Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Cómo implementar una buena gobernanza de la información

Este entrenamiento en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de la IA de nivel intermedio, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que desean comprender e implementar prácticas éticas en los sistemas de IA. El curso cubre marcos éticos clave, estándares regulatorios como el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (EU AI Act), y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA con el fin de mitigar sesgos y mejorar la transparencia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de la IA responsable, incluyendo justicia, responsabilidad y transparencia.
• Identificar y mitigar sesgos dentro de los sistemas de IA.
• Implementar marcos éticos y realizar auditorías de IA para el cumplimiento normativo.
• Aplicar estrategias de gobernanza para gestionar riesgos éticos en la implementación de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Dominar la arquitectura empresarial de prompts en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar restricciones comerciales, de seguridad y cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares del sector) directamente en los prompts.
• Co-construir una biblioteca de prompts validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: Rol de Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, versionado, métricas de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 Días.

Formato del curso para la evaluación de participantes

• Talleres interactivos multi-perfil (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Co-construcción facilitada por un arquitecto-consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables co-construidos pertenecen completamente a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta formación, por favor contáctenos para hacer los
  arreglos necesarios.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Chile, guía a los usuarios finales principiantes en el cumplimiento del EU AI Act. Aprenderá a identificar prácticas prohibidas, seguir políticas de uso seguro, reportar incidentes de manera efectiva y documentar evidencias simples. Los participantes adquieren habilidades prácticas para las interacciones diarias con la IA en el lugar de trabajo.

Esta formación en vivo sobre Chile ayuda a los profesionales intermedios de gobernanza, cumplimiento y riesgos a construir programas de IA alineados con la Ley de IA de la UE. Cubre la interpretación de obligaciones, el desarrollo de flujos de trabajo de gobernanza, la evaluación de riesgos y la preparación para auditorías mediante ejercicios prácticos.

Esta capacitación práctica en Chile proporciona a los profesionales de TI los controles de ingeniería necesarios para el cumplimiento del Reglamento de IA de la UE. Aprenda a diseñar pipelines de CI/CD seguros, implementar observabilidad y generar evidencia lista para auditoría. Ideal para equipos que necesitan estrategias de cumplimiento prácticas y técnicas.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Chile ayuda a los gerentes a comprender las obligaciones, la gobernanza y las implicaciones estratégicas del Reglamento de IA de la UE. Los participantes aprenderán a definir prioridades, establecer líneas de rendición de cuentas, comunicar riesgos y construir estructuras de gobernanza para el cumplimiento.

Los delegados aprenderán cómo

• La capacitación AIGP enseña a desarrollar, integrar y desplegar sistemas de IA confiables en línea con las leyes emergentes. El plan de estudios proporciona una visión general de la tecnología de IA, un relevamiento de la ley actual y estrategias para gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección de privacidad.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, el impacto de la IA y comprender los principios de gobernanza responsable.
• Demostrar comprensión de cómo las leyes actuales y emergentes se aplican a los sistemas de IA y cómo los marcos principales pueden ser goberados responsablemente.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en que se gestionan los riesgos de la IA y la implementación de la gobernanza responsable.
• Presentar conciencia sobre preocupaciones imprevistas con la IA y conocimiento de cuestiones debatidas en torno a la gobernanza de IA.
• Esta capacitación enseña conceptos críticos de gobernanza de IA que también son integrales para el examen de certificación AIGP. Si bien no es un curso puramente de preparación para exámenes, esta capacitación es apropiada para profesionales que planean certificarse y para aquellos que desean profundizar su conocimiento de gobernanza de IA. Tanto la capacitación como el examen se basan en el mismo cuerpo de conocimientos.

Los objetivos del curso transforman a ingenieros de software e IA en ingenieros legales, es decir, en las personas capaces de construir realmente sistemas de IA para tareas legales (eDiscovery, revisión e investigaciones).

Durante dos días, los participantes construirán la pila de núcleo completa: ingestar y extraer datos legales reales y desordenados, buscarlos y recuperarlos, añadir generación aumentada por recuperación (RAG) con citas, mantenerlo privado mediante un modelo local y demostrarlo, ejecutar una revisión de IA defendible con métricas válidas para procesos judiciales, y empaquetar el resultado para su despliegue.