Nano Banana para desarrolladores de Android: Integración de IA ligera
Nano Banana es un framework de IA ligero diseñado para la ejecución eficiente de modelos directamente en el dispositivo en Android.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (online o presencial) está dirigida a desarrolladores de Android de nivel principiante a intermedio que desean integrar capacidades de IA optimizadas directamente en aplicaciones móviles.
Al completar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Integrar el SDK de Nano Banana en proyectos de Android Studio.
- Implementar inferencia de IA en tiempo real utilizando las API de Nano Banana.
- Optimizar el rendimiento de los modelos para entornos móviles con recursos limitados.
- Aplicar mejores prácticas para una IA en el dispositivo segura y que preserve la privacidad.
Formato del Curso
- Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
- Ejercicios prácticos de código para reforzar los conceptos fundamentales.
- Implementación práctica utilizando ejemplos de Android del mundo real.
Opciones de Personalización del Curso
- Para versiones adaptadas de este curso, por favor contáctenos para organizar un programa personalizado.
Temario del curso
Introducción a Nano Banana
- Vista general del framework y sus capacidades
- Comprensión de la arquitectura y la línea de procesamiento
- Comparación de Nano Banana con otras soluciones de IA en el dispositivo
Configuración del Entorno de Desarrollo
- Preparación de Android Studio para cargas de trabajo de IA
- Integración del SDK de Nano Banana
- Configuración de proyecto y gestión de dependencias
Trabajo con las API de Nano Banana
- Exploración de los métodos principales de la API
- Carga y gestión de modelos ligeros
- Ejecución de tareas de inferencia en tiempo real
Optimización del Rendimiento de IA en Android
- Estrategias para inferencia de baja latencia
- Técnicas de gestión de memoria y recursos
- Enfoques de benchmarking y herramientas de optimización
Diseño de Experiencias de Usuario Impulsadas por IA
- Implementación de interacciones de UI responsivas
- Manejo de tareas asíncronas y callbacks
- Alineación de los comportamientos de IA con las directrices de UX de Android
Seguridad y Privacidad en IA en el Dispositivo
- Asegurar el manejo seguro de los datos del usuario
- Técnicas para inferencia que preserve la privacidad
- Consideraciones de cumplimiento para despliegues empresariales
Despliegue y Mantenimiento de Funcionalidades de IA
- Empaquetado y publicación de aplicaciones con IA integrada
- Versionado y actualización de modelos locales
- Monitoreo y mejora del rendimiento posterior al despliegue
Casos de Uso Avanzados e Integraciones
- Combinar Nano Banana con herramientas de ML existentes de Android
- Implementación de funcionalidades de IA multimodal
- Extensión de aplicaciones con modelos ligeros personalizados
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de las aplicaciones Android
- Experiencia con Kotlin o Java
- Familiaridad básica con flujos de trabajo de depuración de aplicaciones móviles
Público Objetivo
- Desarrolladores de Android que crean aplicaciones mejoradas con IA
- Ingenieros de software que exploran flujos de trabajo de ML en el dispositivo
- Equipos técnicos que evalúan el despliegue de IA ligera en Android
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Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
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21 HorasGoogle Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y actuar a través de las capacidades multimodales de Gemini 3.
Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o en sitio) está orientada a profesionales técnicos avanzados que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:
- Construir flujos de trabajo autónomos que utilizan Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
- Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
- Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y API.
- Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.
Formato del Curso
- Demostraciones de expertos combinadas con discusiones interactivas.
- Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
- Implementación práctica usando Antigravity, Gemini 3 y herramientas de nube de soporte.
Opciones de Personalización del Curso
- Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos de su dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.
Desarrollo de Aplicaciones de IA en el Dispositivo con Nano Banana
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Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar e implementar aplicaciones móviles con inteligencia artificial utilizando Nano Banana, sin depender de la infraestructura en la nube.
Al finalizar este programa, los asistentes deberían ser capaces de:
- Implementar modelos de Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
- Optimizar las cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
- Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
- Realizar diagnóstico, evaluación de rendimiento (benchmarking) y refinamiento de las pipelines de inferencia en el dispositivo.
Formato del Curso
- Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
- Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
- Desarrollo y pruebas prácticas en un entorno móvil en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Si requiere una versión adaptada de este curso, contáctenos para discutir opciones de personalización.
Optimización de modelos de IA para despliegue en el borde con Nano Banana
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Al finalizar el programa, los participantes estarán en capacidad de:
- Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
- Acelerar el rendimiento de inferencia para dispositivos de borde.
- Convertir y desplegar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
- Evaluar las compensaciones (trade-offs) entre precisión, latencia y uso de recursos.
Formato del curso
- Sesiones técnicas dirigidas por el instructor y discusiones guiadas.
- Ejercicios prácticos utilizando escenarios reales de IA en el borde.
- Implementación práctica utilizando un entorno en vivo configurado.
Opciones de personalización del curso
- Para contenido a medida o adaptaciones específicas de la organización, comuníquese para coordinar una versión personalizada de este curso.
Dominio del Modo Deep-Think: Razonamiento avanzado con Gemini 3
14 HorasGemini 3 es un sistema de IA multimodal avanzado diseñado para soportar razonamiento profundo, tareas con alto contexto y flujos de trabajo analíticos de larga extensión.
Esta capacitación dirigida por instructores, en vivo (online o presencial), está orientada a profesionales avanzados que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.
Al completar este curso, los participantes estarán equipados para:
- Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y de múltiples capas.
- Diseñar pipelines de razonamiento que incorporen el análisis de contexto largo.
- Optimizar los prompts para tareas de razonamiento iterativas y multietapa.
- Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.
Formato del Curso
- Presentaciones guiadas por expertos con ejemplos reales.
- Laboratorios de razonamiento práctico y ejercicios estructurados.
- Desarrollo aplicado mediante entornos de experimentación en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Se pueden coordinar sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos del sector bajo solicitud.
Gemini 3 para Empresas: Razonamiento, Planificación y Flujos de Trabajo Multimodales
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Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean desarrollar flujos de trabajo basados en razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 en entornos empresariales.
Al finalizar este curso, los participantes contarán con las habilidades para:
- Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a flujos de planificación y toma de decisiones empresariales.
- Diseñar procesos multimodales que incorporen texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
- Desarrollar flujos de trabajo de negocio utilizando las herramientas de AI Studio y Vertex AI.
- Optimizar los resultados mediante ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.
Formato del Curso
- Demostraciones guiadas respaldadas por explicaciones de expertos.
- Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
- Experimentación práctica en los entornos de AI Studio o Vertex AI.
Opciones de Personalización del Curso
- Si su organización requiere escenarios de flujo de trabajo a medida o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la capacitación.
Géminis 3 en la búsqueda de Google y el trabajo del conocimiento: uso del modo IA para la productividad
14 HorasGemini 3 es un sistema impulsado por IA que mejora Google Search y la productividad en el lugar de trabajo a través del AI Mode.
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A lo largo de esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:
- Utilizar Gemini 3 en AI Mode para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
- Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenidos y extraer información valiosa.
- Integrar las funciones de Gemini 3 en las tareas diarias de productividad.
- Adoptar mejores prácticas para el uso responsable y confiable de las herramientas de IA.
Formato del curso
- Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
- Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades.
- Aplicaciones en el mundo real utilizando escenarios en vivo de búsqueda y productividad.
Opciones de personalización del curso
- Para una capacitación adaptada a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir opciones de personalización.
Introducción a Google Gemini AI
14 HorasEsta capacitación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande.
- Configurar y usar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
- Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
- Crear aplicaciones básicas impulsadas por IA.
- Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.
Google Gemini AI para la Creación de Contenido
14 HorasEsta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
- Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
- Implementar estrategias SEO utilizando conocimientos impulsados por IA.
- Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias con Gemini AI.
Google Gemini AI para un Servicio al Cliente Transformador
14 HorasEsta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
- Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
- Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
- Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de las retroalimentaciones de los clientes.
- Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente sin interrupciones.
Google Gemini AI para Análisis de Datos
21 HorasEsta formación en vivo impartida por instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales comerciales de nivel principiante e intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprensión de los fundamentos de Google Gemini AI.
- Conectar varias fuentes de datos con Gemini AI.
- Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
- Analizar patrones de datos y extraer conclusiones significativas.
- Crear visualizaciones de datos impactantes.
- Comunicar eficazmente las conclusiones basadas en datos.
Inicio con Google Gemini AI
14 HorasGoogle Gemini AI es un modelo de lenguaje grande (LLM) de última generación que ofrece capacidades avanzadas de IA, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, lo que permite a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aplicar en la práctica conceptos de IA utilizando Google Gemini AI a través de proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar y utilizar Google Gemini AI y las herramientas relacionadas de manera efectiva.
- Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando entradas de texto e imagen.
- Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y razonamiento basado en documentos.
- Colaborar en grupos pequeños para diseñar y desplegar prototipos funcionales de IA.
Formato del curso
- Ponencia interactiva y discusión guiada.
- Ejercicios prácticos en laboratorio y proyectos colaborativos.
- Tareas prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Gemini AI para Profesionales del Sector Público - Nivel Intermedio
16 HorasEsta formación en vivo y con instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público de nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, facilitar la investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con IA.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Elaborar indicaciones (prompts) más eficaces y adaptadas a casos de uso específicos.
- Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
- Resumir y comparar información compleja con precisión.
- Utilizar Gemini para la lluvia de ideas, planificación y organización eficiente de conceptos.
Introducción a Nano Banana: LLMs ligeros para aplicaciones del mundo real
7 HorasNano Banana es un framework de modelos de lenguaje grandes (LLM) diseñado para un uso eficiente, de bajo costo y en tiempo real, tanto en dispositivos como en entornos empresariales.
Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender cómo los LLMs ligeros pueden implementarse para aplicaciones prácticas, en el dispositivo y de bajo costo.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Explicar los conceptos fundamentales detrás de los LLMs ligeros y Nano Banana.
- Identificar casos de uso apropiados para la implementación de IA en dispositivos y de bajo costo.
- Evaluar las capacidades de Nano Banana para escenarios de negocios y TI.
- Tomar decisiones informadas sobre las rutas de integración en su organización.
Formato del Curso
- Explicaciones del instructor apoyadas por un diálogo interactivo.
- Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos clave.
- Exploración práctica de las capacidades de los LLMs ligeros.
Opciones de Personalización del Curso
- Para obtener versiones adaptadas de esta capacitación, por favor contáctenos para personalizar el programa.
Aplicaciones multimodales con Gemini 3: Visión, audio, video y texto
14 HorasGemini 3 es una plataforma de IA multimodal capaz de procesar y razonar a través de imágenes, videos, audio y texto.
Esta capacitación guiada en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar y construir aplicaciones que aprovechen la inteligencia multimodal de Gemini 3.
A la finalización de este taller, los participantes estarán en capacidad de:
- Integrar los endpoints multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo reales.
- Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, de video y de texto en pipelines unificados.
- Construir prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
- Optimizar las salidas multimodales para el rendimiento, la precisión y la usabilidad.
Formato del curso
- Charlas guiadas con demostraciones prácticas.
- Ejercicios basados en escenarios y práctica hands-on.
- Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para contenido a medida o capacitaciones basadas en proyectos personalizados, contáctenos para coordinar los detalles.
IA que preserva la privacidad en dispositivos móviles con Nano Banana
14 HorasNano Banana es un marco de IA en el dispositivo diseñado para ejecutar modelos localmente mientras mantiene un estricto cumplimiento de la privacidad y las normativas.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen implementar funciones de IA que preserven la privacidad en dispositivos móviles utilizando Nano Banana para entornos regulados o sensibles.
Al concluir esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Construir aplicaciones móviles que procesen datos de manera privada en el dispositivo.
- Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA cumplidores.
- Aplicar técnicas de mejora de privacidad, como la anonimización y el procesamiento seguro.
- Evaluar y mitigar riesgos de privacidad durante el desarrollo de IA móvil.
Formato del curso
- Instrucción guiada respaldada por discusiones y sesiones de preguntas y respuestas.
- Ejercicios prácticos que involucran escenarios de IA móvil centrados en la privacidad.
- Implementación práctica dentro de un entorno de desarrollo real.
Opciones de personalización del curso
- Para necesidades específicas de la organización o temas de cumplimiento sectoriales, contáctenos para personalizar este programa.