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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a Claude para flujos de trabajo de datos

  • Comprensión de las capacidades de Claude para el análisis.
  • Fundamentos del prompteo para tareas estructuradas de datos.
  • Trabajo con preguntas de negocio y prompts analíticos.

Análisis exploratorio de datos con Claude

  • Limpieza y preparación de conjuntos de datos mediante lenguaje natural.
  • Resumen de patrones, tendencias y distribuciones.
  • Identificación de información valiosa y posibles anomalías.

Uso de Claude para la generación de SQL

  • Escribir consultas mediante instrucciones conversacionales.
  • Explicación de la lógica de las consultas y enfoques de optimización.
  • Traducción de preguntas de negocio a SQL.

Planificación de tableros y diseño de requisitos de BI

  • Esquematización de tableros y diseños visuales con Claude.
  • Definición de KPIs y modelos de datos utilizando razonamiento asistido por IA.
  • Generación de especificaciones para equipos de BI y reportes.

Interpretación de salidas de BI con Claude

  • Descripción de gráficos, métricas y tableros.
  • Extracción de información valiosa a partir de datos visuales.
  • Producción de narrativas y resúmenes listos para uso empresarial.

Automatización y aceleración de flujos de trabajo de BI

  • Prompteo basado en plantillas para tareas repetitivas de reportes.
  • Generación de documentación para procesos de BI.
  • Uso de Claude como copiloto para la toma de decisiones analíticas.

Integración de Claude con herramientas de BI y datos

  • Uso de Claude junto con hojas de cálculo y plataformas de BI.
  • Estructuración de entradas de datos para una calidad óptima de la salida de IA.
  • Gestión de consideraciones de privacidad, seguridad y cumplimiento.

Razonamiento avanzado para decisiones de negocio

  • Modelado de escenarios y evaluaciones de impacto.
  • Evaluación de opciones con marcos de decisión estructurados.
  • Combinación del juicio humano con el razonamiento respaldado por IA.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos básicos de datos.
  • Experiencia con hojas de cálculo o herramientas de BI.
  • Familiaridad con la interpretación de gráficos e informes.

Audiencia

  • Analistas de negocio.
  • Analistas de datos.
  • Especialistas en BI.

Número de participantes


Precio por participante

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