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Temario del curso

Introducción a la IA Generativa

  • Comprender la IA generativa
  • Conceptos clave: GANs, VAEs y más
  • IA generativa en el contexto de la ciberseguridad

IA Generativa en Ataques Cibernéticos

  • Panorámica de las amenazas cibernéticas impulsadas por IA
  • Deepfakes y su uso en ataques de ingeniería social
  • IA en la creación y propagación de malware

IA Generativa en la Defensa Cibernética

  • Sistemas de detección de amenazas impulsados por IA
  • IA generativa para pruebas y simulación de seguridad
  • Fortalecimiento de la resiliencia cibernética con IA generativa

Implicaciones Éticas y Legales

  • Consideraciones éticas del uso de IA generativa en ciberseguridad
  • Marcos legales que rigen la IA en ciberseguridad
  • Equilibrar la innovación con el uso ético de la tecnología

Estudios de Caso

  • Análisis de ataques reales a la ciberseguridad que involucran IA generativa
  • Revisión de implementaciones exitosas de IA en defensa cibernética

Futuro de la Ciberseguridad con IA Generativa

  • Predicción de tendencias futuras en IA y ciberseguridad
  • Preparación para amenazas emergentes
  • Planificación estratégica para la integración de IA en ciberseguridad

Talleres Prácticos

  • Simulación de ataques y defensas cibernéticas impulsadas por IA
  • Desarrollo de una política ética de IA generativa para su organización
  • Creación de un plan estratégico para la IA en ciberseguridad

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos y prácticas básicas de ciberseguridad
  • Experiencia en gestión de TI u operaciones de ciberseguridad es beneficiosa
  • Disposición para explorar la intersección entre la IA y la ciberseguridad

Audiencia Objetivo

  • Profesionales de ciberseguridad
  • Gerentes de TI
  • Tomadores de decisiones y estrategas
  • Líderes empresariales
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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