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Temario del curso
Arquitectura del IDE nativo de inteligencia artificial
- Cómo está construido Cursor sobre un fork de VS Code con integración profunda de modelos.
- Comparación entre VS Code estándar más extensiones frente a las funciones nativas de Cursor.
- Alojamiento de modelos en Cursor: Claude, GPT y endpoints personalizados.
- Vista general de la hoja de ruta, desde el autocompletado hasta los flujos de trabajo completos de agentes.
El Composer y la edición multiarchivo
- Invocar el Composer para planificar cambios entre archivos.
- Revisar las ediciones generadas antes de aceptarlas o rechazarlas.
- Gestionar estados de deshacer y puntos de control en sesiones largas de Composer.
- Probar la compilación después de los cambios asistidos por Composer.
Chat consciente del contexto y referencias inteligentes
- Utilizar @file y @codebase para enfocar el contexto del chat.
- Referenciar funciones, clases y archivos de documentación específicos.
- Resumir la intención del código antes de solicitar modificaciones.
- Evitar el desbordamiento de contexto acotando las referencias.
Modo agente y refactorización autónoma
- Activar el modo agente con prompts de alto nivel.
- Observar cómo el agente planifica, edita, prueba e itera.
- Intervenir cuando el agente toma una dirección incorrecta.
- Gestionar conflictos de fusión después de reescrituras multiarchivo del agente.
Instalación y configuración de modelos
- Configuración de Cursor en macOS, Windows y Linux.
- Elegir y cambiar modelos según el tipo de tarea.
- Utilizar su propia clave de API en lugar del alojamiento compartido de Cursor.
- Configurar modelos de alto contexto para la navegación en bases de código grandes.
Espacios de trabajo de equipo y contexto compartido
- Crear espacios de trabajo de equipo e invitar miembros.
- Compartir reglas personalizadas, guías de estilo y archivos de contexto.
- Establecer prompts predeterminados para flujos de trabajo recurrentes del equipo.
- Registrar el uso y los costes en todo el espacio de trabajo.
Reglas y prompts personalizados para la coherencia
- Escribir archivos .cursorrules para convenciones a nivel de proyecto.
- Automatizar comentarios de revisión de código mediante diseño de prompts.
- Mantener registros de decisiones arquitectónicas con asistencia de agentes.
- Versionar los archivos de reglas como parte del repositorio.
Integración con control de versiones y CI (integración continua)
- Escribir mensajes de commit a partir de resúmenes de diff.
- Prompts previos al commit: ejecutar linters y verificadores de tipos antes de realizar el commit.
- Abrir solicitudes de extracción (pull requests) con descripciones generadas por IA.
- Responder a comentarios de revisión con cambios específicos dentro de Cursor.
Depuración de código asistido por agentes
- Rastrear errores en tiempo de ejecución hasta las suposiciones generadas por el agente.
- Utilizar el panel de chat para preguntar por qué ocurrió un error específico.
- Ejecutar pruebas de regresión después de refactorizaciones automatizadas amplias.
- Gestionar importaciones alucinadas y dependencias faltantes.
Rendimiento y seguridad
- Velocidad de indexación e impacto en el almacenamiento para repositorios grandes.
- Exclusión automática de archivos sensibles del contexto del agente.
- Comprensión de las políticas de retención de datos y opción de exclusión de entrenamiento de Cursor.
- Gestión de los requisitos de cumplimiento al utilizar modelos alojados.
Resumen y transición a temas avanzados
- Repaso de Cursor frente a otras herramientas de IA centradas en el IDE.
- Construcción de una biblioteca de prompts y reglas reutilizables.
- Mantenerse actualizado con la frecuencia mensual de lanzamientos de Cursor.
Requerimientos
- Experiencia con un IDE moderno como VS Code o JetBrains.
- Experiencia de programación en cualquier lenguaje.
- Conocimiento básico de conceptos de modelos de lenguaje grandes (LLM) y el diseño de prompts.
Público objetivo
- Equipos de desarrollo que estén evaluando o adoptando Cursor como su IDE principal.
- Gerentes de ingeniería responsables de la adquisición de herramientas de IA.
- Desarrolladores independientes que buscan acelerar el trabajo con clientes mediante Cursor.
14 Horas
