Temario del curso
Introducción
- ¿Qué es la IA generativa?
- IA generativa frente a otros tipos de IA
- Descripción general de las principales técnicas y modelos en IA generativa
- Aplicaciones y casos de uso de la IA generativa
- Desafíos y limitaciones de la IA generativa
Creación de Imágenes con IA Generativa
- Generación de imágenes a partir de descripciones en texto
- Uso de GANs para crear imágenes realistas y diversas
- Uso de VAEs para crear imágenes con variables latentes
- Uso de transferencia de estilo para aplicar estilos artísticos a imágenes
Creación de Texto con IA Generativa
- Generación de texto a partir de indicaciones en texto
- Uso de modelos basados en transformadores para crear texto con contexto y coherencia
- Uso de resumen de texto para crear resúmenes concisos de textos largos
- Uso de paráfrasis de texto para crear diferentes formas de expresar el mismo significado
Creación de Audio con IA Generativa
- Generación de voz a partir de texto
- Generación de texto a partir de voz
- Generación de música a partir de texto o audio
- Generación de voz con una voz específica
Creación de Otro Contenido con IA Generativa
- Generación de código a partir de lenguaje natural
- Generación de bocetos de productos a partir de texto
- Generación de video a partir de texto o imágenes
- Generación de modelos 3D a partir de texto o imágenes
Evaluación de la IA Generativa
- Evaluación de la calidad y diversidad del contenido en IA generativa
- Uso de métricas como puntaje de Inception, distancia de Inception Fréchet y puntaje BLEU
- Utilización de evaluación humana mediante crowdsourcing y encuestas
- Aplicación de métodos de evaluación adversarial como pruebas de Turing y discriminadores
Comprensión de las Implicaciones Éticas y Sociales de la IA Generativa
- Garantizar equidad y responsabilidad
- Evitar el mal uso y abuso
- Respetar los derechos y la privacidad de creadores y consumidores de contenido
- Fomentar la creatividad y colaboración entre humanos e IA
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos y terminología básica de IA
- Experiencia con programación en Python y análisis de datos
- Familiaridad con frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow o PyTorch
Audiencia
- Científicos de datos
- Desarrolladores de IA
- Entusiastas de la IA
Reseñas (4)
Comprensión de la IA y los LLM. Cómo funcionan, así como los puntos de atención y las oportunidades que ofrecen.
Henk Jan Beltman - genuine business
Curso - Advanced AI Concepts with Perplexity
Traducción Automática
Profundidad sobre el contexto de fondo y la formulación de prompts.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Curso - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Traducción Automática
los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Traducción Automática
Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática
