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Temario del curso
Introducción a la IA generativa
- Comprensión de los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático.
- Análisis profundo de los modelos generativos.
- El panorama de la IA generativa en el sector salud.
IA generativa en el descubrimiento de medicamentos
- Aceleración del diseño de fármacos con IA.
- Casos de estudio: historias de éxito y desafíos.
- Apantallamiento virtual y modelos predictivos.
Medicina personalizada a través de la IA generativa
- Adaptación de tratamientos con IA.
- Genómica e IA: una nueva era de personalización.
- Consideraciones éticas en la medicina personalizada impulsada por IA.
Avances en imágenes médicas
- Mejora del diagnóstico con IA generativa.
- Reconstrucción 3D de imágenes médicas y técnicas basadas en IA.
- Mejora de los resultados del paciente mediante imágenes asistidas por IA.
Aplicaciones en el mundo real y direcciones futuras
- Integración de la IA generativa en la práctica clínica.
- El futuro de la IA en la atención y gestión de pacientes.
- Proyecto final: propuesta de una solución basada en IA para un desafío del sector salud.
Implicaciones éticas y sociales
- Navegación por el panorama ético de la IA en el sector salud.
- Privacidad, seguridad y gobernanza de los datos.
- Preparación para el futuro: políticas y regulación.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático.
- Conocimiento familiar de la programación en Python.
- Conocimientos introductorios de biología y sistemas de salud.
Público objetivo
- Profesionales del sector salud.
- Analistas de datos.
- Responsables de políticas.
21 Horas
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática