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Temario del curso

Introducción a Kubernetes

  • Visión general de Kubernetes y su arquitectura
  • Componentes principales: API server, Controller Manager, Scheduler, etcd y Kubelet
  • Comprensión de Pods, Nodes y Clusters

Gestión de recursos

  • Aislamiento de recursos mediante Namespaces
  • Definición de Requests y Limits para recursos computacionales
  • Escalado de aplicaciones con Kubernetes

Gestión de cargas de trabajo

  • Despliegue de aplicaciones utilizando Deployments, StatefulSets y DaemonSets
  • Uso de Jobs y CronJobs para programación de tareas
  • Gestión de actualizaciones y rollbacks

Redes y descubrimiento de servicios

  • Comprensión de los Servicios de Kubernetes: ClusterIP, NodePort, LoadBalancer y ExternalName
  • Configuración de DNS y descubrimiento de servicios
  • Exposición de aplicaciones a través de Ingress

Persistencia de datos

  • Persistencia de datos con Persistent Volumes y Persistent Volume Claims
  • Uso de volúmenes estáticos y dinámicos
  • Comprensión de modos de acceso, políticas de recuperación y volúmenes proyectados

Gestión de configuración

  • Despliegue de ConfigMaps y Secrets
  • Uso de variables de entorno y volúmenes para configuración

Gestión del clúster

  • Actualizaciones de clústers de Kubernetes utilizando kubeadm
  • Configuración de autenticación con certificados TLS
  • Gestión de permisos mediante Control de Acceso Basado en Roles (RBAC)

Estrategias avanzadas de escalado

  • NodeSelector, NodeAffinity y PodAffinity
  • Comprensión y aplicación de Taints y Tolerations

Provisioning con Helm

  • Introducción a Helm y Helm Charts
  • Creación y despliegue de Helm Charts
  • Gestión de dependencias con Helm

Solución de problemas en Kubernetes

  • Análisis de errores BackOff y CrashLoopBackOff
  • Solución de problemas de nodos en estado NotReady
  • Uso de kubectl y registros para depuración

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de comandos de Linux
  • Familiaridad con los conceptos de contenedorización (por ejemplo, Docker)
  • Se recomienda experiencia en fundamentos de redes, pero no es obligatoria

Público objetivo

  • Administradores de sistemas
  • Ingenieros de DevOps
  • Desarrolladores que buscan desplegar y gestionar aplicaciones en contenedores
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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