Avanzada R

Big Data es un término que se refiere a las soluciones destinadas a almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Desarrolladas inicialmente por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos principiantes que desean utilizar la programación en R para manipular datos, realizar análisis básicos de datos y crear visualizaciones atractivas para obtener información valiosa.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la programación en R.
• Aplicar procesos fundamentales de ciencia de datos.
• Crear representaciones visuales de los datos.

La analítica de datos es una herramienta fundamental en los negocios actuales. Durante el curso, nos centraremos en desarrollar habilidades prácticas para el análisis de datos. El objetivo es ayudar a los participantes a ofrecer respuestas basadas en evidencia para las siguientes preguntas: 

¿Qué ha sucedido?

• procesamiento y análisis de datos
• generación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué sucederá?

• previsión del rendimiento futuro
• evaluación de las previsiones

¿Qué debería suceder?

• transformación de datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones valiosas utilizando estas herramientas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpiar y organizar conjuntos de datos mediante Python y Power Query.
• Ejecutar análisis estadístico y proyecciones con R.
• Crear dashboards profesionales e informes con Power BI.
• Integrar y analizar datos procedentes de múltiples fuentes de manera eficaz.

R es un entorno de código abierto muy popular para computación estadística, análisis de datos y gráficos. Este curso introduce el lenguaje de programación R a los estudiantes. Cubre los fundamentos del lenguaje, bibliotecas y conceptos avanzados. Análisis de datos avanzados y gráficos con datos del mundo real.

Audiencia

Desarrolladores / análisis de datos

Duración

3 días

Formato

Conferencias y prácticas

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel intermedio que deseen realizar pronósticos de series temporales y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos mediante R.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
• Aplicar modelos de suavizado exponencial y ARIMA para el análisis de series temporales.
• Utilizar el paquete ‘forecast’ para generar modelos de predicción precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones empresariales y de investigación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Planificar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones.
• Implementar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo.

R Markdown es un marco de autoría que combina código ejecutable de R con texto narrativo para crear documentos dinámicos y reproducibles.

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de nivel principiante e intermedio que deseen generar reportes automatizados y dinámicos utilizando R Markdown para documentación interna, publicaciones de investigación o publicación web.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear documentos de R Markdown con fragmentos de código R embebidos y texto formateado.
• Generar salidas en múltiples formatos, incluyendo HTML, PDF y Word.
• Utilizar reportes parametrizados y lógica condicional para generar contenido dinámico.
• Personalizar la apariencia del documento mediante temas, plantillas y LaTeX para una presentación profesional.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Shiny es un paquete de R que permite a los usuarios crear aplicaciones web interactivas y dinámicas directamente desde R, sin necesidad de conocimientos de JavaScript ni de dominar marcos de trabajo web complejos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de nivel intermedio de R que deseen construir y desplegar aplicaciones web personalizadas utilizando Shiny para la visualización de datos, la interacción del usuario y la generación de informes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear aplicaciones web interactivas usando Shiny y R.
• Diseñar interfaces de usuario con elementos reactivos e entradas dinámicas.
• Incorporar visualizaciones de datos y funciones de informes en las aplicaciones Shiny.
• Desplegar y compartir aplicaciones Shiny de forma local o en línea a través de Shiny Server o Posit Cloud.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Muchas ejercicios y prácticas.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las ciencias de la informática de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar eficazmente Stata para el análisis de datos y la modelización estadística.
• Comparar las funcionalidades de Stata con las de SPSS y R.
• Integrar Stata con R para facilitar la computación estadística.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar big data con fines de análisis estadístico.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e eventos clave de interés.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Gestionar y estructurar bases de datos grandes para preparar el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o in situ) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar analíticas de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigido a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender cómo utilizar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y SQL.
• Generar ideas a través de la visualización de datos con Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones empresariales.

Descripción:

Este es un curso diseñado para enseñar a los usuarios de R cómo crear aplicaciones web sin necesidad de aprender HTML, JavaScript y CSS multiplataforma.

Objetivo:

Cubre los fundamentos de cómo funcionan las aplicaciones Shiny.

Cubre todas las funciones de entrada/salida/renderizado/paneles más comúnmente utilizadas de la biblioteca Shiny.