Descubra nuestros cursos

Data Analytics with Tableau, Python, R, and SQL

 35 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender a usar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Realice análisis de datos con Python, R y SQL.
  • Cree información a través de la visualización de datos con Tableau.
  • Tome decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.
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Análisis de Datos con R

 21 horas
R es un entorno de código abierto muy popular para la computación estadística, el análisis de datos y los gráficos. Este curso presenta el lenguaje de programación R a los estudiantes.  Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y los conceptos avanzados.  Análisis de datos avanzados y gráficos con datos del mundo real. Audiencia Desarrolladores / análisis de datos Duración 3 días Formato Conferencias y prácticas
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Datos y análisis: desde cero

 42 horas
El análisis de datos es una herramienta crucial en los negocios de hoy en día. Nos centraremos en el desarrollo de habilidades para el análisis práctico de datos. El objetivo es ayudar a los delegados a dar respuestas basadas en datos empíricos a las siguientes preguntas:  ¿Qué ha pasado?
  • Procesamiento y análisis de datos
  • Producción de visualizaciones de datos informativos
¿Qué pasará?
  • Previsión del rendimiento futuro
  • Evaluación de pronósticos
¿Qué debería pasar?
  • Convertir los datos en decisiones empresariales basadas en la evidencia
  • Optimización de procesos
El curso en sí se puede impartir como un curso presencial de 6 días o de forma remota durante un período de semanas si se prefiere. Podemos trabajar con usted para impartir el curso que mejor se adapte a sus necesidades. 
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Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con R

 21 horas
Se estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, gran parte de ellos en forma de texto. Las publicaciones de blogs, los tweets, las redes sociales y otras publicaciones digitales se suman continuamente a este creciente cuerpo de datos.Este curso en vivo dirigido por un instructor se centra en extraer información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas R Language y Natural Language Processing (NLP), combinamos conceptos y técnicas de informática, inteligencia artificial y lingüística computacional para comprender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) de fuentes dispares, y luego aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su importancia.
     
Formato del curso
  • En parte conferencia, en parte discusión, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión
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R Programación para Finanzas

 28 horas
R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde programas comerciales básicos hasta sistemas de gestión de riesgos.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar R para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los fundamentos del lenguaje de programación R
  • Seleccione y utilice paquetes y técnicas de R para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etcétera).
  • Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de las inversiones y mucho más
  • Solución de problemas, integración, implementación y optimización de una aplicación de R
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Analistas
  • Quants
Formato del curso
  • En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
  • Esta formación pretende dar solución a algunos de los principales problemas a los que se enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o desarrollar más, comuníquese con nosotros para organizarlo.
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R Programming for Excel

 21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que deseen programar en R para Excel. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Alternar y mover datos entre Excel y R.
  • Use las características de R Tidyverse y R para soluciones de análisis de datos en Excel.
  • Amplíe sus habilidades de análisis de datos aprendiendo R.
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Análisis de Marketing con R

 21 horas
Audiencia Propietarios de Business (gerentes de marketing, gerentes de productos, gerentes de base de clientes) y sus equipos; Perspectivas de clientes profesionales. Visión general El curso sigue el ciclo de vida del cliente desde la adquisición de nuevos clientes, la gestión de los clientes existentes para obtener rentabilidad, la retención de buenos clientes y, finalmente, la comprensión de qué clientes nos están dejando y por qué. Trabajaremos con datos reales (si son anónimos) de una variedad de industrias que incluyen telecomunicaciones, seguros, medios y alta tecnología. Formato Capacitación dirigida por un instructor a lo largo de cinco sesiones de medio día con ejercicios en clase y tareas. Se puede entregar como un aula o un curso a distancia (en línea).
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Red Neuronal en R

 14 horas
Este curso es una introducción a la aplicación de redes neuronales en problemas del mundo real utilizando el software R-project.
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Programación Avanzada de R

 7 horas
Este curso es para científicos de datos y estadísticos que ya tienen habilidades básicas de codificación R & C++ y código R y necesitan habilidades avanzadas de codificación R El propósito es impartir un curso práctico de programación avanzada de R a los participantes interesados en aplicar los métodos en el trabajo. Se utilizan ejemplos específicos del sector para que la capacitación sea relevante para el público.
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Minería de Datos con R

 14 horas
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
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Programming with Big Data in R

 21 horas
Big Data es un término que se refiere a las soluciones destinadas a almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Desarrolladas por Go ogle inicialmente, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado a otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera.
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R

 21 horas
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado seguidores entre los estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación de computadoras que les resulta fácil de usar. Su popularidad se debe al uso cada vez mayor de la minería de datos para varios objetivos, como establecer precios de anuncios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar los modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
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Fundamentos de R

 21 horas
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado seguidores entre los estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación de computadoras que les resulta fácil de usar. Su popularidad se debe al uso cada vez mayor de la minería de datos para varios objetivos, como establecer precios de anuncios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar los modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
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Creación de Aplicaciones Web en R con Shiny

 7 horas
Descripción: Este es un curso diseñado para enseñar a los usuarios de R cómo crear aplicaciones web sin necesidad de aprender HTML , script Java y CSS entre navegadores. Objetivo: Cubre los conceptos básicos de cómo funcionan las aplicaciones Shiny. Cubre todas las funciones de entrada / salida / renderizado / paneles comúnmente utilizadas de la biblioteca Shiny.
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Introducción R para Biólogos

 28 horas
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado seguidores entre los estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación de computadoras que les resulta fácil de usar. Su popularidad se debe al uso cada vez mayor de la minería de datos para varios objetivos, como establecer precios de anuncios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar los modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
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Programación R para el Análisis de Datos

 14 horas
Este curso es parte del conjunto de habilidades de Data Scientist (Dominio: Datos y Tecnología)
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Minería de Datos y Aprendizaje Automático con R

 14 horas
R es un lenguaje de programación gratuito de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R tiene una amplia variedad de paquetes para la minería de datos.
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Análisis Predictivo con R

 14 horas
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
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Introducción a R con Análisis de Series Temporales

 21 horas
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos .
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Avanzada R

 7 horas
Este curso cubre temas avanzados en la programación de R.
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Aprendizaje Automático Avanzado con R

 21 horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán técnicas avanzadas para Machine Learning con R a medida que avanzan en la creación de una aplicación del mundo real. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender e implementar técnicas de aprendizaje no supervisado
  • Aplique la agrupación en clústeres y la clasificación para realizar predicciones basadas en datos del mundo real.
  • Visualice los datos para obtener información rápidamente, tomar decisiones y perfeccionar aún más el análisis.
  • Mejore el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático mediante el ajuste de hiperparámetros.
  • Ponga un modelo en producción para usarlo en una aplicación más grande.
  • Aplique técnicas avanzadas de aprendizaje automático para responder preguntas relacionadas con datos de redes sociales, big data y más.
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Aprendizaje Automático para la Banca (con R)

 28 horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria bancaria. Se utilizará R como lenguaje de programación.Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen en práctica sus conocimientos mediante la creación de sus propios modelos de aprendizaje automático y los utilizan para completar una serie de proyectos en vivo.Audiencia
  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
  • Profesionales de la banca con formación técnica
Formato del curso
  • En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
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Introducción a R para Finanzas

 21 horas
R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde programas comerciales centrales hasta sistemas de gestión de riesgos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de la programación en R mientras caminan a través de la codificación en R utilizando ejemplos financieros. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender los conceptos básicos de la programación R
  • Use R para manipular sus datos para realizar operaciones financieras básicas
Audiencia
  • Programadores
  • Profesionales de las Finance
  • Profesionales de TI
Formato del curso
  • Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
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Aprendizaje Automático para Finanzas (con R)

 28 horas
El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que los ordenadores tienen la capacidad de aprender sin ser programados explícitamente. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde programas comerciales básicos hasta sistemas de gestión de riesgos.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria financiera. Se utilizará R como lenguaje de programación.Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen en práctica sus conocimientos mediante la creación de sus propios modelos de aprendizaje automático y los utilizan para completar una serie de proyectos de equipo.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje automático
  • Conozca las aplicaciones y usos del aprendizaje automático en las finanzas
  • Desarrollar su propia estrategia de trading algorítmico utilizando el aprendizaje automático con R
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
Formato del curso
  • En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
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Aprendizaje Profundo para las Finanzas (con R)

 28 horas
El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados en representaciones y estructuras de datos de aprendizaje, como las redes neuronales. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde programas comerciales centrales hasta sistemas de gestión de riesgos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para las finanzas usando R a medida que avanzan en la creación de un modelo de predicción de precios de acciones de aprendizaje profundo. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo.
  • Aprenda las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en finanzas
  • Use R para crear modelos de aprendizaje profundo para finanzas
  • Construya su propio modelo de predicción de precios de acciones de aprendizaje profundo usando R
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
Formato del curso
  • Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
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Aprendizaje Profundo para la Banca (con R)

 28 horas
El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados en representaciones y estructuras de datos de aprendizaje, como las redes neuronales. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde programas comerciales centrales hasta sistemas de gestión de riesgos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para la banca utilizando R a medida que avanzan en la creación de un modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo.
  • Aprenda las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en la banca
  • Use R para crear modelos de aprendizaje profundo para la banca
  • Construir su propio modelo de riesgo crediticio de aprendizaje profundo usando R
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
Formato del curso
  • Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
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Shiny, R y HTML: fusión de ciencia de datos y desarrollo web

 7 horas
Shiny es un paquete R de código abierto que proporciona un marco web para construir aplicaciones web interactivas usando R En este entrenamiento en vivo instruido, los participantes aprenderán a combinar ciencia de datos y desarrollo web usando Shiny, R y HTML Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Cree aplicaciones web interactivas con R usando Shiny Audiencia Científicos de datos desarrolladores de sitios de Internet Estadísticos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
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Fundación R

 7 horas
El objetivo del curso es permitir a los participantes obtener un dominio de los fundamentos de R y cómo trabajar con datos.
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Algorithmic Trading with Python and R

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios que desean automatizar el comercio con el comercio algorítmico, Python y R. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Emplee algoritmos para comprar y vender valores en incrementos especializados rápidamente.
  • Reduzca los costos asociados con el comercio utilizando el comercio algorítmico.
  • Supervise automáticamente los precios de las acciones y realice operaciones.
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Data Science with Tableau and R Programming

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean programar en R para Tableau. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Implemente Tableau analíticas con R.
  • Devuelve los valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
  • Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
  • Tome decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.
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KNIME with Python and R for Machine Learning

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en Python y R para KNIME. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Planifique, cree e implemente modelos de aprendizaje automático en KNIME.
  • Tome decisiones basadas en datos para las operaciones.
  • Implementar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo.
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Cluster Analysis with R and SAS

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que deseen programar con R en SAS para el análisis de conglomerados. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Uso del análisis de clústeres para la minería de datos
  • Sintaxis maestra de R para soluciones de agrupación en clústeres.
  • Implemente agrupaciones jerárquicas y no jerárquicas.
  • Tome decisiones basadas en datos para ayudar a mejorar las operaciones comerciales.
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Anomaly Detection with Python and R

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos y analistas de datos que desean programar en R y Python para la detección de valores atípicos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Identifique si los datos son una anomalía o un valor esperado.
  • Implemente algoritmos para la detección de anomalías.
  • Utilizar diversas técnicas y métodos para detectar anomalías.
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Statistical Analysis with Stata and R

 35 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos que desean usar Stata y R para analizar big data para el análisis estadístico. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Cree modelos estadísticos para predecir variables y eventos de interés clave.
  • Genere visualizaciones descriptivas, tablas de resumen, frecuencias y más.
  • Gestionar y estructurar grandes bases de datos para prepararlas para el análisis de datos.
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Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R

 7 horas
Tidyverse es una colección de paquetes R versátiles para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse . Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Realizar análisis de datos y crear visualizaciones atractivas.
  • Sacar conclusiones útiles de varios conjuntos de datos de datos de muestra
  • Filtrar, ordenar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
  • Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativos, gráficos de barras, histogramas
  • Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos archivos Excel , CSV y SPSS
Audiencia
  • Principiantes al lenguaje R
  • Principiantes para el análisis y visualización de datos.
Formato del curso
  • Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
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R para Análisis de Datos e Investigación

 7 horas
Audiencia
  • gerentes
  • desarrolladores
  • científicos
  • estudiantes
Formato del curso. Instrucción y discusión en línea O talleres presenciales
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Introducción a R

 21 horas
R es un lenguaje de programación gratuito de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado adeptos entre estadísticos, ingenieros y científicos sin conocimientos de programación informática a los que les resulta fácil de usar. Su popularidad se debe al creciente uso de la minería de datos para diversos objetivos, como fijar precios publicitarios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o afinar modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para la minería de datos. Este curso cubre la manipulación de objetos en R, incluida la lectura de datos, el acceso a paquetes de R, la escritura de funciones de R y la creación de gráficos informativos. Incluye el análisis de datos utilizando modelos estadísticos comunes. El curso enseña a utilizar el software R (https://www.r-project.org) tanto en una línea de comandos como en una interfaz gráfica de usuario (GUI).
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Pronosticar con R

 14 horas
Este curso permite al delegado automatizar completamente el proceso de pronóstico con R
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Testimonios(17)

Muchos ejemplos y ejercicios relacionados con el tema de la formación.

Tomasz - Ministerstwo Zdrowia

Curso - Advanced R Programming

Traducción Automática

Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.

Mareca Sithole - Africa Health Research Institute

Curso - R Fundamentals

I genuinely enjoyed the hands passed exercises.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Curso - Foundation R

The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.

Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust

Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

the matter was well presented and in an orderly manner.

Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge

Curso - Introduction to R with Time Series Analysis

It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.

Sonja Steiner - BearingPoint GmbH

Curso - R Programming for Data Analysis

I really enjoyed the knowledge of the trainer.

Stephanie Seiermann

Curso - R

Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.

Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Curso - Programming with Big Data in R

A lot of knowledge - theoretical and practical.

Anna Alechno

Curso - Forecasting with R

I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.

Luke Pontin

Curso - Data and Analytics - from the ground up

El estilo flexible y amigable. Aprender exactamente lo que era útil y relevante para mí.

Jenny

Curso - Advanced R

Traducción Automática

I liked the new insights in deep machine learning.

Josip Arneric

Curso - Neural Network in R

I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.

Bryant Ives

Curso - Introduction to R

Very tailored to needs.

Yashan Wang

Curso - Data Mining with R

The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in.

Mohamed Salama

Curso - Data Mining & Machine Learning with R

I get answers on all my questions.

Natalia Gladii

Curso - Data Analytics With R

He was very informative and helpful.

Pratheep Ravy

Curso - Predictive Modelling with R

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Estos cursos también están disponibles en otros países

Consultoría

R Consultoría
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