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Temario del curso

Módulo 1: Fundamentos de IA para Gestores de Proyectos

Subtemas:
Comprensión de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
Conceptos clave de IA: prompts, alucinación, contexto
Diferencias entre sistemas de IA y automatización tradicional
Visión general de las herramientas de IA utilizadas en el curso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demostración de cómo las herramientas de IA generan e interpretan texto

Módulo 2: Ingeniería de Prompts para la Gestión de Proyectos

Subtemas:
Fundamentos del diseño de prompts
Prompting de un solo ejemplo, pocos ejemplos y basado en roles
Estructuración de prompts para tareas de gestión de proyectos
Evaluación y refinamiento de respuestas de IA
Ejercicios prácticos escribiendo prompts para escenarios de proyecto

Módulo 3: IA en la Iniciación del Proyecto

Subtemas:
Redacción asistida por IA del acta de constitución del proyecto
Generación de objetivos y declaraciones de alcance del proyecto
Análisis automatizado de los interesados
Identificación asistida por IA de riesgos iniciales del proyecto
Evaluación de las salidas generadas por IA para precisión y completitud

Módulo 4: IA en la Planificación y Programación

Subtemas:
Estructuras de Desglose de Trabajo (WBS) generadas por IA
Creación de planes hito e cronogramas del proyecto
Técnicas de estimación asistidas por IA
Generación de sugerencias de asignación de recursos
Refinamiento de salidas de planificación utilizando prompts estructurados

Módulo 5: IA en la Gestión de Riesgos e Incidencias

Subtemas:
Análisis predictivo de riesgos con IA
Generación de registros de riesgos a partir de descripciones del proyecto
Clasificación y triaje de incidencias asistido por IA
Desarrollo de estrategias de mitigación con apoyo de IA
Estructuración de la información de riesgos utilizando tablas y prompts estructurados

Módulo 6: IA en la Comunicación con los Interesados

Subtemas:
Automatización de informes del proyecto
Generación de resúmenes ejecutivos a partir de datos del proyecto
Adaptación del tono y estilo de comunicación para diferentes interesados
Transformación de información técnica en actualizaciones orientadas al negocio
Gestión de comunicaciones sensibles con asistencia de IA

Módulo 7: Ética y Gobernanza de la IA en Proyectos

Subtemas:
Comprensión de los riesgos de sesgo y alucinación de la IA
Uso responsable de la IA en entornos profesionales
Consideraciones sobre privacidad de datos y contexto del RGPD
Definición de políticas de uso de IA dentro de los equipos de proyecto
Prácticas de validación con intervención humana (human in the loop)

Módulo 8: Herramientas de IA para Gestores de Proyectos y Estrategia de Adopción

Subtemas:
Uso de Microsoft Copilot en Word, Excel, Teams y Outlook
Cuándo usar Copilot frente a ChatGPT u otras herramientas de IA
Comparación de diferentes herramientas de IA para apoyo en la gestión de proyectos
Construcción de una hoja de ruta de adopción de IA para equipos de proyecto
Desarrollo de un plan de acción personal de IA para el trabajo en proyectos

Requerimientos

Los participantes deben tener experiencia básica trabajando en entornos o equipos de proyecto. Se recomienda familiaridad con conceptos generales de gestión de proyectos como planificación, gestión de riesgos y comunicación con los interesados.

No se requiere experiencia previa con herramientas de Inteligencia Artificial.

 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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