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Temario del curso

Introducción a la IA Generativa

  • Visión general de la IA en la manufactura
  • Principios de la IA generativa
  • Aplicaciones reales y estudios de caso

Optimización del Diseño con IA Generativa

  • Uso de la IA para el diseño y desarrollo de productos
  • Estudio de caso: Diseño generativo en la práctica
  • Fomento de la creatividad y la innovación en el diseño de productos

Mantenimiento Predictivo

  • Implementación de IA para la predicción del mantenimiento de equipos
  • Taller: Construcción de un modelo de mantenimiento predictivo
  • Reducción del tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento mediante IA

Mejora del Control de Calidad

  • Aplicación de la IA en procesos de aseguramiento de calidad
  • Ejercicio: Detección y análisis de defectos impulsados por IA
  • Mejora de la calidad del producto mediante algoritmos de aprendizaje automático

Análisis de Datos y Toma de Decisiones

  • Interpretación de los conocimientos generados por la IA para mejorar la producción
  • Actividad grupal: Escenarios de toma de decisiones basada en datos
  • Utilización de visualización de datos para una mejor comprensión de los resultados de la IA

Integración de la IA en Sistemas de Manufactura

  • Estrategias para adoptar la IA en flujos de trabajo manufactureros existentes
  • Mesa redonda: Superación de desafíos en la integración de IA
  • Mejores prácticas para implementar IA en entornos manufactureros

Tendencias Futuras de la IA en Manufactura

  • Exploración de tecnologías emergentes y su potencial impacto
  • Sesión interactiva: Preparándose para el futuro de la IA manufacturera
  • Mantenerse a la vanguardia mediante el aprendizaje continuo en IA

Sesiones Prácticas

  • Proyectos prácticos utilizando herramientas de IA generativa
  • Revisiones entre pares y presentaciones grupales
  • Proyecto final: Desarrollo de una estrategia integral de IA para un escenario manufacturero

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Antecedentes en ingeniería de manufactura o mejora de procesos
  • Familiaridad con conceptos básicos de IA y aprendizaje automático (machine learning)
  • Conocimientos básicos de programación, preferiblemente en Python

Público Objetivo

  • Ingenieros de manufactura
  • Especialistas en mejora de procesos
  • Desarrolladores de IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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