Temario del curso
Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa en Servicios Financieros
- Visión general de la inteligencia artificial generativa y su relevancia para los servicios financieros
- Estudios de caso de soluciones impulsadas por IA en evaluación de riesgos, detección de fraude y enganche del cliente
- Beneficios clave y desafíos de usar la inteligencia artificial generativa en el sector financiero
Configurando el Entorno
- Introducción a OpenAI API y Google Cloud Platform
- Creación de cuentas y acceso a herramientas de IA
- Configuraciones básicas e instalación inicial
Desarrollo de Soluciones AI para la Evaluación de Riesgos
- Entendiendo el papel de la IA generativa en la evaluación de riesgos
- Creación de modelos AI para puntuaciones crediticias y aprobación de préstamos
- Evaluación de factores de riesgo y predicción de resultados financieros
Detección de Fraude con IA Generativa
- Desafíos en la detección y prevención de fraudes
- Utilización de IA generativa para la detección de anomalías y reconocimiento de patrones
- Desarrollo de modelos AI para identificar actividades fraudulentas
Mejorando el Enganche del Cliente a través de la IA
- Personalización y adaptación en servicios financieros
- Creación de chatbots impulsados por AI para soporte al cliente e interacción
- Mejora de la experiencia del cliente con recomendaciones y perspectivas impulsadas por IA
Integración de la Inteligencia Artificial Generativa en Sistemas Financieros
- Integración de API e interoperabilidad de datos
- Implementación de modelos AI en entornos de producción
- Escalado de soluciones AI para manejar grandes volúmenes de datos financieros
Evaluando el Desempeño e Interpretabilidad de la IA
- Métricas y referencias para la evaluación del desempeño de AI
- Interpretación de perspectivas e indicaciones generadas por AI
- Asegurando transparencia y responsabilidad en la toma de decisiones de AI
Consideraciones Éticas en Servicios Financieros de AI
- Garantizar equidad e igualdad en modelos AI
- Abordar preocupaciones sobre privacidad y protección de datos
- Cumplimiento con los requisitos regulatorios y estándares de la industria
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos financieros
- Familiaridad con los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático (recomendado pero no obligatorio)
Audiencia
- Profesionales financieros
- Desarrolladores de Fintech
- Especialistas en IA
Testimonios (2)
Repasar los diversos casos de uso y aplicaciones de la IA fue muy útil. Disfruté del recorrido por los diferentes Agentes de IA.
Axel Schulz - CANARIE Inc
Curso - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Traducción Automática
Me gustó que el formador tuviera mucho conocimiento y lo compartiera con nosotros
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Curso - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Traducción Automática