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Temario del curso

Introducción a R Markdown

  • ¿Qué es R Markdown y por qué usarlo?
  • Instalación y configuración de R Markdown en RStudio
  • Estructura básica de un documento R Markdown

Trabajo con fragmentos de código (code chunks)

  • Creación y personalización de fragmentos de código
  • Control de la salida y el comportamiento de los fragmentos
  • Incrustación de gráficos, tablas y código R en línea

Formato de texto y sintaxis Markdown

  • Encabezados, listas, enlaces y énfasis
  • Tablas e imágenes
  • Notación matemática con LaTeX

Formatos de salida y renderización

  • Renderización a HTML, PDF y Word
  • Uso de encabezados YAML para controlar la salida
  • Comprensión del proceso de knit (tejido/compilación) y solución de errores

Funciones avanzadas de documentos

  • Informes parametrizados
  • Contenido condicional y documentos interactivos
  • Reutilización de contenido con documentos hijos

Personalización y estilo

  • Uso de temas y plantillas
  • Creación de estilos personalizados con CSS y LaTeX
  • Páginas de título, tabla de contenido y referencias cruzadas

Publicación y colaboración

  • Publicación de R Markdown en Rpubs, GitHub o sitios web
  • Colaboración en documentos y control de versiones
  • Buenas prácticas para la reporting reproducible

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de la sintaxis y funciones básicas de R
  • Conocimiento del entorno de RStudio
  • Conocimientos generales de flujos de trabajo de análisis de datos

Público objetivo

  • Analistas de datos y científicos de datos
  • Investigadores y profesionales académicos
  • Redactores de informes y especialistas en documentación que utilizan R
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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