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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a los agentes de LLM y AutoGen Studio
- ¿Qué son los sistemas multiagente?
- Visión general de AutoGen y AutoGen Studio
- Comprensión de la interfaz de diseño visual
Planificación de flujos de trabajo basados en agentes
- Identificación de casos de uso empresarial para la colaboración entre agentes
- Mapeo de objetivos del usuario a interacciones de agentes
- Diseño de flujos de tareas y disparadores
Creación y configuración de agentes
- Asignación de roles y comportamientos de agentes
- Redacción de prompts y objetivos efectivos
- Uso de plantillas de agentes predefinidas frente a personalizadas
Gestión de la comunicación multiagente
- Diseño de la transmisión de mensajes y la coordinación
- Control del turno de los agentes y de las rutas de lógica
- Creación de grupos de agentes y dependencias
Manejo de errores y gestión de respuestas
- Manejo de entradas faltantes y soluciones alternativas (fallbacks)
- Registro y revisión de flujos de conversación
- Refinamiento de la lógica basado en la retroalimentación de los agentes
Implementación y pruebas sin código
- Ejecución de flujos de trabajo en AutoGen Studio
- Depuración utilizando el historial de ejecución visual
- Ajuste de flujos de trabajo basado en los resultados de las pruebas
Casos de uso del mundo real y mejores prácticas
- Automatización de flujos de trabajo internos (p. ej., resumenes, aprobaciones)
- Creación de prototipos de productos con lógica de IA
- Consejos para un diseño de agentes escalable y reutilizable
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos de IA o automatización
- Familiaridad con herramientas visuales y modelado de procesos
- No se requiere experiencia previa en programación
Público objetivo
- Gerentes de producto
- Analistas de negocios
- Equipos de innovación y no programadores
Reseñas (1)
Me gustó que constantemente proporcionara ejemplos, pero también ofreciera tiempo para el trabajo individual sobre lo que presentaba.
Iacob Giorgel
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traducción Automática