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Temario del curso

Introducción a la IA generativa

  • Comprensión de los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático.
  • Análisis profundo de los modelos generativos.
  • El panorama de la IA generativa en el sector salud.

IA generativa en el descubrimiento de medicamentos

  • Aceleración del diseño de fármacos con IA.
  • Casos de estudio: historias de éxito y desafíos.
  • Apantallamiento virtual y modelos predictivos.

Medicina personalizada a través de la IA generativa

  • Adaptación de tratamientos con IA.
  • Genómica e IA: una nueva era de personalización.
  • Consideraciones éticas en la medicina personalizada impulsada por IA.

Avances en imágenes médicas

  • Mejora del diagnóstico con IA generativa.
  • Reconstrucción 3D de imágenes médicas y técnicas basadas en IA.
  • Mejora de los resultados del paciente mediante imágenes asistidas por IA.

Aplicaciones en el mundo real y direcciones futuras

  • Integración de la IA generativa en la práctica clínica.
  • El futuro de la IA en la atención y gestión de pacientes.
  • Proyecto final: propuesta de una solución basada en IA para un desafío del sector salud.

Implicaciones éticas y sociales

  • Navegación por el panorama ético de la IA en el sector salud.
  • Privacidad, seguridad y gobernanza de los datos.
  • Preparación para el futuro: políticas y regulación.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático.
  • Conocimiento familiar de la programación en Python.
  • Conocimientos introductorios de biología y sistemas de salud.

Público objetivo

  • Profesionales del sector salud.
  • Analistas de datos.
  • Responsables de políticas.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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