Introducción al ecosistema de IA de Alibaba

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante / intermedio que desean utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender la arquitectura de un agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo simple de un agente, conectar un agente al conocimiento empresarial y herramientas, desplegar y monitorear un agente en un entorno de nube.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube de nivel intermedio, desarrolladores de IA y científicos de datos que deseen implementar soluciones de IA utilizando los Servicios de IA de Alibaba Cloud.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los componentes centrales de los Servicios de IA de Alibaba Cloud.
• Integrar servicios de IA en aplicaciones mediante SDKs de Alibaba Cloud.
• Implementar soluciones de visión por computadora y PLN utilizando las APIs de Alibaba Cloud.
• Monitorear y optimizar aplicaciones impulsadas por IA en la plataforma de Alibaba Cloud.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, arquitectos y profesionales técnicos que desean utilizar Alibaba Cloud para crear, probar y desplegar aplicaciones de IA generativa para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender los servicios de IA generativa de Alibaba Cloud, construir prompts y flujos de trabajo con modelos Qwen, crear una solución de IA simple basada en recuperación, y desplegar aplicaciones de IA con adecuada conciencia de seguridad y costos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio que desean construir agentes inteligentes utilizando Quark para tareas como automatización de procesos, toma de decisiones dinámica y optimización de flujos de trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Quark.
• Diseñar e implementar agentes inteligentes utilizando Quark para tareas de automatización.
• Integrar Quark con sistemas existentes para el procesamiento de datos y la toma de decisiones.
• Desarrollar flujos de trabajo de toma de decisiones en tiempo real usando Quark.

Esta formación en vivo con instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel avanzado y arquitectos empresariales que deseen personalizar y desplegar Qwen para diversas aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Personalizar Qwen para satisfacer necesidades empresariales específicas.
• Desplegar Qwen en un entorno en la nube o local (on-premise).
• Integrar Qwen con sistemas y aplicaciones empresariales existentes.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de las soluciones basadas en Qwen.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de servicio al cliente y especialistas en automatización de nivel intermedio que desean aprovechar Quark para automatizar las operaciones de soporte al cliente y mejorar la eficiencia.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características y funcionalidades principales de Quark.
• Automatizar flujos de trabajo de servicio al cliente utilizando Quark.
• Integrar Quark con los sistemas existentes de soporte al cliente.
• Supervisar y optimizar las interacciones automatizadas con los clientes.

Esta capacitación en vivo con instrucción directa en Chile (en línea o presencial) está dirigida a especialistas en PLN de nivel avanzado, científicos de datos e investigadores de IA que desean integrar Qwen en sus flujos de trabajo de PLN.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características de Qwen.
• Utilizar Qwen para tareas avanzadas de PLN, incluyendo generación de texto, análisis y transformación.
• Integrar Qwen en aplicaciones de IA para procesar datos de lenguaje natural.
• Optimizar flujos de trabajo de PLN mediante las API y bibliotecas de Qwen.
• Evaluar y ajustar finamente modelos de Qwen para tareas específicas.