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Temario del curso
Probabilidad (3.5h)
- Definición de probabilidad
- Distribución binomial
- Ejercicios de uso diario
Statistics (10.5h)
- Descriptivo Statistics
- Inferencial Statistics
- Regresión
- Regresión logística
- Ejercicios
Introducción a Programming (3.5h)
- Procesal Programming
- Funcional Programming
- POO Programming
- Ejercicios (escribir la lógica para un juego de su elección, por ejemplo, ceros y cruces)
Machine Learning (10.5h)
- Clasificación
- Agrupamiento
- Neural Networks
- Ejercicios (escribir IA para un juego de computadora de su elección)
Reglas, Motores y Sistemas Expertos (7 horas)
- Introducción a los motores de reglas
- Escriba IA para el mismo juego y combine soluciones en un enfoque híbrido
Requerimientos
- Ninguno. Todos los conceptos como la probabilidad y la estadística se explicarán durante este curso. Si ya está familiarizado con la probabilidad y la estadística, consulte nuestro código de curso aiint.
Audiencia
- Principiantes interesados en aprender Inteligencia Artificial, Machine Learning, y programación
35 Horas
Testimonios (2)
los Laboratorios
Frank Mhlongo - Standard Bank of South Africa
Curso - JBoss
Traducción Automática
La formación es muy interesante y puede ser útil para nuestros proyectos futuros. El formador siempre está activo respondiendo a nuestras preguntas y ayudándonos cuando tenemos problemas en nuestro lado.
Charles Kevin Regaliza - Thakral One Inc.
Curso - Introduction to Drools 7 for Developers
Traducción Automática