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Temario del curso
Configuración del Entorno de Automatización Empresarial
- Configuración de Python 3.12+ para flujos de trabajo de automatización empresarial
- Gestión de dependencias con pip y entornos virtuales
- Instalación y descripción general de bibliotecas clave: pandas, openpyxl, xlwings, requests, schedule
- Estructuración de proyectos de Python para scripts empresariales mantenibles
Integración con Excel y Automatización de Libros de Trabajo
- Lectura y escritura de archivos Excel con openpyxl
- Formato de celdas, agregado de fórmulas y creación de gráficos programáticamente
- Uso de xlwings para interacción en tiempo real con Excel y reemplazo de macros
- Integración de pandas con Excel para importación y exportación de datos a gran escala
- Automatización de la generación de informes multihoja y poblamiento de plantillas
Construcción de Sistemas Automatizados de Cuotas y Objetivos
- Modelado de territorios de ventas, cuotas y objetivos de rendimiento en Python
- Cálculo de cumplimiento, variación y previsión usando pandas
- Generación de matrices de asignación de cuotas y su distribución vía Excel
- Construcción de paneles (dashboards) e informes resumidos para la dirección de ventas
- Validación de la integridad de los datos de cuotas y manejo de casos extremos
Optimización del Análisis de Datos
- Carga eficiente de datos y gestión de memoria con pandas
- Operaciones vectorizadas y evitación del procesamiento iterativo fila por fila
- Uso de NumPy para optimización numérica y agregación
- Agregación y pivoteo de datos comerciales para obtener información accionable
- Conexión a bases de datos y APIs para recuperación de datos en vivo
Procesamiento Avanzado de Cadenas y Expresiones Regulares para Datos Empresariales
- Hacer coincidir patrones y extraer datos con expresiones regulares
- Limpieza y estandarización de datos de texto empresarial (nombres, direcciones, identificadores)
- Validación de formatos como correos electrónicos, números de teléfono y códigos de factura
- Aplicación de expresiones regulares a archivos de registro y documentos empresariales no estructurados
Automatización de Archivos y Documentos
- Procesamiento de datos CSV y JSON para flujos ETL y generación de informes
- Lectura y extracción de datos de PDFs para procesamiento de facturas y estados de cuenta
- Automatización de la generación de documentos Word para contratos y propuestas
- Organización, renombrado y archivo de archivos basados en reglas empresariales
Extracción de Datos Web para Inteligencia Empresarial
- Obtención y análisis de contenido HTML con requests y BeautifulSoup
- Extracción de precios, datos de competidores y del mercado desde fuentes públicas
- Manejo de paginación, autenticación y límites de tasa de API
- Almacenamiento de datos extraídos en formatos estructurados para análisis posterior
Automatización de Informes y Comunicación
- Generación de informes HTML y Excel formateados a partir de resultados del análisis
- Envío de correos electrónicos automatizados con adjuntos usando SMTP
- Creación de informes resumidos programados para los interesados
- Plantillas de contenido dinámico basado en lógica empresarial y umbrales
Programación y Orquestación de Procesos Empresariales
- Ejecución automatizada de scripts con schedule y cron
- Cadenado de tareas dependientes en flujos de trabajo de extremo a extremo
- Gestión de registros de ejecución y directorios de salida
- Manejo de errores y estrategias de reintento para automatización en producción
Depuración, Pruebas y Sintonización del Rendimiento
- Uso de herramientas de depuración de Python para rastrear fallas de automatización
- Escritura de aserciones y pruebas unitarias para componentes de lógica empresarial
- Perfilamiento del rendimiento del script e identificación de cuellos de botella
- Mejores prácticas para escribir código de automatización confiable y mantenible
Proyecto Final: Flujo de Trabajo de Automatización Empresarial de Extremo a Extremo
- Diseño de un pipeline completo de automatización desde datos crudos hasta el informe final
- Integración de Excel, pandas, correo electrónico y programación en un solo proyecto
- Aplicación de lógica de cuotas, análisis de datos y generación de informes a un escenario real
- Revisión, retroalimentación y próximos pasos para el desarrollo continuo de la automatización
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de Python, incluyendo variables, bucles, funciones y estructuras básicas de datos.
- Experiencia trabajando con manejo de archivos y manipulación básica de datos en Python.
- Familiaridad con conceptos de hojas de cálculo y flujos básicos de informes comerciales.
Público Objetivo
- Analistas empresariales y profesionales de operaciones con habilidades intermedias de Python.
- Analistas de datos que buscan automatizar flujos de trabajo de informes e integración con Excel.
- Equipos de operaciones de ventas que desean construir y gestionar sistemas de cuotas programáticamente.
- Profesionales responsables de optimizar tareas repetitivas de análisis de datos e informes.
21 Horas
Reseñas (2)
Los ejercicios prácticos relacionados con el contenido realmente ayudan a comprender más sobre cada tema. Además, el estilo de comenzar la clase con una conferencia y continuar con ejercicios prácticos es bueno y útil para relacionarlo con la conferencia presentada anteriormente.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Curso - Introduction to Data Science and AI using Python
Traducción Automática
El formador estuvo muy disponible para responder todas las preguntas que hice
Caterina - Stamtech
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
Traducción Automática
