Diseño de flujos de trabajo multiagente con AutoGen Studio

AutoGen es un marco de código abierto desarrollado por Microsoft para crear aplicaciones multi-agente que utilizan LLMs, herramientas, memoria e interacción con el usuario.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel avanzado que desean diseñar e implementar agentes altamente personalizados mediante las APIs basadas en Python de AutoGen, sus capacidades de invocación de funciones y cadenas modulares de herramientas.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar agentes personalizados con lógica específica por rol y enrutamiento de herramientas.
• Construir flujos de trabajo dinámicos mediante invocación avanzada de funciones y cambio de contexto.
• Implementar módulos de memoria y marcos de planificación dentro de equipos de agentes.
• Gestionar estados de error multi-agente y mecanismos de reintento adaptativos.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

AutoGen para Automatización de IA Empresarial es un curso práctico centrado en la implementación de sistemas escalables e inteligentes basados en agentes, diseñados para automatizar operaciones empresariales complejas mediante el framework AutoGen.

Esta formación en vivo impartida por instructores (online o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen desplegar arquitecturas multi-agente en plataformas y procesos empresariales utilizando el framework AutoGen.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar y automatizar flujos de trabajo empresariales mediante AutoGen y agentes LLM.
• Integrar AutoGen con LangChain para una orquestación avanzada y la gestión del contexto.
• Construir pipelines de RAG (Generación Aumentada por Recuperación) y conectarlos a datos empresariales para automatización contextualizada.
• Conectar agentes con plataformas empresariales como Slack, Jira y SharePoint.
• Escalar y monitorizar despliegues de AutoGen en entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Construcción de Sistemas de Agentes LLM con AutoGen es un curso práctico centrado en el desarrollo de sistemas multiagente utilizando el marco AutoGen de Microsoft para modelos de lenguaje grande (LLM).

Esta capacitación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de inteligencia artificial y automatización de nivel intermedio que deseen diseñar, implementar y orquestar sistemas multiagente utilizando AutoGen con Python y LLM.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas multiagente mediante el marco AutoGen.
• Configurar roles, capacidades y comportamientos de coordinación entre agentes.
• Utilizar la invocación de funciones y el manejo de memoria para las interacciones entre agentes.
• Construir y probar flujos de trabajo de agentes LLM basados en Python para casos reales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Práctica intensiva con numerosos ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Este taller de 1 día, diseñado para desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la IA, te ayudará a comprender y aprovechar el poder de los sistemas de IA agénica utilizando AutoGen v0.4.

A través de una combinación de ejercicios prácticos y demostraciones, aprenderás cómo construir, gestionar y desplegar aplicaciones multiagente impulsadas por Modelos de Lenguaje Grande (LLM).

Al finalizar el curso, adquirirás una base sólida en la arquitectura en capas de AutoGen, dominarás la comunicación asíncrona entre agentes y explorarás casos de uso reales y mejores prácticas para desarrollar aplicaciones escalables e inteligentes basadas en LLM.