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Temario del curso

1. De los datos a las decisiones de negocio
•    El rol del análisis de datos en el proceso decisonal
•    De la pregunta de negocio a los indicadores y KPIs
•    Datos crudos, información e insight
•    Etapas del proceso de análisis de datos
•    Las herramientas utilizadas en el curso: Power Query, Data Model, Power Pivot y DAX

2. Preparación de los datos para el análisis
•    Importación de datos desde diversas fuentes
•    Identificación de problemas de calidad de datos
•    Limpieza y transformación de los datos
•    Combinación y reestructuración de conjuntos de datos
•    Automatización del proceso de preparación y actualización de datos con Power Query

3. Organización y modelado de los datos
•    Por qué una sola tabla no siempre es suficiente
•    Organización de los datos para el análisis
•    Creación del modelo de datos
•    Relaciones entre tablas
•    Principios básicos para la construcción de un modelo claro y eficiente

4. Análisis de datos con Power Pivot y DAX
•    Uso de Power Pivot para el análisis de datos
•    Selección de indicadores relevantes para la pregunta analizada
•    Columnas calculadas y medidas
•    Comprensión del contexto de filtrado
•    Funciones DAX esenciales para el análisis de negocio
•    Cálculo de indicadores y KPIs

5. Construcción de un panel de control (dashboard) para decisiones
•    Del análisis al dashboard
•    Selección de la visualización adecuada para la información analizada
•    Organización de la información y jerarquía visual
•    Diseño y estructuración lógica del dashboard
•    Agregado del contexto: evolución, objetivos, comparaciones y valores de referencia
•    Dashboards interactivos y actualización automática
•    Interpretación de resultados y formulación de conclusiones de negocio

Requerimientos

Este curso está dirigido a:

  • Usuarios de negocio que trabajan con informes y datos operacionales.
  • Líderes de equipo y gerentes involucrados en el proceso de toma de decisiones.
  • Especialistas de los departamentos Financiero, Recursos Humanos, Ventas, Operaciones, Compras y Soporte.
  • Profesionales que necesitan interpretar, analizar y comunicar información basada en datos.
  • Usuarios sin formación técnica que desean desarrollar sus competencias de análisis de datos.

Requisitos previos recomendados

  • Conocimientos básicos sobre el uso de Microsoft Excel.
  • Experiencia en el trabajo con tablas, informes o datos de negocio.
  • No se requieren conocimientos de programación.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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