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Temario del curso

Comprensión de la IA y el Aprendizaje Automático

  • ¿Qué es la IA y cómo se define?
  • El aprendizaje automático como subconjunto de la IA
  • Tipos de IA: débil, fuerte, generativa, supervisada y no supervisada

La IA en la Práctica en Toda la Organización

  • Dónde existe actualmente la IA/ML en las funciones comerciales
  • Automatización, apoyo a la toma de decisiones, servicio al cliente y análisis
  • Casos de uso en RR. HH., finanzas, operaciones y cumplimiento

Desafíos Comunes de Gobernanza

  • Conflictos con los Principios de Protección de Datos
  • Legalidad, equidad y transparencia en la toma de decisiones automatizada
  • Precisión, minimización de datos y limitaciones de almacenamiento

Fundamentos en la Gestión de Información y Datos

  • Gestión de información y registros en contextos de IA
  • La importancia de los metadatos y las auditorías (trazas)
  • Mantenimiento de la calidad e integridad de los datos para conjuntos de entrenamiento (datasets)

Abordando los Desafíos de la Gobernanza de la Información

  • Diseño de controles de gobernanza para tuberías (pipelines) de IA/ML
  • Supervisión humana y explicabilidad
  • Formación de equipos de gobernanza interfuncionales

Realización de DPIAs para IA/ML

  • Requisito legal y propósito de las DPIAs
  • Pasos para evaluar implementaciones propuestas de IA/ML
  • Documentación de evaluaciones de riesgos, medidas de mitigación y justificaciones

Marcos de Gobernanza y Gestión de Riesgos

  • Descripción general de marcos de gobernanza específicos para la IA
  • Enfoques de ISO, NIST, ICO y OCDE
  • Libros de registro de riesgos y documentación de políticas

Cultura, Integración y Marcos Relacionados

  • Inculturar una cultura de uso responsable de la IA
  • Vinculación de la gobernanza de la IA con ciberseguridad, ética y políticas ESG
  • Mejora continua y monitoreo

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de las políticas de gobernanza de la información organizacional
  • Familiaridad con normativas de protección de datos o privacidad
  • Es útil tener algún conocimiento previo sobre conceptos de IA o aprendizaje automático

Audiencia Objetivo

  • Profesionales de la gobernanza de la información
  • Oficiales de protección de datos y gerentes de cumplimiento
  • Líderes de transformación digital o de gobernanza de TI
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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