Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a Google AI Studio

  • Resumen de las capacidades de Google AI Studio
  • Configuración de un espacio de trabajo y exploración de la interfaz
  • Comprensión de los flujos de trabajo de proyectos de IA en Google AI Studio

Preparación y Gestión de Datos

  • Importación y preprocesamiento de conjuntos de datos
  • Exploración de herramientas de visualización de datos
  • Garantía de la calidad de los datos para proyectos de IA

Entrenamiento y Optimización de Modelos

  • Uso de AutoML para el desarrollo rápido de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos con TensorFlow y PyTorch
  • Ajuste de hiperparámetros y optimización del rendimiento

Implementación y Escalado de Modelos

  • Despliegue de modelos como APIs REST
  • Integración de modelos con la infraestructura de Google Cloud
  • Escalado de servicios de IA para uso en producción

Aprovechamiento de Funciones Avanzadas

  • Implementación de prácticas de IA Explicable (XAI)
  • Utilización de las API de Google AI para visión, lenguaje y más
  • Exploración de modelos preentrenados y aprendizaje por transferencia

Monitoreo y Resolución de Problemas

  • Monitoreo de modelos implementados para evaluar el rendimiento
  • Análisis de predicciones y retroalimentación de los modelos
  • Resolución de problemas comunes en flujos de trabajo de IA

Aplicaciones del Mundo Real

  • Estudios de casos de soluciones de IA impulsadas por Google AI Studio
  • Construcción completa de un proyecto de IA, desde el inicio hasta la finalización

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Sólido entendimiento de los conceptos y frameworks de aprendizaje automático
  • Experiencia con programación en Python
  • Se recomienda familiaridad con los servicios de Google Cloud

Público Objetivo

  • Desarrolladores de IA
  • Ingenieros de aprendizaje automático
  • Científicos de datos
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Próximos cursos

Categorías Relacionadas