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Temario del curso

Introducción a ComfyUI y la creación de contenido visual con IA

  • Qué es ComfyUI y el panorama actual de la IA visual
  • Flujos de trabajo basados en nodos frente a herramientas creativas tradicionales
  • Tipos de medios compatibles: imagen, vídeo, 3D y audio

Instalación, configuración y primera generación

  • ComfyUI Desktop para Windows y macOS
  • Opciones de instalación manual y descripción general del soporte para GPU
  • Ejecución de un flujo de trabajo de generación de imágenes por primera vez

La interfaz del grafo de nodos y conceptos clave

  • Navegación por el lienzo, zoom y selección de nodos
  • Nodos, conexiones, propiedades y dependencias
  • Sistema de cola, orden de ejecución y re-ejecución parcial

Nodos centrales: Cargadores, Muestreadores, Condicionamiento y Salidas

  • Cargadores de checkpoints, cargadores de CLIP y cargadores de VAE
  • Muestreadores, programadores (schedulers) y parámetros de generación
  • Condicionamiento con prompts positivos y negativos

Trabajo con modelos: Checkpoints, LoRAs, VAEs e incrustaciones (embeddings)

  • Tipos de modelos y formatos de archivo: safetensors, ckpt
  • LoRAs para el control del estilo y los personajes
  • Incrustaciones e inversión textual (textual inversion)

Generación controlada: ControlNet, IP-Adapter e inpainting

  • ControlNet para la guía de poses, profundidad y bordes
  • IP-Adapter para referencias de estilo basadas en imágenes
  • Técnicas de inpainting y outpainting

Refinamiento de imágenes: aumento de resolución (upscaling), composición y composición por áreas

  • Modelos de upscaling: ESRGAN, SwinIR y variantes
  • Flujos de trabajo de corrección de alta resolución (high-res fix)
  • Composición por áreas para imágenes multirregión

Flujos de trabajo de generación de vídeo

  • Modelos de vídeo compatibles: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video
  • Generación cuadro a cuadro e interpolación
  • Pipelines de imagen a vídeo y texto a vídeo

Nodos personalizados y el ecosistema comunitario

  • ComfyUI Manager y el Registro
  • Búsqueda, instalación y evaluación de nodos personalizados
  • Flujos de trabajo comunitarios de Comfy Workflows

Gestión, optimización y compartición de flujos de trabajo

  • Guardar y cargar flujos de trabajo como archivos JSON
  • Incrustar datos del flujo de trabajo en archivos PNG y WebP generados
  • Gestión de memoria, procesamiento por lotes (batching) y optimización de VRAM

Modo App, API y pipelines de producción

  • Creación de interfaces simplificadas con el Modo App
  • Exponer flujos de trabajo como puntos finales de la API
  • Despliegue en Comfy Cloud y Comfy Enterprise

Solución de problemas, rendimiento y mejores prácticas

  • Errores comunes y estrategias de depuración
  • Carga inteligente de memoria y operación con VRAM limitada
  • Organización de modelos y configuración de la ruta de búsqueda

Requerimientos

  • Alfabetización informática básica y familiaridad con los sistemas de archivos
  • No se requiere experiencia previa en IA ni programación

Público objetivo

  • Artistas digitales y creadores de contenido visual
  • Diseñadores y profesionales creativos
  • Especialistas en IA que exploran herramientas de generación visual
  • Artistas técnicos y especialistas en pipelines de producción
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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