Contacta con nosotros

Temario del curso

IA en la Educación: Fundamentos y Casos de Uso Realistas

  • Explicación de la IA y la IA generativa en lenguaje sencillo: qué puede y qué no puede hacer en contextos educativos.
  • Casos de uso comunes para educadores: planificación, creación de recursos, diferenciación, apoyo en evaluación y comunicación.
  • Establecimiento de expectativas: la IA como copiloto, no como reemplazo del juicio profesional o las políticas escolares.

Iniciación al Uso de Herramientas de IA en Entornos Escolares

  • Selección de herramientas adecuadas: asistentes basados en web y funciones de IA integradas en plataformas comunes.
  • Aspectos básicos de una configuración segura: cuentas, directrices escolares e información que no debe compartirse.
  • Resultados rápidos para docentes: resumir, reformular, generar ejemplos y mejorar la claridad y el tono.

Habilidades de «Prompting» para Docentes

  • Cómo solicitar lo que desea: rol, tarea, contexto, restricciones, formato y ejemplos.
  • Patrones centrales de «prompt»: lluvia de ideas, borrador, crítica, refinamiento, comparación de opciones y creación de variaciones.
  • Práctica: construir un banco de «prompts» reutilizable para su materia, niveles educativos y tareas habituales.

Diseño de Clases y Recursos con IA

  • Elaboración de esquemas de clases alineados con intenciones de aprendizaje, criterios de éxito y resultados curriculares.
  • Creación de materiales listos para el aula: explicaciones, ejemplos trabajados, hojas de trabajo, esquemas de diapositivas y preguntas para discusión.
  • Diferenciación: ajustar el nivel de lectura, agregar andamiajes, proporcionar ampliación y sugerir opciones multimodales.

Soporte en Evaluación y Retroalimentación

  • Generación de bancos de preguntas, controles formativos y descriptores de rúbricas alineados con estándares y requisitos de la tarea.
  • Redacción de comentarios de retroalimentación y preguntas para conferencias manteniendo la voz docente y la responsabilidad profesional.
  • Práctica: crear un paquete de apoyo evaluativo para una unidad actual (preguntas, lenguaje de rúbrica y frases guía de retroalimentación).

Control de Calidad: Precisión, Sesgo y Adecuación al Estudiante

  • Identificación de problemas comunes: alucinaciones, falta de contexto, profundidad desigual y nivel de lectura inadecuado.
  • Rutinas simples de verificación: cruce de datos, solicitud de fuentes y validación contra referencias confiables.
  • Edición para inclusión y accesibilidad: controles de sesgo, lenguaje culturalmente sensible y ajustes para estudiantes diversos.

Uso Responsable en el Aula y Planificación de Implementación

  • Privacidad y seguridad: manejo de datos estudiantiles, temas sensibles e indicaciones y salidas apropiadas.
  • Integridad académica: pautas de uso aceptable, expectativas de atribución y actividades de alfabetización en IA dirigidas al estudiante.
  • Plan de acción: diseñar una clase o flujo de trabajo respaldado por IA, definir límites y rutinas, y planificar la comunicación con las partes interesadas.

Requerimientos

  • Comodidad al utilizar una computadora, navegador web y herramientas escolares comunes (Google Workspace o Microsoft 365).
  • Experiencia en la planificación de clases y creación de recursos de aprendizaje para estudiantes de primaria o secundaria.
  • No se requiere experiencia en programación.

Público Objetivo

  • Profesores de Educación Primaria de cualquier área temática.
  • Profesores de Educación Secundaria de cualquier área temática.
  • Lideres curriculares, personal de apoyo al aprendizaje y asesores instruccionales que respaldan la entrega en el aula.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas