MLOps en Kubernetes: Pipelines de CI/CD para Machine Learning

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de IA y científicos de datos de nivel avanzado con experiencia intermedia a avanzada que deseen mejorar el rendimiento de los modelos DeepSeek, minimizar la latencia e implementar soluciones de IA de manera eficiente mediante prácticas modernas de MLOps.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Optimizar los modelos DeepSeek para lograr eficiencia, precisión y escalabilidad.
• Implementar las mejores prácticas de MLOps y control de versiones de modelos.
• Desplegar modelos DeepSeek en infraestructura en la nube y on-premise (local).
• Monitorear, mantener y escalar soluciones de IA de manera efectiva.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de plataformas y profesionales de DevOps de nivel avanzado que desean dominar el escalado de aplicaciones utilizando microservicios y Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar arquitecturas de microservicios escalables.
• Desplegar y gestionar aplicaciones en clústers de Kubernetes.
• Utilizar gráficos de Helm para el despliegue eficiente de servicios.
• Monitorear y mantener la salud de los microservicios en producción.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en un entorno Kubernetes.

Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores ampliamente utilizada para gestionar aplicaciones distribuidas a gran escala.

Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados que desean aplicar técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar el uso de recursos de Kubernetes, las decisiones de planificación y las estrategias de escalado automático.

Al finalizar este programa, los participantes podrán:

• Aplicar modelos de IA/ML para mejorar las decisiones de planificación de cargas de trabajo en Kubernetes.
• Utilizar análisis predictivo para optimizar la asignación de CPU, GPU y memoria.
• Implementar escalado automático inteligente mediante aprendizaje por refuerzo y pronóstico de métricas.
• Reducir el costo e infraestructura y la latencia mediante la optimización automatizada de recursos.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas guiadas por el instructor y discusiones en profundidad.
• Trabajo práctico en laboratorio utilizando clústeres reales de Kubernetes.
• Ejercicios prácticos que aplican modelos de IA a escenarios operativos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a la configuración de su plataforma o requisitos operativos, contáctenos para obtener una personalización.

El programa de Administrador Certificado de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Hoy en día, Kubernetes es una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg ha estado impartiendo formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenedorización.

Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a confirmar su rendimiento en entornos k8s preparándolos y fomentando que aprueben los exámenes CKA y CKAD.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o in situ) está dirigida a administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que desean confirmar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la capacitación también se centra en adquirir experiencia práctica en administración de Kubernetes, por lo que recomendamos participar en ella, incluso si no tiene la intención de presentar el examen CKA.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

El programa Desarrollador de Aplicaciones Certificadas en Kubernetes (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), organización anfitriona de Kubernetes.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores que desean confirmar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas para la nube en entornos Kubernetes.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes, por lo que recomendamos participar incluso si no tienes intención de rendir el examen CKAD.

NobleProg lleva impartiendo formación sobre Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación exitosamente completados, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el ámbito de la contenedorización. Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a certificar su desempeño en entornos k8s preparándolos y fomentando que aprueben los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de Kubernetes que desean prepararse para el examen CKS.

Al finalizar esta formación, los participantes sabrán cómo asegurar entornos de Kubernetes y aplicaciones basadas en contenedores durante las diferentes etapas del ciclo de vida de una aplicación: construcción, despliegue y ejecución.

Este programa de 7 días ofrece un viaje práctico e integral hacia el diseño, despliegue y operación de aplicaciones nativas en la nube mediante prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos contenerizados y gestionar cargas de trabajo en producción utilizando Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de despliegue, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la confiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operacionales del mundo real, incluyendo la respuesta a incidentes, la simulación de fallos y el análisis de la causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas potenciadas por IA para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la capacitación, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, desplegar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Aprende los fundamentos de los contenedores, Kubernetes y OpenShift en una formación práctica y basada en la ejecución, diseñada para desarrolladores, ingenieros de DevOps y profesionales de TI. Los participantes aprenderán cómo construir aplicaciones contenerizadas, implementar cargas de trabajo, gestionar recursos de Kubernetes y utilizar OpenShift para agilizar la entrega moderna de aplicaciones en entornos locales e híbridos.

Docker es una plataforma de contenerización utilizada para crear entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de aprendizaje automático.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen contenerizar y operationalizar pipelines completos de aprendizaje automático utilizando Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Contenerizar cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia de ML.
• Diseñar y orquestar pipelines de ML de extremo a extremo utilizando Docker y herramientas complementarias.
• Implementar versionado, reproducibilidad e integración y despliegue continuos (CI/CD) para componentes de ML.
• Desplegar, monitorear y escalar servicios de ML en entornos contenerizados.

Formato del curso

• Clases interactivas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos enfocados en la creación de componentes reales de pipelines de ML.
• Implementación en laboratorio en vivo para flujos de trabajo contenerizados de extremo a extremo.

Opciones de personalización del curso

• Para obtener una formación personalizada adaptada a necesidades específicas de infraestructura de ML, póngase en contacto con nosotros para discutir las opciones.

Esta capacitación en vivo y guiada por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen utilizar Helm para agilizar el proceso de instalación y gestión de aplicaciones en Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Helm.
• Crear compilaciones reproducibles de aplicaciones de Kubernetes.
• Compartir aplicaciones mediante gráficos de Helm (Helm charts).
• Ejecutar aplicaciones de terceros almacenadas como gráficos de Helm.
• Gestionar las versiones (releases) de paquetes de Helm.

Kubeflow es una plataforma de código abierto diseñada para optimizar la construcción, el entrenamiento y el despliegue de cargas de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Este curso en vivo impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen construir flujos de trabajo confiables de ML utilizando Kubeflow.

Al finalizar esta capacitación, los participantes adquirirá las habilidades para:

• Navegar por el ecosistema y los componentes principales de Kubeflow.
• Construir flujos de trabajo reproducibles con Kubeflow Pipelines.
• Ejecutar tareas de entrenamiento escalables en Kubernetes.
• Servir modelos de aprendizaje automático de manera eficiente utilizando Kubeflow Serving.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Prácticas de laboratorio con componentes reales de Kubeflow.
• Ejercicios prácticos para construir flujos de trabajo de ML de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Versiones personalizadas de esta capacitación pueden organizarse para alinearse con la pila tecnológica y los requisitos de proyectos de su equipo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y profesionales de DevOps con niveles principiante e intermedio, quienes desean aprender cómo configurar y gestionar un entorno local de Kubernetes utilizando Minikube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Minikube en su máquina local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Desplegar y gestionar contenedores mediante kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configurar soluciones de almacenamiento persistente y redes para Kubernetes.
• Utilizar Minikube para desarrollar, probar y depurar aplicaciones.

Esta capacitación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio e ingenieros de DevOps que deseen utilizar Minikube como parte de su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y administrar un entorno local de Kubernetes utilizando Minikube.
• Comprender cómo desplegar, gestionar y depurar aplicaciones en Minikube.
• Integrar Minikube en sus pipelines de integración y despliegue continuos.
• Optimizar su proceso de desarrollo aprovechando las características avanzadas de Minikube.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo local con Kubernetes.

Este curso impartido por un instructor, con formación en vivo Chile (en línea o presencial), está dirigido a ingenieros que deseen evaluar los enfoques y herramientas disponibles actualmente para tomar una decisión informada sobre el camino a seguir al adoptar MLOps dentro de su organización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar diversos frameworks y herramientas de MLOps.
• Formar el equipo adecuado con las habilidades necesarias para construir y soportar un sistema de MLOps.
• Preparar, validar y versionar datos para su uso por modelos de ML.
• Comprender los componentes de un Pipeline de ML y las herramientas necesarias para construir uno.
• Experimentar con diferentes frameworks y servidores de machine learning para el despliegue en producción.
• Operacionalizar todo el proceso de Machine Learning de manera que sea reproducible y mantenible.