Temario del curso
Introducción
- ¿Qué es la IA generativa?
- IA generativa frente a otros tipos de IA
- Descripción general de las principales técnicas y modelos en IA generativa
- Aplicaciones y casos de uso de la IA generativa
- Desafíos y limitaciones de la IA generativa
Creación de Imágenes con IA Generativa
- Generación de imágenes a partir de descripciones en texto
- Uso de GANs para crear imágenes realistas y diversas
- Uso de VAEs para crear imágenes con variables latentes
- Uso de transferencia de estilo para aplicar estilos artísticos a imágenes
Creación de Texto con IA Generativa
- Generación de texto a partir de indicaciones en texto
- Uso de modelos basados en transformadores para crear texto con contexto y coherencia
- Uso de resumen de texto para crear resúmenes concisos de textos largos
- Uso de paráfrasis de texto para crear diferentes formas de expresar el mismo significado
Creación de Audio con IA Generativa
- Generación de voz a partir de texto
- Generación de texto a partir de voz
- Generación de música a partir de texto o audio
- Generación de voz con una voz específica
Creación de Otro Contenido con IA Generativa
- Generación de código a partir de lenguaje natural
- Generación de bocetos de productos a partir de texto
- Generación de video a partir de texto o imágenes
- Generación de modelos 3D a partir de texto o imágenes
Evaluación de la IA Generativa
- Evaluación de la calidad y diversidad del contenido en IA generativa
- Uso de métricas como puntaje de Inception, distancia de Inception Fréchet y puntaje BLEU
- Utilización de evaluación humana mediante crowdsourcing y encuestas
- Aplicación de métodos de evaluación adversarial como pruebas de Turing y discriminadores
Comprensión de las Implicaciones Éticas y Sociales de la IA Generativa
- Garantizar equidad y responsabilidad
- Evitar el mal uso y abuso
- Respetar los derechos y la privacidad de creadores y consumidores de contenido
- Fomentar la creatividad y colaboración entre humanos e IA
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos y terminología básica de IA
- Experiencia con programación en Python y análisis de datos
- Familiaridad con frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow o PyTorch
Audiencia
- Científicos de datos
- Desarrolladores de IA
- Entusiastas de la IA
Reseñas (3)
Uso correcto de los prompts
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática
