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Temario del curso

Introducción a Claude para Flujos de Trabajo de Datos

  • Comprensión de las capacidades de Claude para análisis
  • Fundamentos de indicaciones para tareas de datos estructuradas
  • Trabajo con preguntas comerciales y prompts analíticos

Análisis Exploratorio de Datos con Claude

  • Limpieza y preparación de conjuntos de datos a través de lenguaje natural
  • Resumen de patrones, tendencias y distribuciones
  • Identificación de insights y posibles anomalías

Uso de Claude para la Generación de SQL

  • Escritura de consultas mediante instrucciones conversacionales
  • Explicación de la lógica de las consultas y enfoques de optimización
  • Traducción de preguntas comerciales a SQL

Planificación de Dashboards y Diseño de Requerimientos de BI

  • Esquematización de dashboards y diseños visuales con Claude
  • Definición de KPIs y modelos de datos utilizando razonamiento asistido por IA
  • Generación de especificaciones para equipos de BI e informes

Interpretación de Salidas de BI con Claude

  • Descripción de gráficos, métricas y dashboards
  • Extracción de insights a partir de datos visuales
  • Producción de narrativas y resúmenes listos para el ámbito empresarial

Automatización y Aceleración del Flujo de Trabajo de BI

  • Indicaciones basadas en plantillas para tareas de informes recurrentes
  • Generación de documentos para procesos de BI
  • Uso de Claude como copiloto para la toma de decisiones analíticas

Integración de Claude con Herramientas de BI y Datos

  • Uso de Claude junto con hojas de cálculo y plataformas de BI
  • Estructuración de entradas de datos para una calidad óptima de salida de IA
  • Gestión de consideraciones de privacidad, seguridad y cumplimiento

Razonamiento Avanzado para Decisiones Empresariales

  • Modelado de escenarios y evaluaciones de impacto
  • Evaluación de opciones con marcos de decisión estructurados
  • Combinación del juicio humano con razonamiento apoyado por IA

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos básicos de datos
  • Experiencia con hojas de cálculo o herramientas de BI
  • Conocimiento sobre la interpretación de gráficos e informes

Público Objetivo

  • Analistas de negocios
  • Analistas de datos
  • Especialistas en BI
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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