Curso de Curso de Amazon Redshift
Amazon Redshift es un servicio de almacenamiento de datos basado en la nube a escala de petabytes en AWS.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Amazon Redshift.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar Amazon Redshift
- Cargue, configure, implemente, consulte y visualice datos con Amazon Redshift
Audiencia
- Desarrolladores
- Profesionales de TI
Formato del curso
- En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa
Nota
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción al almacenamiento de datos
Descripción general de Amazon Redshift Características y arquitectura
Instalación y configuración Amazon Redshift
Beneficios de usar Amazon Redshift
Creación, cambio de tamaño e inicio de un clúster Amazon Redshift
Carga de datos en Amazon Redshift
- Introducción a la carga de datos
- Diseño y creación de tablas
- Carga de un conjunto de datos de muestra en RedShift
- Distribución de datos en Redshift
- Prácticas recomendadas de carga de datos
Consulta de datos en Redshift
- Diseño de consultas
- Optimización del rendimiento de las consultas
Data Integration, Análisis y visualización con corrimiento al rojo
- Conexión y uso de herramientas Data Integration (ETL) con Redshift
- Conexión y uso de herramientas de inteligencia empresarial (BI) con Redshift
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia básica con Amazon Web Services (AWS)
- Familiaridad con los conceptos de bases de datos
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
Curso de Curso de Amazon Redshift - Booking
Curso de Curso de Amazon Redshift - Enquiry
Curso de Amazon Redshift - Consulta de consultoría
Consulta de consultoría
Testimonios (3)
Todo en general.
Bruno - Verizon Connect
Curso - Amazon Redshift
Traducción Automática
El tema general en sí
- Verizon Connect
Curso - Amazon Redshift
Traducción Automática
El entrenador tenía una buena comprensión de los conceptos
Josheel - Verizon Connect
Curso - Amazon Redshift
Traducción Automática
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- Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
- Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
- Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
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- Construya, cargue y ejecute AWS Lambda funciones.
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- Empaquete, implemente, supervise y solucione problemas de aplicaciones basadas en Lambda.
Big Data & Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos
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AWS CloudFormation
7 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que deseen utilizar AWS CloudFormation para automatizar el proceso de administración de la infraestructura en la nube de AWS.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Habilite los servicios de AWS para comenzar a administrar la infraestructura.
- Comprender y aplicar el principio de “infraestructura como código”.
- Mejore la calidad y reduzca los costos de implementación de la infraestructura.
- Escriba AWS CloudFormation plantillas con YAML.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos de arquitectura y diseño detrás de Data Vault 2.0 y su interacción con Big Data, NoSQL e IA.
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Mastering DevOps with AWS Cloud9
21 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de las prácticas DevOps y optimizar los procesos de desarrollo con AWS Cloud9.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure AWS Cloud9 para DevOps flujos de trabajo.
- Implemente canalizaciones de integración continua y entrega continua (CI/CD).
- Automatice los procesos de prueba, monitoreo e implementación con AWS Cloud9.
- Integre servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en DevOps flujos de trabajo.
- Utilice sistemas de control de código fuente como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.
Druid:Construir un Sistema Rápido y en Tiempo Real de Análisis de Datos
21 HorasApache Druid es un almacén de datos distribuidos, de código abierto, orientado a columnas, escrito en Java . Fue diseñado para ingerir rápidamente cantidades masivas de datos de eventos y ejecutar consultas OLAP de baja latencia en esos datos. Druid se usa comúnmente en aplicaciones de inteligencia empresarial para analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real. También es adecuado para alimentar paneles de control rápidos, interactivos y analíticos para usuarios finales. Druid es utilizado por empresas como Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal y Yahoo.
En este curso en vivo dirigido por un instructor, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de almacenamiento de datos y discutimos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis de transmisión flexible y escalable. Analizamos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en druidas en un entorno de laboratorio.
Formato del curso
- Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para evaluar la comprensión
Developing Serverless Applications on AWS Cloud9
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda los fundamentos de la arquitectura sin servidor.
- Configure AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
- Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones sin servidor con AWS Lambda.
- Integre AWS Lambda con otros servicios de AWS, como API Gateway y S3.
- Optimice las aplicaciones sin servidor para mejorar el rendimiento y la rentabilidad.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 HorasVeraniego:
- Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
- "Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones de negocio de IoT
- Esencial de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
- Funciones de IoT: gestor de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosas", geo-cercas
- Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
- Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Conexión del núcleo AWS IoT con la función AWS Lambda para el cálculo y el almacenamiento de datos.
- Conexión de Raspberry PI con núcleo AWS IoT y comunicación de datos sencilla.
- Alertas y eventos
- Calibración del sensor
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 HorasResumen:
- Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
- "Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones de negocio de IoT
- Esencial de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
- Funciones de IoT: gestor de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosas", geo-cercas
- Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
- Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Conexión del núcleo AWS IoT con la función AWS Lambda para el cálculo y el almacenamiento de datos mediante DynamoDB.
- Conexión de Raspberry PI con núcleo AWS IoT y comunicación de datos sencilla.
- Manos a la obra con Raspberry PI y AWS IoT Core para construir un dispositivo inteligente.
- Visualización de datos de sensores y comunicación con interfaz web.
Oracle SQL para Desarrollo y Administración de Bases de Datos
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Cree y optimice consultas complejas SQL.
- Administre bases de datos de manera eficiente utilizando herramientas Oracle SQL.
- Aplicar las mejores prácticas en el desarrollo y mantenimiento de bases de datos.
- Administre el acceso de los usuarios y la seguridad de la base de datos en un entorno Oracle.