Temario del curso
Módulo 1: Fundamentos de IA para Gerentes de Proyectos
Subtemas:
Comprensión de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM)
Conceptos clave de IA: prompting (instrucciones), alucinación, contexto
Diferencias entre sistemas de IA y la automatización tradicional
Resumen de las herramientas de IA utilizadas en el curso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demostración de cómo las herramientas de IA generan e interpretan texto
Módulo 2: Ingeniería de Instrucciones (Prompt Engineering) para Gestión de Proyectos
Subtemas:
Fundamentos del diseño de instrucciones
Prompting de un solo disparo (zero-shot), de pocos ejemplos (few-shot) y basado en roles
Estructuración de instrucciones para tareas de gestión de proyectos
Evaluación y refinamiento de las respuestas de la IA
Ejercicios prácticos para redactar instrucciones para escenarios de proyecto
Módulo 3: IA en la Iniciación de Proyectos
Subtemas:
Redacción de actas de inicio (project charter) asistida por IA
Generación de objetivos del proyecto y declaraciones de alcance
Automatización del análisis de partes interesadas
Identificación de riesgos tempranos del proyecto con apoyo de IA
Evaluación de la precisión y completitud de los resultados generados por IA
Módulo 4: IA en Planificación y Programación
Subtemas:
Estructuras de Desglose del Trabajo (WBS) generadas por IA
Creación de planes de hitos y cronogramas de proyecto
Técnicas de estimación asistidas por IA
Generación de sugerencias de asignación de recursos
Refinamiento de los resultados de planificación mediante instrucciones estructuradas
Módulo 5: IA en la Gestión de Riesgos e Incidencias
Subtemas:
Análisis predictivo de riesgos con IA
Generación de registros de riesgos a partir de descripciones del proyecto
Clasificación y triaje de incidencias asistidos por IA
Desarrollo de estrategias de mitigación con apoyo de IA
Estructuración de información de riesgos utilizando tablas e instrucciones estructuradas
Módulo 6: IA en la Comunicación con Partes Interesadas
Subtemas:
Automatización de informes de proyecto
Generación de resúmenes ejecutivos a partir de datos del proyecto
Adaptación del tono y estilo de comunicación para diferentes partes interesadas
Transformación de información técnica en actualizaciones amigables para el negocio
Gestión de comunicaciones sensibles con asistencia de IA
Módulo 7: Ética de la IA y Gobernanza en Proyectos
Subtemas:
Comprensión de los riesgos de sesgo y alucinación en la IA
Uso responsable de la IA en entornos profesionales
Consideraciones de privacidad de datos y contexto del GDPR
Definición de políticas de uso de la IA dentro de los equipos de proyecto
Prácticas de validación con intervención humana (human in the loop)
Módulo 8: Herramientas de IA para Gerentes de Proyectos y Estrategia de Adopción
Subtemas:
Uso de Microsoft Copilot en Word, Excel, Teams y Outlook
Cuándo utilizar Copilot frente a ChatGPT u otras herramientas de IA
Comparación de diferentes herramientas de IA para el apoyo en la gestión de proyectos
Construcción de una hoja de ruta de adopción de IA para equipos de proyecto
Desarrollo de un plan de acción personal de IA para el trabajo de proyecto
Requerimientos
Se recomienda que los participantes tengan experiencia básica en entornos de proyecto o trabajando en equipos de proyecto. Es aconsejable tener familiaridad con los conceptos generales de gestión de proyectos, como la planificación, la gestión de riesgos y la comunicación con las partes interesadas.
No se requiere experiencia previa con herramientas de Inteligencia Artificial.
Reseñas (1)
Comprender que la gestión de proyectos consiste más en adaptar y evaluar cada situación que en decidir simplemente cuál es el siguiente paso.
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