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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la IA Generativa en Servicios Financieros
- Descripción general de la IA generativa y su relevancia para los servicios financieros
- Estudios de caso de soluciones impulsadas por IA en evaluación de riesgos, detección de fraudes y engagement con los clientes
- Beneficios clave y desafíos de utilizar IA generativa en el sector financiero
Configuración del Entorno
- Introducción a la API de OpenAI y Google Cloud Platform
- Configuración de cuentas y acceso a herramientas de IA
- Configuraciones básicas y configuración inicial
Desarrollo de Soluciones de IA para Evaluación de Riesgos
- Comprensión del papel de la IA generativa en la evaluación de riesgos
- Construcción de modelos de IA para puntaje de crédito y aprobación de préstamos
- Evaluación de factores de riesgo y predicción de resultados financieros
Detección de Fraudes con IA Generativa
- Desafíos en la detección y prevención de fraudes
- Utilización de IA generativa para la detección de anomalías y reconocimiento de patrones
- Desarrollo de modelos de IA para identificar actividades fraudulentas
Mejora del Engagement con el Cliente a través de la IA
- Personalización y personalización en servicios financieros
- Creación de chatbots impulsados por IA para soporte e interacción con los clientes
- Mejora de la experiencia del cliente con recomendaciones e insights basados en IA
Integración de IA Generativa en Sistemas Financieros
- Integración de API e interoperabilidad de datos
- Despliegue de modelos de IA en entornos de producción
- Escalado de soluciones de IA para manejar grandes volúmenes de datos financieros
Evaluación del Rendimiento e Interpretabilidad de la IA
- Métricas y puntos de referencia para la evaluación del rendimiento de la IA
- Interpretación de insights y recomendaciones generados por la IA
- Garantizar transparencia y responsabilidad en la toma de decisiones de la IA
Consideraciones Éticas en Servicios Financieros con IA
- Garantizar equidad y no discriminación en los modelos de IA
- Abordar preocupaciones sobre privacidad y protección de datos
- Cumplimiento con requisitos regulatorios y estándares de la industria
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos financieros
- Familiaridad con los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático (recomendado pero no obligatorio)
Audiencia Objetivo
- Profesionales de las finanzas
- Desarrolladores de fintech
- Especialistas en IA
Reseñas (2)
los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Traducción Automática
Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática
