Temario del curso
Día 1 – Fundamentos del Análisis de Datos Empresariales Introducción al Análisis de Datos en Negocios
- ¿Qué es el análisis de datos?
- Tipos de datos empresariales
- El papel de la analítica en la toma de decisiones
- KPIs y métricas comerciales comunes
- De datos crudos a información accionable
Pensamiento Analítico y Resolución de Problemas
- Hacer las preguntas correctas desde el punto de vista empresarial
- Definir objetivos medibles
- Fundamentos del análisis de causa raíz
- Correlación versus causalidad
- Reconocer sesgos e interpretaciones engañosas
Trabajo con Datos en Excel
- Estructurar conjuntos de datos correctamente
- Fundamentos de limpieza de datos
- Ordenar, filtrar y aplicar formato condicional
- Fórmulas y funciones para análisis
- Tablas y gráficos dinámicos
Fundamentos de Visualización de Datos
- Elegir el tipo de gráfico adecuado
- Claridad y simplicidad visual
- Principios de paneles de control (dashboards)
- Errores comunes en visualización
- Introducción al storytelling con datos
Día 2 – Informes, Insights y Toma de Decisiones Empresariales Introducción a los Conceptos de Power BI
- ¿Qué es Power BI?
- Conexiones de datos y modelos de datos
- Paneles de control interactivos
- Filtros, segmentaciones (slicers) y análisis de desglose
- Comprensión del BI autoservicio (self-service BI)
Análisis de KPIs y Monitoreo de Desempeño
- KPIs operativos
- Métricas de ventas y financieras
- KPIs de clientes y servicio
- Análisis de tendencias y benchmarking
- Identificación de anomalías y riesgos
Data Storytelling para Usuarios de Negocios
- Presentación de insights a las partes interesadas
- Estructuración de hallazgos analíticos
- Transformar datos en recomendaciones
- Técnicas de resumen ejecutivo
- Construcción de conclusiones orientadas a la acción
Toma de Decisiones Basada en Datos
- Uso de datos en decisiones operativas
- Priorización mediante métricas
- Fundamentos del análisis de escenarios
- Identificación de riesgos a través de datos
- Mejores prácticas para la colaboración analítica
Resumen y Plan de Acción
- Repaso de conceptos clave
- Errores comunes en el análisis empresarial
- Siguientes pasos prácticos
- Sesión de preguntas y respuestas (Q&A)
- Planificación de acción personal
Requerimientos
Público Objetivo
- Usuarios de negocios que trabajan con informes y datos operativos
- Líderes de equipo y gerentes involucrados en la toma de decisiones
- Equipos de Finanzas, Recursos Humanos (RR.HH.), Ventas, Operaciones, Compras y Soporte
- Profesionales que necesitan interpretar y comunicar información derivada de datos
- Usuarios no técnicos que buscan mejorar sus habilidades analíticas
Prerrequisitos Recomendados
- Comprensión básica de las funcionalidades de Excel
- Experiencia trabajando con tablas, informes o datos empresariales
- No se requiere experiencia en programación
Testimonios (2)
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática