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Temario del curso

Parte 1: Fundamentos de Python para Análisis (3,5 horas)

·       Módulo 1: El panorama del análisis (45 min)

o   ¿Por qué Python? Comparando Python con Excel y SQL en investigación académica.

o   Preparación para el éxito: Introducción a Jupyter Notebooks y Google Colab. Google Colab será más sencillo porque no requiere instalación, pero necesita una conexión a internet más robusta.
Si es posible, los participantes pueden instalar Jupyter Notebooks para tener experiencias más fluidas.

·       Módulo 2: Los bloques de construcción de datos (60 min)

o   Variables, tipos de datos (cadenas, enteros, decimales) y lógica básica.

o   Comprensión de listas y diccionarios: cómo Python almacena información.

·       Módulo 3: Demostración y laboratorio de Python para análisis de datos (75 min)

o   Introducción a Pandas: el estándar industrial para la manipulación de datos.

o   Práctica: carga de un archivo CSV, filtrado de datos y cálculo de estadísticas básicas.

Parte 2: Análisis empresarial introductorio (2,0 horas)

·       Módulo 4: La mentalidad analítica: comprensión del marco "Preguntar-Analizar-Actuar". Cómo definir preguntas de negocio que los datos pueden responder.

·       Módulo 5: Descriptivo vs. predictivo: visión general de alto nivel sobre la interpretación de tendencias y detección de anomalías en un contexto financiero.

·       Módulo 6: Comunicar hallazgos: principios del storytelling de datos, convirtiendo salidas técnicas en recomendaciones para la dirección.

Requerimientos

  • Comprensión del análisis de datos.
  • Experiencia con el procesamiento de datos.

 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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