Programa del Curso

Automatización Avanzada de Flujos de Trabajo con Kubiya AI

  • Diseño de flujos de trabajo complejos
  • Automatización de procesos multietapas
  • Mejores prácticas para la automatización de flujos de trabajo

Personalización de Respuestas y Acciones del AI

  • Ajustar las respuestas del AI a necesidades específicas
  • Creación de acciones y desencadenantes personalizados
  • Uso del procesamiento de lenguaje natural para respuestas dinámicas

Escalado de Operaciones DevOps Usando Kubiya AI

  • Optimización del rendimiento para operaciones a gran escala
  • Balanceo de carga y gestión de recursos
  • Escalado de flujos de trabajo en múltiples entornos

Solución de Problemas y Optimización de Implementaciones Kubiya AI

  • Identificación y resolución de problemas comunes
  • Afinación y optimización del rendimiento
  • Implementación de mejores prácticas para la confiabilidad y eficiencia

Seguridad y Cumplimiento Normativo

  • Comprender las características de seguridad en Kubiya AI
  • Implementación de medidas de cumplimiento normativo
  • Mejores prácticas para mantener la seguridad y el cumplimiento normativo

Integraciones Avanzadas

  • Integración de Kubiya AI con herramientas CI/CD avanzadas
  • Conexión con servicios en la nube adicionales
  • Uso de APIs para funcionalidades extendidas

Monitoreo del Rendimiento y Reportes

  • Configuración del monitoreo del rendimiento
  • Creación y personalización de reportes
  • Uso de análisis para la optimización

Proyectos Prácticos

  • Configuración de proyectos reales
  • Implementación y pruebas prácticas
  • Solución de problemas y optimización

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión avanzada de los principios de DevOps
  • Experiencia con pipelines CI/CD y herramientas de automatización
  • Conocimientos básicos de Kubiya AI

Público Objetivo

  • Ingenieros DevOps
  • Especialistas en automatización
  • Arquitectos de sistemas
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (1)

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