Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a Google AI Studio
- Características y capacidades principales
- Comprensión de los componentes del flujo de trabajo
- Exploración del ecosistema de modelos de Google AI
Diseño de flujos de trabajo de IA
- Estructuración de flujos de trabajo de extremo a extremo
- Selección de componentes para automatización
- Gestión de entradas, salidas y parámetros
Integración de modelos y uso de API
- Conexión de AI Studio con las APIs de Google AI
- Integración de modelos personalizados y de terceros
- Creación de componentes reutilizables
Pruebas y validación
- Creación de escenarios de prueba
- Validación de la fiabilidad del flujo de trabajo
- Depuración de interacciones con modelos
Optimización del rendimiento
- Mejora de la velocidad y eficiencia de respuesta
- Gestión del uso de recursos
- Escalado de flujos de trabajo para producción
Seguridad y cumplimiento
- Control de acceso y gestión de usuarios
- Principios de protección de datos
- Garantía de comunicación segura de API
Monitoreo y mantenimiento
- Monitoreo del rendimiento del flujo de trabajo
- Registro de eventos y análisis
- Gestión del ciclo de vida de flujos de trabajo desplegados
Ampliación de los flujos de trabajo de AI Studio
- Integración con herramientas externas
- Automatización mediante funciones en la nube
- Mejora de funcionalidades utilizando servicios de terceros
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo de modelos de IA
- Experiencia con herramientas o plataformas basadas en la nube
- Familiaridad con conceptos de ingeniería de prompts
Público objetivo
- Equipos de operaciones de IA
- Profesionales de DevOps
- Administradores de sistemas
14 Horas