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Temario del curso

Introducción

  • Visión general de Google BigQuery

Primeros pasos

  • Configurar una cuenta de Google Cloud
  • Introducción a la interfaz web de BigQuery
  • Crear y gestionar conjuntos de datos y tablas
  • Cargar datos en BigQuery
  • Consultas SQL básicas en BigQuery

Consulta SQL en BigQuery

  • Técnicas avanzadas de consulta SQL
  • Agregar datos con GROUP BY
  • Filtrar y ordenar datos
  • Trabajar con funciones de fecha y hora
  • Unir múltiples tablas
  • Subconsultas y funciones de ventana

Características avanzadas de BigQuery

  • Exportar datos desde BigQuery
  • Usar funciones definidas por el usuario (UDFs)
  • Gestionar y programar consultas
  • Introducción al scripting de BigQuery
  • Manejo de arrays y structs
  • Trabajar con datos JSON

Optimización de BigQuery

  • Técnicas de optimización del rendimiento de consultas
  • Particionar y agrupar tablas
  • Uso del plan de ejecución de consultas
  • Depuración y depuración de errores en las consultas
  • Control de costos y mejores prácticas de facturación
  • Seguridad y control de acceso en BigQuery

Tópicos avanzados e integración

  • Análisis de datos en tiempo real con streaming de datos
  • Integración de BigQuery con Google Data Studio
  • Introducción a BigQuery ML para machine learning
  • Construir y desplegar modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML
  • Integración con data lake usando BigQuery

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de bases de datos y conceptos SQL

Audiencia objetivo

  • Analistas de datos
  • Administradores de base de datos
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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