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Certificado
Temario del curso
Introducción
Primeros pasos con KNIME
- ¿Qué es KNIME?
- KNIME Analytics
- KNIME Server
Aprendizaje Automático
- Teoría computacional del aprendizaje
- Algoritmos informáticos para la experiencia computacional
Preparación del Entorno de Desarrollo
- Instalación y configuración de KNIME
Nodos de KNIME
- Añadir nodos
- Acceder y leer datos
- Fusionar, dividir y filtrar datos
- Agrupar y pivotar datos
- Limpiar datos
Modelado
- Crear flujos de trabajo
- Importar datos
- Preparar datos
- Visualizar datos
- Crear un modelo de árbol de decisión
- Trabajar con modelos de regresión
- Predecir datos
- Comparar y emparejar datos
Técnicas de Aprendizaje
- Trabajar con técnicas de bosques aleatorios
- Usar regresión polinómica
- Asignar clases
- Evaluar modelos
Resumen y Conclusión
Requerimientos
- Experiencia con Python
- Experiencia con R
Audiencia
- Científicos de Datos
14 Horas
Reseñas (3)
Cómo utilizar datos de satélites abiertos para aplicaciones reales
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Traducción Automática
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática