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Temario del curso

Introducción a los agentes de IA

  • ¿Qué son los agentes de IA?
  • Tipos de agentes de IA: reactivo, proactivo e híbrido
  • Aplicaciones de agentes de IA en escenarios del mundo real

Principios básicos de diseño

  • Componentes clave de un agente de IA
  • Interacción agente-entorno
  • Introducción a la modelización basada en agentes

Creación de agentes de IA simples

  • Resumen de herramientas y marcos de trabajo para el desarrollo de agentes de IA
  • Práctica: Creación de un chatbot básico utilizando Rasa
  • Personalización de comportamientos del agente

Capacidades avanzadas de agentes de IA

  • Incorporación de comprensión del lenguaje natural
  • Integración de modelos de aprendizaje automático
  • Personalización de respuestas del agente

Casos de uso prácticos

  • Agentes de IA en servicio al cliente
  • Asistentes virtuales y herramientas de productividad personal
  • Herramientas educativas interactivas

Optimización del rendimiento

  • Mejora de la eficiencia del agente
  • Consideraciones sobre escalabilidad
  • Medición del éxito del agente mediante KPIs

Implicaciones éticas y sociales

  • Abordaje de sesgos en agentes de IA
  • Garantización de la privacidad y seguridad de datos
  • Cumplimiento de regulaciones de IA

Desafíos y direcciones futuras

  • Limitaciones de escalabilidad y rendimiento
  • Consideraciones éticas en la implementación de agentes de IA
  • Tendencias emergentes en la tecnología de agentes de IA

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de inteligencia artificial
  • Conocimiento del lenguaje de programación Python

Audiencia

  • Entusiastas de la IA
  • Profesionales de TI
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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