Temario del curso
Introducción
Resumen de las características y arquitectura de Serverless
- ¿Cómo funciona el desarrollo serverless?
- ¿Cuáles son los requisitos para un enfoque serverless?
Resumen del ecosistema CNCF y entornos serverless
- Container as a Service (CaaS) versus Function as a Service (FaaS) serverless
Inicio con Serverless en Kubernetes
- Elegir el framework serverless adecuado para Kubernetes
- Fission vs Kubeless vs Knative
- Knative vs OpenFaaS
Resumen de otros proveedores de FaaS para frameworks serverless
Resumen del conjunto de herramientas y características de OpenFaaS
- ¿Por qué empezar con OpenFaaS?
- ¿Qué herramientas se pueden integrar con OpenFaaS?
Configuración del sistema de Kubernetes para desarrollo serverless
- Instalación y configuración de los frameworks y herramientas necesarias
Operación de las herramientas principales del framework serverless y uso de la API
- Navegación por el tablero y trabajo con la interfaz de usuario (UI) o la CLI
Resumen de implementaciones FaaS y aplicaciones serverless en Kubernetes
- Arranque en frío (cold start) versus arranque caliente (warm start)
Creación de una función de Python en Kubernetes utilizando un framework serverless
Almacenamiento de plantillas de código y compartición de funciones en repositorios
- Gestión de versiones de proyectos Kubernetes serverless
Prueba de funciones de Python y optimización de métricas de rendimiento
- Trabajo con métricas de invocación
Implementación de escalado automático para la gestión de la respuesta de recursos
- Aplicación de cambios a las funciones
Agregado de dependencias a funciones y creación de extensiones nativas
Almacenamiento de secretos de Kubernetes en funciones serverless
- Aprovechamiento de imágenes de contenedores y definiciones de pod
Aseguramiento de funciones serverless en Kubernetes y construcción de funcionalidades de autenticación
- Trabajo con el protocolo TLS
Despliegue de funciones de Python con Serverless en Kubernetes
- Uso de pipelines CI/CD serverless para el despliegue
- Personalización de las direcciones URL de los componentes
Monitoreo del ciclo de vida de las funciones y revisión de los registros de solicitudes
Resolución de problemas
Resumen y conclusiones
Requerimientos
- Habilidad en programación con Python
- Experiencia intermedia con conceptos y principios de Kubernetes
- Comprensión de la contenedurización y las tecnologías en la nube
- Experiencia con distribuciones de Linux e interfaz de línea de comandos (CLI)
Público objetivo
- Desarrolladores
- Ingenieros de DevOps
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