Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción al análisis de datos y al Big Data
- ¿Qué hace que los grandes volúmenes de datos sean "grandes"?
- Velocidad, Volumen, Variedad, Veracidad (VVVV)
- Limitaciones del procesamiento tradicional de datos.
- Procesamiento distribuido.
- Análisis estadístico.
- Tipos de análisis de aprendizaje automático.
- Visualización de datos.
Roles y responsabilidades en Big Data
- Administradores.
- Desarrolladores.
- Analistas de datos.
Lenguajes utilizados para el análisis de datos
- Python
- ¿Por qué Python para el análisis de datos?
- Manipulación, procesamiento, limpieza y transformación de datos.
Enfoques del análisis de datos
- Análisis estadístico
- Análisis de series temporales.
- Pronóstico mediante modelos de correlación y regresión.
- Estadística inferencial (estimación).
- Estadística descriptiva en conjuntos de datos grandes (por ejemplo, cálculo de la media).
- Aprendizaje automático
- Aprendizaje supervisado frente a no supervisado.
- Clasificación y agrupamiento.
- Evaluación del costo de métodos específicos.
- Filtrado.
Infraestructura de Big Data
- Almacenamiento de datos
- Bases de datos relacionales (SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- Comprensión de las diferencias clave
- Bases de datos jerárquicas.
- Bases de datos orientadas a objetos.
- Bases de datos documentales.
- Bases de datos orientadas a grafos.
- Otras.
- Bases de datos relacionales (SQL)
El futuro del Big Data
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión general de matemáticas.
- Comprensión general de programación.
- Comprensión general de bases de datos.
Público objetivo
- Desarrolladores / programadores.
- Consultores de TI.
21 Horas
Testimonios (2)
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática