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Programa del Curso
Introducción
Stata y Big Data
- ¿Qué es Stata?
- Stata Sintaxis y comandos
R Programming
- ¿Qué es R?
- Sintaxis y estructura de R
Preparación del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración Stata
- Instalación y configuración de bibliotecas y marcos de R
R y Stata
- Leer y escribir en Stata con R
Databases y datos en Stata
- Apertura y borrado de bases de datos
- Compresión de bases de datos
- Importación y exportación de bases de datos
- Ver, describir y resumir datos sin procesar
- Uso de tabulaciones y tablas
- Implementación de variables para la manipulación de datos
Análisis Descriptivo y Análisis Predictivo
- Trabajar con el análisis distribucional
- Trabajar con simulaciones de Monte Carlo
- Trabajar con el análisis de datos de recuento
- Trabajar con el análisis de supervivencia
Prueba de hipótesis
- Pruebas y comparación de medias
Gráficos en Stata
- Uso de diagramas, tablas y gráficos
- Trabajar con el análisis estadístico en la representación gráfica
- Aplicar estilo y combinar gráficos
Modelos de regresión con R
- Uso de la correlación bivariada y la regresión
- Trabajar con regresión OLS, logits y probits
- Uso de efectos interactivos en modelos de regresión
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Comprensión del análisis de datos
Audiencia
- Analistas de datos
35 Horas
Testimonios (1)
a multitude of points