Temario del curso
Módulo 1: Fundamentos de IA para Gestores de Proyectos
Subtemas:
Comprensión de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
Conceptos clave de IA: prompts, alucinación, contexto
Diferencias entre sistemas de IA y automatización tradicional
Visión general de las herramientas de IA utilizadas en el curso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demostración de cómo las herramientas de IA generan e interpretan texto
Módulo 2: Ingeniería de Prompts para la Gestión de Proyectos
Subtemas:
Fundamentos del diseño de prompts
Prompting de un solo ejemplo, pocos ejemplos y basado en roles
Estructuración de prompts para tareas de gestión de proyectos
Evaluación y refinamiento de respuestas de IA
Ejercicios prácticos escribiendo prompts para escenarios de proyecto
Módulo 3: IA en la Iniciación del Proyecto
Subtemas:
Redacción asistida por IA del acta de constitución del proyecto
Generación de objetivos y declaraciones de alcance del proyecto
Análisis automatizado de los interesados
Identificación asistida por IA de riesgos iniciales del proyecto
Evaluación de las salidas generadas por IA para precisión y completitud
Módulo 4: IA en la Planificación y Programación
Subtemas:
Estructuras de Desglose de Trabajo (WBS) generadas por IA
Creación de planes hito e cronogramas del proyecto
Técnicas de estimación asistidas por IA
Generación de sugerencias de asignación de recursos
Refinamiento de salidas de planificación utilizando prompts estructurados
Módulo 5: IA en la Gestión de Riesgos e Incidencias
Subtemas:
Análisis predictivo de riesgos con IA
Generación de registros de riesgos a partir de descripciones del proyecto
Clasificación y triaje de incidencias asistido por IA
Desarrollo de estrategias de mitigación con apoyo de IA
Estructuración de la información de riesgos utilizando tablas y prompts estructurados
Módulo 6: IA en la Comunicación con los Interesados
Subtemas:
Automatización de informes del proyecto
Generación de resúmenes ejecutivos a partir de datos del proyecto
Adaptación del tono y estilo de comunicación para diferentes interesados
Transformación de información técnica en actualizaciones orientadas al negocio
Gestión de comunicaciones sensibles con asistencia de IA
Módulo 7: Ética y Gobernanza de la IA en Proyectos
Subtemas:
Comprensión de los riesgos de sesgo y alucinación de la IA
Uso responsable de la IA en entornos profesionales
Consideraciones sobre privacidad de datos y contexto del RGPD
Definición de políticas de uso de IA dentro de los equipos de proyecto
Prácticas de validación con intervención humana (human in the loop)
Módulo 8: Herramientas de IA para Gestores de Proyectos y Estrategia de Adopción
Subtemas:
Uso de Microsoft Copilot en Word, Excel, Teams y Outlook
Cuándo usar Copilot frente a ChatGPT u otras herramientas de IA
Comparación de diferentes herramientas de IA para apoyo en la gestión de proyectos
Construcción de una hoja de ruta de adopción de IA para equipos de proyecto
Desarrollo de un plan de acción personal de IA para el trabajo en proyectos
Requerimientos
Los participantes deben tener experiencia básica trabajando en entornos o equipos de proyecto. Se recomienda familiaridad con conceptos generales de gestión de proyectos como planificación, gestión de riesgos y comunicación con los interesados.
No se requiere experiencia previa con herramientas de Inteligencia Artificial.
Reseñas (3)
La herramienta, la experiencia del formador y la opción de realizar la sesión de forma remota
Marina Dos Santos - Olisipo
Curso - JIRA for Beginners
Traducción Automática
Conocer que otras cualidades, ventajas y desventajas de utilizar la herramienta en mi área.
ITZEL DANIELA PEREZ DOMINGUEZ - AVANTARE
Curso - JIRA para Administradores
Conocer las funcionalidades que podrían apoyar a llevar un mejor control en la gestión de proyectos.