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Temario del curso

Introducción a la IA Generativa en Servicios Financieros

  • Descripción general de la IA generativa y su relevancia para los servicios financieros
  • Estudios de caso de soluciones impulsadas por IA en evaluación de riesgos, detección de fraudes y engagement con los clientes
  • Beneficios clave y desafíos de utilizar IA generativa en el sector financiero

Configuración del Entorno

  • Introducción a la API de OpenAI y Google Cloud Platform
  • Configuración de cuentas y acceso a herramientas de IA
  • Configuraciones básicas y configuración inicial

Desarrollo de Soluciones de IA para Evaluación de Riesgos

  • Comprensión del papel de la IA generativa en la evaluación de riesgos
  • Construcción de modelos de IA para puntaje de crédito y aprobación de préstamos
  • Evaluación de factores de riesgo y predicción de resultados financieros

Detección de Fraudes con IA Generativa

  • Desafíos en la detección y prevención de fraudes
  • Utilización de IA generativa para la detección de anomalías y reconocimiento de patrones
  • Desarrollo de modelos de IA para identificar actividades fraudulentas

Mejora del Engagement con el Cliente a través de la IA

  • Personalización y personalización en servicios financieros
  • Creación de chatbots impulsados por IA para soporte e interacción con los clientes
  • Mejora de la experiencia del cliente con recomendaciones e insights basados en IA

Integración de IA Generativa en Sistemas Financieros

  • Integración de API e interoperabilidad de datos
  • Despliegue de modelos de IA en entornos de producción
  • Escalado de soluciones de IA para manejar grandes volúmenes de datos financieros

Evaluación del Rendimiento e Interpretabilidad de la IA

  • Métricas y puntos de referencia para la evaluación del rendimiento de la IA
  • Interpretación de insights y recomendaciones generados por la IA
  • Garantizar transparencia y responsabilidad en la toma de decisiones de la IA

Consideraciones Éticas en Servicios Financieros con IA

  • Garantizar equidad y no discriminación en los modelos de IA
  • Abordar preocupaciones sobre privacidad y protección de datos
  • Cumplimiento con requisitos regulatorios y estándares de la industria

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de conceptos financieros
  • Familiaridad con los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático (recomendado pero no obligatorio)

Audiencia Objetivo

  • Profesionales de las finanzas
  • Desarrolladores de fintech
  • Especialistas en IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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