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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a Power Query

  • Descripción general de la interfaz de Power Query
  • Comprensión de consultas y pasos aplicados
  • Navegación por las integraciones de Power BI y Excel

Conexión a fuentes de datos

  • Importación de archivos de Excel, CSV y texto
  • Manejo de carpetas y conjuntos de datos estructurados
  • Conexión a fuentes en línea y bases de datos

Fundamentos de la limpieza de datos

  • Eliminación de errores y duplicados
  • Filtrado, ordenamiento y modelado de datos
  • Manejo de valores faltantes

Transformaciones y modelado de datos

  • División y fusión de columnas
  • Pivoteo y des pivoteo
  • Agrupación y agregación de datos

Combinación de consultas

  • Diferencia entre añadir (append) y combinar (merge) consultas
  • Tipos de uniones y consideraciones sobre la estructura de datos
  • Modelado de conjuntos de datos de múltiples fuentes

Introducción al lenguaje M

  • Comprensión de fórmulas en M
  • Edición de consultas mediante el Editor avanzado
  • Escritura de transformaciones personalizadas

Automatización y actualización

  • Creación de flujos de trabajo de transformación reutilizables
  • Configuración de horarios de actualización
  • Gestión de dependencias y rendimiento de consultas

Técnicas avanzadas

  • Parametrización de consultas
  • Uso de funciones en M
  • Mejores prácticas para pipelines de transformación escalables

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión del trabajo con datos basado en hojas de cálculo
  • Experiencia en tareas básicas de análisis de datos
  • Familiaridad con formatos de archivo comunes, como CSV y Excel

Público objetivo

  • Profesionales de datos que necesen limpiar y preparar conjuntos de datos
  • Analistas de negocio responsables de flujos de trabajo de datos recurrentes
  • Cualquier persona involucrada en la generación de informes de datos y la automatización de procesos

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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