Temario del curso
Introducción a Google Cloud Platform
- Visión general de Google Cloud Platform y su infraestructura global
- Comprensión de modelos de computación en la nube y servicios principales de GCP
- Navegación por la Consola de Google Cloud, Cloud Shell y Cloud SDK
Servicios de Computación e Implementación de Aplicaciones
- Creación y administración de máquinas virtuales con Compute Engine
- Implementación de aplicaciones contenerizadas con Google Kubernetes Engine (GKE)
- Uso de Cloud Run y App Engine para implementaciones sin servidor
Servicios de Almacenamiento y Bases de Datos
- Gestión de clases de Cloud Storage y políticas de ciclo de vida
- Implementación y administración de Cloud SQL, Cloud Spanner y AlloyDB
- Uso de Firestore y Bigtable para cargas de trabajo NoSQL
Redes y Conectividad
- Configuración de redes y subredes Virtual Private Cloud (VPC)
- Gestión de reglas de firewall, Cloud DNS y Cloud NAT
- Implementación de Cloud Load Balancing, Cloud CDN y conectividad híbrida
Identidad, Seguridad y Gestión de Recursos
- Gestión de roles IAM, cuentas de servicio y políticas de organización
- Aseguramiento de recursos utilizando Identity-Aware Proxy (IAP) y Secret Manager
- Gestión de proyectos, carpetas, etiquetas e jerarquía de recursos
Facturación y Gestión de Costos
- Configuración de cuentas y presupuestos de facturación de Cloud
- Creación de alertas de facturación y monitoreo de costos
- Exportación de datos de facturación para informes y optimización de costos
Automatización e Operaciones de Infraestructura
- Provisionamiento de infraestructura con Terraform
- Automatización de implementaciones mediante Cloud Build y pipelines de CI/CD
- Gestión de recursos aplicando las mejores prácticas de Infrastructure as Code
Monitoreo, Registro (Logging) y Solución de Problemas
- Uso de Cloud Monitoring y Cloud Logging
- Configuración de paneles, alertas y verificaciones de disponibilidad (uptime)
- Solución de problemas comunes de computación, redes y almacenamiento
Servicios de IA de Google Cloud
- Introducción a Vertex AI y capacidades de inteligencia artificial generativa
- Uso de APIs de IA preentrenadas para visión, lenguaje, voz y traducción
- Comprensión de prácticas de IA responsable y casos de uso comunes de IA
Preparación para el Examen y Mejores Prácticas
- Revisión de los dominios del examen Associate Cloud Engineer
- Ejercicios prácticos sobre implementación, redes, seguridad y operaciones
- Completación de preguntas de muestra y exámenes simulados
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
Requisitos previos
- Conocimiento básico de los conceptos de computación en la nube
- Experiencia utilizando la interfaz de línea de comandos de Linux
- Familiaridad con fundamentos de redes, virtualización y administración de sistemas
- Es beneficioso tener conocimientos básicos de contenedores e implementación de aplicaciones, pero no es obligatorio
Público objetivo
- Profesionales de TI que se preparan para la certificación Google Certified Associate Cloud Engineer
- Ingenieros de nube, administradores de sistemas e ingenieros DevOps que trabajan con Google Cloud
- Desarrolladores e ingenieros de plataformas que implementan y administran aplicaciones en Google Cloud
- Profesionales de infraestructura y operaciones responsables de la administración, automatización y monitoreo en la nube
Reseñas (2)
Todo el entrenamiento fue excelente. Especialmente nos gustó la documentación de capacitación para consultar. Estamos ansiosos por la Capacitación Avanzada, cuando estemos listos.
Amy Gregg - Qualfon
Curso - Boomi Integration Fundamentals
Traducción Automática
He descubierto cosas nuevas y interesantes sobre Lambda y Serverless
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Curso - AWS Lambda for Developers
Traducción Automática