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Temario del curso
Introducción
Stata y Big Data
- ¿Qué es Stata?
- Sintaxis y comandos de Stata.
Programación en R
- ¿Qué es R?
- Sintaxis y estructura de R.
Preparación del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración de Stata.
- Instalación y configuración de bibliotecas y marcos de trabajo de R.
Interacción entre R y Stata
- Lectura y escritura en formatos Stata utilizando R.
Bases de datos y datos en Stata
- Abrir y limpiar bases de datos.
- Comprimir bases de datos.
- Importar y exportar bases de datos.
- Ver, describir y resumir datos crudos.
- Utilizar tabulaciones y tablas.
- Implementar variables para la manipulación de datos.
Análisis descriptivo y predictivo
- Trabajando con análisis de distribución.
- Trabajando con simulaciones de Monte Carlo.
- Trabajando con análisis de datos de conteo.
- Trabajando con análisis de supervivencia.
Prueba de hipótesis
- Prueba y comparación de medias.
Gráficos en Stata
- Uso de diagramas, gráficos y representaciones visuales.
- Trabajo con análisis estadístico en la generación de gráficos.
- Estilización y combinación de gráficos.
Modelos de regresión con R
- Uso de correlación bivariada y regresión.
- Trabajo con regresión OLS, logit y probit.
- Uso de efectos interactivos en modelos de regresión.
Resumen y conclusiones
Requerimientos
- Comprensión básica del análisis de datos.
Público objetivo
- Analistas de datos.
35 Horas
Reseñas (1)
una multitud de puntos
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Curso - Statistical Analysis with Stata and R
Traducción Automática