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Certificado
Temario del curso
Día 1:
Módulo 1: KNIME Analytics Platform: Visión General
- Instalación
- Inicio y personalización de KNIME Analytics Platform
- Nodos, datos y flujos de trabajo
- El ciclo de Data Science
Módulo 2: Acceso a Datos
- Lectura de datos desde archivo
- Accediendo a Servicios REST
Módulo 3: ETL y Manipulación de Datos
- Filtrado de filas y columnas
- Agregadores
- Unión y Concatenación
- Transformación: Conversión, Reemplazo, Estandarización y Generación de Nuevos Caracteres
- Preparación de datos para Análisis de Series Temporales
Día 2:
Módulo 4: Exportación de Datos
- Escritura en un archivo
- Generación de un Informe
Módulo 5: Visualización de Datos
- Exploración Visual Univariada Interactiva
- Exploración Visual Multivariada Interactiva
-
Funciones Avanzadas de Visualización
Módulo 6: Analítica Predictiva utilizando KNIME
- Conceptos Básicos de Minería de Datos
- Regresiones
- Familia de Árbol de Decisiones
- Evaluación del Modelo
Día 3:
Módulo 7: Control del flujo
- Parametrización del flujo de trabajo: Variables de Flujo
- Reejecución de partes del flujo de trabajo: Bucle
- Limpieza de tu Flujo de Trabajo
Módulo 8: Estudio de Caso Práctico basado en KNIME Analytics Platform
Requerimientos
Recomendado
- Una comprensión básica de cómo darle sentido a los datos.
- Experiencia con el procesamiento de datos fundamental.
Audiencia
- Analistas de datos
- Científicos de datos
- Analistas de negocios
21 Horas
Reseñas (3)
Aprendiendo que QGIS es una herramienta que puede ser utilizada por otros profesionales diferentes, como topógrafos.
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