Introducción al LLM de DeepSeek
DeepSeek LLM es un modelo de lenguaje grande (LLM) avanzado y de código abierto, desarrollado para facilitar una amplia gama de aplicaciones de inteligencia artificial. Incluye modelos como DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3, que están disponibles gratuitamente para su uso, modificación y desarrollo.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel principiante que desean comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande, explorar el funcionamiento de DeepSeek LLM y sus modelos específicos, y descubrir aplicaciones prácticas en el ámbito empresarial y la vida cotidiana.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios básicos de los modelos de lenguaje grande (LLM).
- Entender la arquitectura y las funcionalidades de DeepSeek LLM, incluyendo DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3.
- Identificar aplicaciones prácticas de DeepSeek LLM en diversos contextos empresariales.
- Implementar proyectos básicos que utilicen DeepSeek LLM para tareas diarias.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a los modelos de lenguaje grande (LLM)
- Definición e importancia de los LLM en la IA.
- Desarrollo histórico y evolución de los modelos de lenguaje.
- Visión general de los LLM populares en la industria.
Visión general de DeepSeek LLM
- Introducción a DeepSeek y su filosofía de código abierto.
- Características clave y capacidades de DeepSeek LLM.
- Descripción de los modelos DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3 y sus funcionalidades únicas.
Configuración y acceso a DeepSeek LLM
- Guías para acceder a DeepSeek LLM y sus modelos en línea.
- Navegación por la interfaz de usuario y los recursos disponibles.
- Visión general del soporte y los foros de la comunidad.
Aplicaciones prácticas de DeepSeek LLM
- Uso de DeepSeek LLM para generación y resumen de texto.
- Implementación de traducción de idiomas y análisis de sentimiento.
- Exploración de casos de uso empresarial: servicio al cliente, creación de contenido y análisis de datos.
Ejercicios prácticos
- Exploración de DeepSeek-R1 para análisis de texto y automatización.
- Uso de DeepSeek-V3 para tareas de comprensión del lenguaje natural.
- Desarrollo de un chatbot básico o un sistema de resumen de texto utilizando los modelos de DeepSeek.
Consideraciones éticas y mejores prácticas
- Comprensión de las implicaciones éticas del uso de modelos de IA.
- Aseguramiento de la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo.
- Adopción de mejores prácticas para un uso responsable de la IA.
Tendencias y desarrollos futuros
- Tendencias emergentes en la IA y el desarrollo de modelos de lenguaje.
- El papel de los modelos de código abierto como DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3 en el futuro de la IA.
- Oportunidades para el aprendizaje continuo y el crecimiento profesional.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- No se requiere experiencia previa con DeepSeek LLM.
Público objetivo
- Entusiastas generales de la tecnología interesados en los avances de la IA.
- Profesionales empresariales que buscan comprender las aplicaciones de los modelos de IA en diversas industrias.
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Optimizar modelos de IA para mejorar su rendimiento y escalabilidad.
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- Utilizar los modelos de DeepSeek para la generación de contenido y automatización.
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- Comprender las capacidades y limitaciones de DeepSeek Coder.
- Generar fragmentos de código de alta calidad utilizando asistencia de IA.
- Utilizar DeepSeek Coder para depurar y optimizar el código.
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A lo largo de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar DeepSeek AI en sistemas de chatbot.
- Automatizar las respuestas de atención al cliente con IA.
- Analizar y mejorar las interacciones con los clientes utilizando información generada por la IA.
- Optimizar los flujos de trabajo del chatbot para ofrecer una mejor experiencia al usuario.
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14 HorasEsta capacitación en vivo con instrucción en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio que deseen aprovechar DeepSeek para la detección avanzada de amenazas y la automatización.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Utilizar el AI de DeepSeek para la detección y análisis de amenazas en tiempo real.
- Implementar técnicas de detección de anomalías impulsadas por IA.
- Automatizar la vigilancia y respuesta de seguridad utilizando DeepSeek.
- Integrar DeepSeek en los marcos de ciberseguridad existentes.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Utilizar DeepSeek para generar contenido de marketing de alta calidad.
- Automatizar el compromiso con las redes sociales y la distribución de contenido.
- Analizar datos de la audiencia para mejorar la segmentación y personalización.
- Integrar herramientas impulsadas por IA en sus flujos de trabajo de marketing.
