Curso de Federated Learning and Edge AI

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales, investigadores y desarrolladores de IA de nivel avanzado que deseen dominar los últimos avances en Edge AI, optimizar sus modelos de IA para la implementación de borde y explorar aplicaciones especializadas en diversas industrias.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explore técnicas avanzadas en el desarrollo y la optimización de modelos de IA perimetral.
• Implemente estrategias de vanguardia para implementar modelos de IA en dispositivos perimetrales.
• Utilice herramientas y marcos especializados para aplicaciones avanzadas de IA perimetral.
• Optimice el rendimiento y la eficiencia de las soluciones de IA perimetral.
• Explore casos de uso innovadores y tendencias emergentes en Edge AI.
• Aborde las consideraciones éticas y de seguridad avanzadas en las implementaciones de IA perimetral.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen dominar técnicas de vanguardia Federated Learning y aplicarlas a proyectos de IA a gran escala.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Optimice los algoritmos Federated Learning para mejorar el rendimiento.
• Maneja distribuciones de datos que no son IID en Federated Learning.
• Escale Federated Learning sistemas para implementaciones a gran escala.
• Aborde las consideraciones éticas, de seguridad y de privacidad en escenarios avanzados Federated Learning.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y entusiastas de la tecnología que deseen adquirir habilidades prácticas en la implementación de modelos de IA en dispositivos periféricos para diversas aplicaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los principios de Edge AI y sus beneficios.
• Instalar y configurar el entorno de edge computing.
• Desarrolle, entrene y optimice modelos de IA para la implementación perimetral.
• Implemente soluciones prácticas de IA en dispositivos periféricos.
• Evalúe y mejore el rendimiento de los modelos implementados en el perímetro.
• Aborde las consideraciones éticas y de seguridad en las aplicaciones de IA perimetral.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel intermedio, desarrolladores de vehículos autónomos e investigadores de IA que deseen aprovechar Edge AI para soluciones innovadoras de sistemas autónomos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el papel y los beneficios de Edge AI en los sistemas autónomos.
• Desarrolle e implemente modelos de IA para el procesamiento en tiempo real en dispositivos perimetrales.
• Implemente soluciones de IA perimetral en vehículos autónomos, drones y robótica.
• Diseñe y optimice sistemas de control utilizando Edge AI.
• Abordar las consideraciones éticas y normativas en las aplicaciones autónomas de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio y profesionales de TI que deseen obtener una comprensión integral de Edge AI desde el concepto hasta la implementación práctica, incluida la configuración y la implementación.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de Edge AI.
• Instale y configure entornos de IA perimetral.
• Desarrolle, entrene y optimice modelos de IA perimetral.
• Implemente y administre aplicaciones de IA perimetral.
• Integre la IA perimetral con los sistemas y flujos de trabajo existentes.
• Aborde las consideraciones éticas y las mejores prácticas en la implementación de Edge AI.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud de nivel intermedio, ingenieros biomédicos y desarrolladores de IA que deseen aprovechar Edge AI para soluciones innovadoras de atención médica.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el papel y los beneficios de Edge AI en la atención médica.
• Desarrolle e implemente modelos de IA en dispositivos perimetrales para aplicaciones sanitarias.
• Implemente soluciones de IA perimetral en dispositivos portátiles y herramientas de diagnóstico.
• Diseñe e implemente sistemas de monitorización de pacientes utilizando Edge AI.
• Aborde las consideraciones éticas y normativas en las aplicaciones de IA sanitaria.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que deseen aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades inteligentes de procesamiento y análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
• Instale y configure entornos de IA perimetral para dispositivos IoT.
• Desarrolle e implemente modelos de IA en dispositivos perimetrales para aplicaciones de IoT.
• Implemente el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integre la IA perimetral con varios protocolos y plataformas de IoT.
• Aborde las consideraciones éticas y las prácticas recomendadas en Edge AI para IoT.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Federated Learning y sus aplicaciones prácticas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los principios de Federated Learning.
• Implementar algoritmos básicos Federated Learning.
• Aborde los problemas de privacidad de datos utilizando Federated Learning.
• Integre Federated Learning en los flujos de trabajo de IA existentes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar Federated Learning técnicas para mejorar la privacidad de los datos y la IA colaborativa en la industria financiera.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y beneficios de Federated Learning en las finanzas.
• Implemente Federated Learning modelos para aplicaciones financieras que preserven la privacidad.
• Analice los datos financieros de forma colaborativa sin comprometer la privacidad.
• Aplique Federated Learning a escenarios financieros del mundo real, como la detección de fraudes y la gestión de riesgos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar Federated Learning a escenarios de atención médica, lo que garantiza la privacidad de los datos y la colaboración efectiva entre instituciones.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de Federated Learning en la atención médica.
• Implemente modelos Federated Learning al tiempo que garantiza la privacidad de los datos del paciente.
• Colabore en el entrenamiento de modelos de IA en múltiples instituciones de atención médica.
• Aplique Federated Learning a estudios de casos de atención médica del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar Federated Learning para optimizar las soluciones de IoT y edge computing.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los principios y beneficios de Federated Learning en IoT y edge computing.
• Implemente Federated Learning modelos en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reduzca la latencia y mejore la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Aborde los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de la red en los sistemas de IoT.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean comprender y aplicar Federated Learning para garantizar la privacidad de los datos en el desarrollo de la IA.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y beneficios de Federated Learning.
• Implemente modelos de aprendizaje automático que preserven la privacidad mediante técnicas Federated Learning.
• Aborde los desafíos de la privacidad de los datos en el entrenamiento descentralizado de IA.
• Aplique Federated Learning en escenarios del mundo real en varios sectores.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos e IA de nivel intermedio que deseen comprender e implementar técnicas de aprendizaje federado para soluciones de aprendizaje automático e IA colaborativa que preserven la privacidad en fuentes de datos distribuidas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y los beneficios del aprendizaje federado.
• Implemente estrategias de entrenamiento distribuidas para modelos de IA.
• Aplique técnicas de aprendizaje federado para proteger las colaboraciones confidenciales con datos confidenciales.
• Explore estudios de casos y ejemplos prácticos de aprendizaje federado en atención médica y finanzas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante y profesionales de TI que deseen comprender los fundamentos de Edge AI y sus aplicaciones introductorias.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Edge AI.
• Instalar y configurar entornos Edge AI.
• Desarrolle e implemente aplicaciones sencillas Edge AI.
• Identifique y comprenda los casos de uso y los beneficios de Edge AI.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio, administradores de sistemas e investigadores de ética de IA que deseen proteger e implementar éticamente soluciones de IA perimetrales.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los desafíos de seguridad y privacidad en Edge AI.
• Implemente las mejores prácticas para proteger los dispositivos y los datos perimetrales.
• Desarrolle estrategias para mitigar los riesgos de seguridad en las implementaciones de IA perimetral.
• Abordar las consideraciones éticas y garantizar el cumplimiento de las regulaciones.
• Realice evaluaciones y auditorías de seguridad para las aplicaciones de IA perimetral.