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Temario del curso
Introducción
- Visión general de Google BigQuery
Primeros pasos
- Configurar una cuenta de Google Cloud
- Introducción a la interfaz web de BigQuery
- Crear y gestionar conjuntos de datos y tablas
- Cargar datos en BigQuery
- Consultas SQL básicas en BigQuery
Consulta SQL en BigQuery
- Técnicas avanzadas de consulta SQL
- Agregar datos con GROUP BY
- Filtrar y ordenar datos
- Trabajar con funciones de fecha y hora
- Unir múltiples tablas
- Subconsultas y funciones de ventana
Características avanzadas de BigQuery
- Exportar datos desde BigQuery
- Usar funciones definidas por el usuario (UDFs)
- Gestionar y programar consultas
- Introducción al scripting de BigQuery
- Manejo de arrays y structs
- Trabajar con datos JSON
Optimización de BigQuery
- Técnicas de optimización del rendimiento de consultas
- Particionar y agrupar tablas
- Uso del plan de ejecución de consultas
- Depuración y depuración de errores en las consultas
- Control de costos y mejores prácticas de facturación
- Seguridad y control de acceso en BigQuery
Tópicos avanzados e integración
- Análisis de datos en tiempo real con streaming de datos
- Integración de BigQuery con Google Data Studio
- Introducción a BigQuery ML para machine learning
- Construir y desplegar modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML
- Integración con data lake usando BigQuery
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de bases de datos y conceptos SQL
Audiencia objetivo
- Analistas de datos
- Administradores de base de datos
28 Horas
Testimonios (2)
El último día, que trata sobre el tema de Aprendizaje Automático
John Erick Baltazar - Globe Telecom
Curso - Google BigQuery
Traducción Automática
La programación de cada tema y los descansos insertados ayudan a digerir la información, especialmente para los nuevos en el tema
Jerico Torres - Globe Telecom
Curso - Google BigQuery
Traducción Automática