acuerdos necesarios.

El Reglamento de IA de la Unión Europea es un marco normativo que establece reglas para el desarrollo, despliegue y uso de sistemas de inteligencia artificial dentro de la UE y para los servicios ofrecidos a usuarios europeos.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a usuarios finales principiantes que desean comprender sus obligaciones y buenas prácticas bajo el Reglamento de IA de la UE.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar prácticas de IA prohibidas según el Artículo 4 y reconocer ejemplos en sistemas laborales.
• Seguir las políticas organizativas y procedimientos de uso seguro al interactuar con sistemas de IA.
• Reportar incidentes, sesgos o comportamientos inesperados del modelo a través de los canales correctos.
• Documentar la evidencia básica de cumplimiento requerida por supervisores o auditores.

Formato del curso

• Presentaciones interactivas con explicaciones en lenguaje claro de los requisitos legales.
• Ejercicios específicos por rol y escenarios laborales realistas.
• Práctica guiada en la elaboración de informes de incidentes y completación de listas de verificación de cumplimiento sencillas.

Opciones de personalización del curso

• El contenido puede adaptarse para reflejar el inventario de IA, las políticas y los canales de reporte de su organización.

El Reglamento de IA de la UE es un marco regulatorio integral que establece obligaciones para las organizaciones que construyen, despliegan o supervisan sistemas de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de gobernanza, cumplimiento y gestión de riesgos que deseen crear, evaluar y mantener programas de gobernanza de IA alineados con el Reglamento de IA de la UE.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Interpretar las obligaciones regulatorias y relacionarlas con los controles internos.
• Desarrollar documentación, mecanismos de gobernanza y flujos de trabajo de cumplimiento.
• Evaluar los riesgos de la IA, supervisar los sistemas y realizar verificaciones de cumplimiento continuas.
• Preparar a la organización para auditorías internas y externas conforme al Reglamento de IA de la UE.

Formato del curso

• Breves explicaciones regulatorias con ejemplos del mundo real.
• Ejercicios prácticos para mapear controles y redactar documentos de cumplimiento.
• Actividades tipo taller para el análisis de riesgos y la preparación de auditorías.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede adaptarse al sector de la organización, su exposición regulatoria y su nivel de madurez en IA.

Este curso es un programa técnico y práctico que muestra cómo implementar controles de ingeniería, visibilidad y automatización requeridos para cumplir con las obligaciones de conformidad del Reglamento de IA de la UE.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean implementar pipelines seguros y auditables, así como salvaguardias en tiempo de ejecución, para demostrar el cumplimiento del Artículo 4 y obligaciones relacionadas.

Después de completar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar pipelines de CI/CD que incorporen controles de gobernanza y pruebas automatizadas para prácticas prohibidas.
• Implementar registros, monitoreo y trazas de auditoría para generar evidencia de cumplimiento.
• Aplicar mitigaciones técnicas para comportamientos de alto riesgo y configurar salvaguardias en tiempo de ejecución.
• Preparar la documentación técnica y los artefactos requeridos para evaluaciones de conformidad y auditorías.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas con diagramas de arquitectura y demostraciones.
• Laboratorios prácticos para construir pipelines de CI/CD y pilas de monitoreo.
• Ejercicios prácticos para producir documentación y artefactos de auditoría.

Opciones de Personalización del Curso

• El contenido puede adaptarse a la cadena de herramientas de su organización, proveedor de nube y flujos de trabajo de cumplimiento interno.

Los delegados aprenderán cómo

• La capacitación AIGP enseña a desarrollar, integrar y desplegar sistemas de IA confiables en línea con las leyes emergentes. El plan de estudios proporciona una visión general de la tecnología de IA, un relevamiento de la ley actual y estrategias para gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección de privacidad.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, el impacto de la IA y comprender los principios de gobernanza responsable.
• Demostrar comprensión de cómo las leyes actuales y emergentes se aplican a los sistemas de IA y cómo los marcos principales pueden ser goberados responsablemente.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en que se gestionan los riesgos de la IA y la implementación de la gobernanza responsable.
• Presentar conciencia sobre preocupaciones imprevistas con la IA y conocimiento de cuestiones debatidas en torno a la gobernanza de IA.
• Esta capacitación enseña conceptos críticos de gobernanza de IA que también son integrales para el examen de certificación AIGP. Si bien no es un curso puramente de preparación para exámenes, esta capacitación es apropiada para profesionales que planean certificarse y para aquellos que desean profundizar su conocimiento de gobernanza de IA. Tanto la capacitación como el examen se basan en el mismo cuerpo de conocimientos.