Temario del curso
1. Azure para el Ingeniero de Datos
- Explicar el mundo en evolución de los datos
- Revisar los servicios en la Plataforma de Datos de Azure
- Identificar las tareas que realiza un Ingeniero de Datos
- Describir los casos de uso de la nube en un Estudio de Caso
- Identificar el mundo en evolución de los datos
- Determinar los Servicios de la Plataforma de Datos de Azure
- Identificar las tareas a realizar por un Ingeniero de Datos
- Finalizar los entregables de ingeniería de datos
2. Trabajando con Almacenamiento de Datos
- Elegir un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
- Crear una Cuenta de Almacenamiento de Azure
- Explicar el almacenamiento de Data Lake de Azure
- Cargar datos en Azure Data Lake
- Laboratorio: Trabajando con Almacenamiento de Datos
- Elegir un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
- Crear una Cuenta de Almacenamiento
- Explicar el Almacenamiento de Data Lake
- Cargar datos en Data Lake Store
3. Habilitando la Ciencia de Datos Basada en Equipos con Azure Databricks
- Explicar Azure Databricks
- Trabajar con Azure Databricks
- Leer datos con Azure Databricks
- Ejecutar transformaciones con Azure Databricks
- Laboratorio: Habilitando la Ciencia de Datos Basada en Equipos con Azure Databricks
- Explicar Azure Databricks
- Trabajar con Azure Databricks
- Leer datos con Azure Databricks
- Ejecutar transformaciones con Azure Databricks
4. Creando Bases de Datos Distribuidas a Nivel Global con Cosmos DB
- Crear una base de datos de Azure Cosmos DB diseñada para escalar
- Insertar y consultar datos en su base de datos de Azure Cosmos DB
- Construir una aplicación .NET Core para Cosmos DB en Visual Studio Code
- Distribuir sus datos a nivel global con Azure Cosmos DB
- Laboratorio: Creando Bases de Datos Distribuidas a Nivel Global con Cosmos DB
- Crear un Azure Cosmos DB
- Insertar y consultar datos en Azure Cosmos DB
- Construir una Aplicación .Net Core para Azure Cosmos DB usando VS Code
- Distribuir los datos a nivel global con Azure Cosmos DB
5. Trabajando con Almacenes de Datos Relacionales en la Nube
- Usar Azure SQL Database
- Describir Azure SQL Data Warehouse
- Crear y consultar un Azure SQL Data Warehouse
- Usar PolyBase para cargar datos en Azure SQL Data Warehouse
- Laboratorio: Trabajando con Almacenes de Datos Relacionales en la Nube
- Usar Azure SQL Database
- Describir Azure SQL Data Warehouse
- Crear y consultar un Azure SQL Data Warehouse
- Usar PolyBase para cargar datos en Azure SQL Data Warehouse
6. Realizar Análisis en Tiempo Real con Stream Analytics
- Explicar flujos de datos y procesamiento de eventos
- Ingesta de datos con Event Hubs
- Procesar datos con Trabajos de Stream Analytics
- Laboratorio: Realizar Análisis en Tiempo Real con Stream Analytics
- Explicar flujos de datos y procesamiento de eventos
- Ingesta de datos con Event Hubs
- Procesar datos con Trabajos de Stream Analytics
7. Orquestando el Movimiento de Datos con Azure Data Factory
- Explicar cómo funciona Azure Data Factory
- Componentes de Azure Data Factory
- Azure Data Factory y Databricks
- Laboratorio: Orquestando el Movimiento de Datos con Azure Data Factory
- Explicar cómo funciona Data Factory
- Componentes de Azure Data Factory
- Azure Data Factory y Databricks
8. Seguridad en Plataformas de Datos de Azure
- Introducción a la seguridad
- Componentes clave de seguridad
- Seguridad de Cuentas de Almacenamiento y Data Lake Storage
- Seguridad de Almacenes de Datos
- Seguridad de Datos en Streaming
- Laboratorio: Seguridad en Plataformas de Datos de Azure
- Introducción a la seguridad
- Componentes clave de seguridad
- Seguridad de Cuentas de Almacenamiento y Data Lake Storage
- Seguridad de Almacenes de Datos
- Seguridad de Datos en Streaming
9. Monitoreo y Resolución de Problemas de Almacenamiento y Procesamiento de Datos
- Explicar las capacidades de monitoreo disponibles
- Resolver problemas comunes de almacenamiento de datos
- Resolver problemas comunes de procesamiento de datos
- Gestionar la recuperación ante desastres
- Laboratorio: Monitoreo y Resolución de Problemas de Almacenamiento y Procesamiento de Datos
- Explicar las capacidades de monitoreo disponibles
- Resolver problemas comunes de almacenamiento de datos
- Resolver problemas comunes de procesamiento de datos
- Gestionar la recuperación ante desastres
Requerimientos
- Experiencia con análisis de datos básico (por ejemplo, Excel)
- Comprensión general de conceptos de nube (por ejemplo, AWS)
Público
- Ingenieros de bases de datos
- Desarrolladores
Testimonios (3)
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática
Estoy deseando tener nuevamente un entrenamiento con Any, él fue realmente bueno. Yo solo soy un especialista en SIG, pero Any lo hizo todo muy claro para mí, explicaba procesos complejos en términos sencillos. Sigue así, gracias.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Curso - Python for Geographic Information System (GIS)
Traducción Automática