Cursos de Ingeniería de IA en Santiago

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Santiago (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que deseen construir aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos y tecnologías avanzadas detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para orientar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Esta formación en vivo con instructores en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que desean dominar las complejidades de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlas para resolver problemas del mundo real complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas sofisticados de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para la comprensión del lenguaje.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y videos.
• Abordar consideraciones éticas en el desarrollo e implementación de sistemas de IA.

Esta formación en vivo con instructores en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean adquirir una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos y tecnologías centrales detrás de la IA y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA siguiendo las mejores prácticas de la ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y responsabilidades involucradas en el desarrollo de sistemas de IA.

Esta formación en vivo con instructores en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión fundamental de las aplicaciones inteligentes y cómo pueden aplicarse en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos de manera efectiva para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en distintos sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Este programa práctico de dos días otorga a los participantes habilidades concretas para utilizar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa de manera eficaz, segura y coherente en trabajos técnicos y operativos. La capacitación se centra en transformar la IA en un asistente confiable para el día a día, destinado a redactar y mejorar documentación, estructurar requerimientos, acelerar el análisis y la generación de reportes, apoyar la resolución de problemas y optimizar la comunicación interfuncional. Los participantes aprenden patrones de prompting probados, técnicas de validación para reducir errores y «alucinaciones», y prácticas de gobernanza livianas para proteger la información confidencial y la propiedad intelectual. El curso está diseñado para generar plantillas, flujos de trabajo y un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA, listos para su uso inmediato.

La inteligencia artificial (IA) está consolidándose rápidamente como la base de la gestión moderna de productos, transformando nuestra forma de descubrir las necesidades de los clientes, definir soluciones y tomar decisiones. De manera similar a como la electricidad revolucionó la industria, la IA está reconfigurando cómo se construyen, validan e evolucionan los productos.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede potenciar el rol de Propietario del Producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre IA tradicional e IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas del Product Owner (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una de ellas, como Visión, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar la elaboración efectiva de indicaciones (prompting) y considerar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión de los clientes y crear personas apoyadas por IA para la prueba de hipótesis y el descubrimiento, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con los clientes.
• Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y la prueba de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones de producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características según su valor, viabilidad e impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas rutinarias diarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) utilizando IA para centrarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética de la IA, sesgos y seguridad de los datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y la organización.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas para video, imágenes y programación.