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Temario del curso

Introducción a Azure Synapse Analytics

  • Vista general de Azure Synapse Analytics.
  • Características y capacidades principales.
  • Comparación con otras soluciones de análisis de datos.

Configuración de Azure Synapse Analytics

  • Creación de un espacio de trabajo de Azure Synapse.
  • Configuración del almacenamiento de lago de datos (Data Lake).
  • Gestión de usuarios y control de accesos.

Integración y gestión de datos

  • Métodos de ingesta de datos.
  • Procesos ETL con Azure Data Factory.
  • Estrategias de almacenamiento y organización de datos.

Desarrollo de soluciones de big data

  • Introducción a los grupos (pools) de Spark en Azure Synapse.
  • Procesamiento de conjuntos grandes de datos con Spark.
  • Integración con Azure Machine Learning.

Consultas de datos con SQL Pool sin servidor

  • Vista general de los SQL Pools sin servidor.
  • Ejecución de consultas en múltiples fuentes de datos.
  • Ajuste y optimización del rendimiento.

Seguridad y cumplimiento normativo

  • Protección de datos y cifrado.
  • Control de accesos y privacidad de los datos.
  • Monitorización y auditoría.

Visualización y análisis de datos

  • Conexión a Power BI y otras herramientas de visualización.
  • Creación de paneles e informes.
  • Compartir información clave dentro y fuera de la organización.

Gestión de recursos y mejores prácticas

  • Mejores prácticas de arquitectura.
  • Gestión y escalado de recursos.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre los principios de la computación en la nube.
  • Conocimiento de los principios y prácticas de la preparación de datos empresariales (data warehousing).

Público objetivo

  • Ingenieros de datos.
  • Científicos de datos.
  • Profesionales de la nube.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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