Google Cloud Digital Leader (CDL) – Preparación para la certificación

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agente diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonamiento, planificación y ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas complementarias en la nube.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos para el dominio o integraciones personalizadas, por favor contáctenos para adaptar el programa.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para la ejecución rápida y eficiente de inteligencia artificial directamente en el dispositivo.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales con nivel intermedio que deseen diseñar e implementar aplicaciones móviles impulsadas por IA mediante Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al completar este programa, los asistentes serán capaces de:

• Implementar modelos Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Solucionar problemas, realizar pruebas comparativas y optimizar los flujos de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y pruebas prácticas dentro de un entorno móvil en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión adaptada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Nano Banana es un marco de trabajo de inteligencia artificial (IA) ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos con el fin de lograr una implementación eficiente en dispositivos y en el borde.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir e implementar modelos de IA en entornos de borde utilizando Nano Banana.

Al finalizar el programa, los estudiantes podrán:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de inferencia para dispositivos de borde.
• Convertir e implementar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del curso

• Sesiones técnicas dirigidas por instructores y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos con escenarios de IA en el borde del mundo real.
• Implementación práctica utilizando un entorno en vivo configurado.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido a medida o adaptaciones específicas de su organización, comuníquese con nosotros para organizar una versión personalizada de este curso.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está orientada a participantes de nivel intermedio que deseen explorar la automatización de flujos de trabajo con Google AI Studio, aprovechando sus herramientas para crear, optimizar y gestionar procesos automatizados eficientes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características principales de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
• Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
• Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por IA.
• Implementar lógica condicional para lograr una automatización más inteligente.
• Supervisar y optimizar los flujos de trabajo automatizados para mejorar su eficiencia.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal avanzado diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intricados y multicapa.
• Diseñar canales de razonamiento que incorporen análisis de contexto largo.
• Optimizar prompts para tareas de razonamiento iterativo y en múltiples pasos.
• Integrar capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del Curso

• Presentaciones lideradas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios de razonamiento prácticos y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos por dominio pueden organizarse a solicitud.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para razonar entre texto, imágenes e insumos estructurados, con el fin de respaldar flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta capacitación en vivo y con instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que deseen construir flujos de trabajo impulsados por razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.

Después de completar este curso, los participantes contarán con las habilidades para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 en la planificación y toma de decisiones empresariales.
• Diseñar procesos multimodales que incluyan texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando las herramientas AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados mediante ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas con explicaciones expertas.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la capacitación.

Gemini 3 es un sistema impulsado por inteligencia artificial que mejora Google Search y la productividad en el trabajo a través del Modo IA.

Esta capacitación en vivo, con instructor (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de nivel principiante que desean aprovechar Gemini 3 para optimizar la investigación, planificación, análisis y tareas diarias de gestión de información.

Durante esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en Modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer insights clave.
• Integrar las funciones de Gemini 3 en tareas cotidianas de productividad.
• Adoptar mejores prácticas para un uso responsable y confiable de las herramientas de IA.

Formato del curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por un instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades aplicadas.
• Aplicaciones del mundo real utilizando búsquedas en vivo y escenarios de productividad.

Opciones de personalización del curso

• Para capacitaciones a medida adaptadas a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Esta capacitación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande.
• Configurar y usar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Crear aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias SEO utilizando conocimientos impulsados por IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias con Gemini AI.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de las retroalimentaciones de los clientes.
• Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente sin interrupciones.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales comerciales de nivel principiante e intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprensión de los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar varias fuentes de datos con Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer conclusiones significativas.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente las conclusiones basadas en datos.

Esta formación en vivo con instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA avanzados, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos que desean utilizar Google AI Studio para desarrollar, optimizar e implementar soluciones de vanguardia en el ámbito de la inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar por la interfaz de Google AI Studio y comprender sus componentes clave.
• Preparar datos para proyectos de IA utilizando las herramientas integradas de Google AI Studio.
• Entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje automático mediante AutoML y funciones de entrenamiento personalizado.
• Implementar modelos de IA como servicios escalables y listos para producción.
• Integrar las API de Google AI en aplicaciones para extender las capacidades de IA.
• Aprovechar las herramientas de IA Explicable (XAI) para prácticas transparentes y éticas en inteligencia artificial.
• Monitorear y optimizar los modelos de IA para garantizar rendimiento y confiabilidad.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Chile (online o presencial), está dirigida a analistas de datos, usuarios empresariales y gerentes de producto de nivel principiante que deseen aprender los fundamentos para construir y utilizar modelos de IA con mínima codificación, mediante Google AI Studio.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA y los conceptos de aprendizaje automático.
• Navegar y utilizar la interfaz y las herramientas de Google AI Studio.
• Crear modelos de IA usando plantillas preconstruidas y conjuntos de datos.
• Entrenar y evaluar modelos con flujos de trabajo sencillos.
• Implementar modelos de IA en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de TI de nivel intermedio, desarrolladores de aplicaciones empresariales e integradores de sistemas que deseen integrar las capacidades de Google AI Studio con sus aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características y capacidades clave de Google AI Studio para la integración empresarial.
• Explorar y conectar AI Studio con aplicaciones empresariales a través de APIs.
• Personalizar modelos de IA para casos de uso específicos del negocio.
• Configurar flujos de trabajo que integren las predicciones de IA en los procesos empresariales.
• Implementar información impulsada por IA y automatización dentro de aplicaciones empresariales.
• Resolver problemas y optimizar las integraciones para garantizar escalabilidad y eficiencia.

Google AI Studio es una plataforma diseñada para crear, probar e implementar flujos de trabajo y aplicaciones impulsados por IA.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean simplificar y optimizar sus flujos de trabajo de IA utilizando Google AI Studio.

Al finalizar esta capacitación, los participantes tendrán las habilidades para:

• Diseñar flujos de trabajo de IA eficientes utilizando Google AI Studio.
• Integrar modelos y APIs en tuberías automatizadas.
• Optimizar prácticas de rendimiento, pruebas y monitoreo.
• Aplicar las mejores prácticas para operaciones de IA seguras y escalables.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas acompañadas de demostraciones prácticas.
• Práctica basada en escenarios y ejercicios del mundo real.
• Configuración práctica y diseño de flujos de trabajo en un entorno de laboratorio.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a herramientas, flujos de trabajo o casos de uso específicos, contáctenos para personalizar la capacitación.